機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
一些人稱醫(yī)療領(lǐng)域中的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用太新,我們并不知道FDA將會作何反應(yīng),但事實并非如此,F(xiàn)DA已經(jīng)有數(shù)十年的機器學(xué)習(xí)監(jiān)管經(jīng)驗了,并且幸運的是,這能給我們一些有用的提示:當(dāng)這種技術(shù)大幅擴張時,F(xiàn)DA將會作何反應(yīng)?
大約五年前,在機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)了突破之后,科技公司開始嚴(yán)重依賴從成堆數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的軟件。最近,研究人員開始向世人揭露機器學(xué)習(xí)的冷酷無情。去年夏天,來自波士頓大學(xué)和微軟的研究人員表示,根據(jù)谷歌新聞進行學(xué)習(xí)的軟件再現(xiàn)了人類的性別偏見。
總結(jié)2016年一件有紀(jì)念意義的科技事件是阿法狗戰(zhàn)勝圍棋九段選手李世石,標(biāo)志著人工智能算法達(dá)到了新的高度,同時也說明了人工智能未來發(fā)展的潛力,未來人工智能將會給工業(yè)服務(wù)業(yè)農(nóng)業(yè)帶來很大的影響。
病友們都在看雜志、刷Instagram的時候,Shari Forrest打開了手機上的一個app,開始訓(xùn)練一個將要用在無人車上的人工智能。
中國搜索引擎大廠百度已將人工智能、機器學(xué)習(xí)視為公司未來發(fā)展的主要方向,并對相關(guān)領(lǐng)域進行大量投資。 為了強化其公有云服務(wù)支持人工智能算法的能力,該公司在其全新公有云加速服務(wù)器中部署了賽靈思(Xilinx)的FPGA。 百度FPGA云端服務(wù)器是百度云推出的一項全新服務(wù),其采用高效的賽靈思Kintex FPGA、工具和軟件,能滿足發(fā)展及部署于包含機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)安全等硬件加速的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用需求。
FX-7TM產(chǎn)品采用格芯7納米FinFET工藝,提供業(yè)界一流的知識產(chǎn)權(quán)及解決方案格芯今日宣布推出其基于7納米FinFET工藝技術(shù)的FX-7TM專用集成電路(ASIC)。FX-7是一個集成式設(shè)計平臺
近日路透社發(fā)表文章,稱美國現(xiàn)任及前任官員表示,美國準(zhǔn)備加大對中國投資矽谷企業(yè)的審查力度,以更好地保護對美國國家安全至關(guān)重要的敏感科技。 路透社文章中指出,美國現(xiàn)任
Google I/O 的開幕 Keynote 正在進行,毫無疑問,AI 成為了今年 Google I/O 大會的絕對主角。
TPU(Tensor Processing Unit)即張量處理單元,是一款為機器學(xué)習(xí)而定制的芯片,它能為機器學(xué)習(xí)提供比所有商用GPU和FPGA更高的量級指令。
在剛結(jié)束以GPU技術(shù)為核心的GTC大會上,NVIDIA發(fā)布了首款基于Volta架構(gòu)GPU產(chǎn)品—NVIDIA Tesla V100計算卡,同時還亮相了搭載8組該計算卡的超級電腦DGX-1V,售價高達(dá)百萬元,對于這樣的價格,大概只有王思聰才毫不猶豫。
新產(chǎn)品提高電機效率并縮短停工時間
2017年4月25日,ABB與IBM今天宣布進行戰(zhàn)略合作,ABB行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化解決方案ABB Ability將與IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知計算技術(shù)聯(lián)手為電力、工業(yè)、交通和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的客戶創(chuàng)
在剛剛過去的Linley Autonomous Hardware Conference 2017大會上,硅驗證商用系統(tǒng)級芯片互聯(lián) IP 的創(chuàng)新供應(yīng)商ArterisIP 宣布推出 Ncore 2.0 緩存一致性 (Cache Coherent) 互連 IP 及可選配的Ncore Resilience 套件,用于加速和完善下一代自動駕駛系統(tǒng)和高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的設(shè)計開發(fā)。
“云應(yīng)用”的工作原理是把傳統(tǒng)軟件“本地安裝、本地運算”的使用方式變?yōu)椤奔慈〖从谩钡姆?wù),通過互聯(lián)網(wǎng)或局域網(wǎng)連接并操控遠(yuǎn)程服務(wù)器集群,完成業(yè)務(wù)邏輯或運算任務(wù)的一種新型應(yīng)用?!霸茟?yīng)用”的主要載體為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以瘦客戶端(Thin Client)或智能客戶端(Smart Client)的展現(xiàn)形式,其界面實質(zhì)上是HTML5,Javascript,或Flash等技術(shù)的集成。云應(yīng)用不但可以幫助用戶降低IT成本,更能大大提高工作效率,因此傳統(tǒng)軟件向云應(yīng)用轉(zhuǎn)型的發(fā)展革新浪潮已經(jīng)不可阻擋。
賽靈思(Xilinx)面向廣泛的視覺導(dǎo)向機器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域推出Xilinx reVISION堆棧。作為賽靈思推出的一個嶄新的品牌形象, reVISION 堆棧解決方案進一步補充和完善了其近期發(fā)布的面向云端主流應(yīng)用的可重配置加速堆棧,將
很多業(yè)績出色的公司,都對意大利工程師和經(jīng)濟學(xué)家維爾弗雷多·帕累托(Vilfredo Pareto)推崇備至,因為他提出的80/20規(guī)則產(chǎn)生了非常大的影響。
馬云進一步闡釋:“一個服務(wù)20億人的經(jīng)濟體,需要強大的技術(shù)實力。我們將建立阿里巴巴的’NASA’,以擔(dān)當(dāng)未來的責(zé)任。面向機器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識別這些核心技術(shù),我們將組建嶄新的團隊,建立新的機制和方法,全力以赴。以前我們的技術(shù)是跟著業(yè)務(wù)走,是兵工廠模式,但手榴彈造得再好,也造不出導(dǎo)彈來。我們必須思考建立導(dǎo)彈的機制,成立新技術(shù)研發(fā)體系,聚焦到幾個核心領(lǐng)域的研究。這些研究的目標(biāo)是為了解決10年20年后的困難。”
隨著機器學(xué)習(xí)越來越受到開發(fā)者關(guān)注,出現(xiàn)了很多機器學(xué)習(xí)的開源項目,在本文列舉的11個機器學(xué)習(xí)開源項目中,無論你是Java愛好者還是Python狂人,在這里你都可以找到自己想要
本文來自CMU的博士,MIT的博士后,vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章,閱讀本文,你可以更好的理解計算機視覺是怎么一回事,同時對機器學(xué)習(xí)是如何隨著時間緩慢發(fā)展的也有個直觀的認(rèn)識。