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機器視覺

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機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。

  • 應用于工業(yè)邊緣計算、機器學習與視覺的i.MX8M Plus開發(fā)板

    啟揚智能基于NXP i.MX8M Plus處理器研發(fā)推出IAC-IMX8MP-Kit開發(fā)板。啟揚IAC-IMX8MP-Kit開發(fā)板擁有強大的處理器內(nèi)核，四核Cortex-A53和1個Cortex-M7內(nèi)核，主頻可達1.6GHz；內(nèi)置算力高達2.3 TOPS的神經(jīng)處理單元NPU，高精度圖形處理單元（GPU）和圖像信號處理器(ISP)；擁有先進的多媒體功能，支持多格式1080P@60視頻編解碼、3D、2D圖形加速以及多種音頻和語音功能。

  • 基于HALCON的快遞地址信息識別研究

    摘要:針對物流公司利用人工分揀快遞效率低下的問題,提出了基于機器視覺技術的識別快遞地址的方法。該方法主要通過機器視覺軟件HALCON實現(xiàn),闡述了HALCON形態(tài)學分析和分析處理圖像、特征提取的具體過程,最后訓練一個用于識別快遞信息地址的分類器。研究表明,該方法能快速準確地識別出快遞包裹的地址信息,具有更高的分揀準確度和穩(wěn)定性,實現(xiàn)了預期目標。

  • JAI揭曉全新搭載索尼Pregius S傳感器

    哥本哈根時間2022年6月28日，JAI宣布擴展Go-X系列小型機器視覺相機的產(chǎn)品陣容，新增24個型號的全局快門機型，配置索尼最新Pregius S CMOS傳感器的。新增型號具備兩個接口類型，其中12個型號配置CoaXPress 2.0接口，另12個型號配置GigE Vision(1000BASE-T)接口。此外，還有12個配置GigE Visio接口、支持5GBASE-T速度的機型將于今年末推出。

  • 發(fā)展智能制造有何意義?機器視覺企業(yè)在智能制造環(huán)境下如何發(fā)展?

    今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)碇悄苤圃斓挠嘘P報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認識，主要內(nèi)容如下。

  • 讓5G技術改變社會，從理想變?yōu)楝F(xiàn)實！

    5G三周年最大的變化，在于把“5G改變社會”，從理想變成了現(xiàn)實!三年前的產(chǎn)業(yè)鏈，還更多處在摸索、創(chuàng)新、試點的狀態(tài)，用5G這把錘子四處去找千行百業(yè)應用的釘子;三年后的今天，我們可以驕傲的看到，行業(yè)在主動使用5G，從敢用、想用到應用、盡用。截止目前已有5000多個行業(yè)項目在落地和規(guī)模商用5G。

  • 板級攝像頭集成指南

    功能強大的精簡型單板計算機的推出催生了令人興奮的新產(chǎn)品設計。在通過小型化優(yōu)化成本及(或)效率的應用中，它的效用尤為明顯。另外，視覺系統(tǒng)可以利用功能全面的板級機器視覺攝像頭進一步縮小產(chǎn)品總體尺寸并實現(xiàn)運行靈活性，同時還支持定制或非標準光學部件。典型示例有：醫(yī)療診斷、計量、機器人技術、嵌入式視覺、包裝和印刷檢查、手持式掃描儀、臺式實驗室和其他空間受限的系統(tǒng)。

  • 機器視覺傳感器評測

    對 100 多個單色和彩色相機型號的性能參數(shù)進行了對比。

  • 讓 10GigE 機器視覺變得可靠且經(jīng)濟實惠 - 包括多攝像頭設置

    快速檢測線、半導體工廠、智能交通系統(tǒng)、運動分析和容積捕捉等多種視覺系統(tǒng)應用場景都需要高分辨率、高 FPS 和高數(shù)據(jù)傳輸率來達到更好的結(jié)果。對于希望利用幀率更快和分辨率更高的機器視覺攝像頭來改進輸出的視覺系統(tǒng)工程師來說，從 1GigE 升級到 10GigE 是顯而易見的選擇。然而，根據(jù) AIA(自動成像協(xié)會)的研究，其采用相當緩慢。考慮到這種升級帶來的三個技術挑戰(zhàn)：可靠性(丟包)、高 CPU 使用率和高延遲，這一點可以理解。本文介紹了 Teledyne FLIR Oryx + Myricom 捆綁解決方案如何解決這些挑戰(zhàn)。

  • 人工智能技術正在悄然地改變我們的生活！

    在科里科氣的合肥，醫(yī)護人員拿起手機掃描市民安康碼，15秒內(nèi)就可完成一次核酸采樣。這就是胡雪蘭團隊在支持的合肥市區(qū)域核酸檢測系統(tǒng)，高效的數(shù)據(jù)采集、清晰的閉環(huán)流轉(zhuǎn)讓大規(guī)模區(qū)域核酸檢測工作變得更為便利。平臺上線以來，累計檢測超過6000萬人次，在一輪又一輪的疫情實戰(zhàn)中打出了一個又一個漂亮仗，用大數(shù)據(jù)與病毒賽跑，堅固了疫情防控的城墻。

  • 什么是機器視覺?機器視覺的工作原理是什么?

    以下內(nèi)容中，小編將對人工智能中的機器視覺的相關內(nèi)容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對機器視覺的了解，和小編一起來看看吧。

  • 機器視覺系統(tǒng)如何選型?機器視覺發(fā)展歷程分析

    在下述的內(nèi)容中，小編將會對機器視覺的相關消息予以報道，如果人工智能或者機器視覺是您想要了解的焦點之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

  • 淺析智慧安防的發(fā)展趨勢及其發(fā)展前景！

    智慧安防技術，是指視圖采集、傳輸、存儲、視頻分析和大數(shù)據(jù)處理，但其實它還涉及到機器視覺、AI芯片、算法、圖像傳感、生物識別以及智能視頻分析、多維數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)分析等新技術。故此，關于智慧安防技術的未來發(fā)展趨勢，業(yè)界人士十分關注。

  • HNu Photonics 利用 FLIR Blackfly 機器視覺相機研究太空飛行對人體生理的影響

    HNu Photonics 是航空航天和國防領域最前沿的空中和地面硬件開發(fā)商。HNu Photonics 的 SCORPIO-V 事業(yè)部與 NASA 合作，利用 Teledyne FLIR 的機器視覺相機來更好地了解太空飛行和微重力在細胞層面上對人體的影響。

  • 通過 Teledyne FLIR 機器視覺相機實現(xiàn)基于視覺的運動分析、足球訓練和球員評估

    足球是世界上最受歡迎的娛樂活動，也是一個龐大的產(chǎn)業(yè)。頂級俱樂部無法承受人事決策出錯的損失，并且關鍵球員需要在受傷后盡快恢復。這正是奧地利公司 skill.lab 能夠為歐洲一些最大的足球俱樂部提供幫助的地方。

  • 基于機器視覺的番茄橫徑測量技術研究

    摘要:為了實現(xiàn)番茄的智能包裝,通過機器視覺獲取番茄橫徑,分析橫徑數(shù)據(jù),完成分類包裝通道包裝膜大小的設定?；跈C器視覺的番茄橫徑測量過程包括圖像采集、預處理、橫徑提取、數(shù)據(jù)分析。番茄圖像采用圖像采集系統(tǒng)獲取:圖像預處理通過灰度轉(zhuǎn)換、去除椒鹽噪聲、邊緣提取、閾值處理、二值化與形態(tài)學處理完成:橫徑提取選用最小外接矩形法和最小外接圓法獲取番茄圖像的最大橫徑長:橫徑數(shù)據(jù)分析獲取不同包裝通道包裝膜大小設定值。試驗結(jié)果表明,采用最小外接矩形法提取到的數(shù)據(jù)優(yōu)于最小外接圓法:分類通道設置包裝膜參數(shù)為68.00mm、88.50mm、l02.00mm,能完成不同尺寸大小的包裝?；跈C器視覺的番茄橫徑測量技術為分類包裝提供了包裝膜參數(shù)基礎和依據(jù)。

  • 基于機器視覺的水果分級分揀系統(tǒng)關鍵技術研究

    摘要:機器視覺就是利用圖像攝取裝置等產(chǎn)品代替人眼做測量和判斷,當前在水果分級分揀領域應用極廣,已成為工業(yè)機器人進行農(nóng)產(chǎn)品自動化檢測的研究熱點,但如何對采集到的自然圖像進行高效目標分割和識別檢測,成為制約分揀機器人應用的技術難點?，F(xiàn)利用機器視覺測量精度高、結(jié)果穩(wěn)定可靠和非接觸性等優(yōu)點,通過對蘋果進行尺寸測量、空間定位,并根據(jù)果形大小、色澤光潔程度和表面缺陷等指標進行特征識別,實現(xiàn)對蘋果品質(zhì)的科學精準分級和自動分揀,并利用機械手臂自動完成不同等級水果的分揀,實現(xiàn)生產(chǎn)線上的"手眼"協(xié)調(diào)工作。

  • 各大科技產(chǎn)業(yè)百家齊放，智慧醫(yī)療該如何發(fā)展？

    又一IT巨頭要“蹚”數(shù)字醫(yī)療這條河。2021年12月20日，甲骨文公司(Oracle)宣布以283億美元收購電子醫(yī)療記錄公司塞納(Cerner Corp。)，創(chuàng)下甲骨文公司收購史上最高金額。此前有消息稱，Cerner的潛在買家還包括微軟、谷歌。

  • 機器視覺專家 JAI 在大中國區(qū)大展拳腳

    2022年1月11日 — 科學成像和機器視覺技術專家 JAI 將在大中華區(qū)拓展業(yè)務，重點放在對高性能工業(yè)相機和嵌入式視覺系統(tǒng)有特定需求的多個關鍵行業(yè)。

  • 智能攝像頭將邁入64 位處理技術

    智能攝像頭技術正在逐步改變我們的生活，而未來，它將為我們彼此以及與周圍世界的互動方式帶來深刻的變化。從打造更安全、更高效的智慧城市，到實現(xiàn)安全、經(jīng)濟和綠色的無人駕駛技術，到在熱帶雨林中監(jiān)控非法砍伐，這些場景都對先進機器視覺技術的需求日益增長。在多樣而復雜的人工智能（AI）和機器學習（ML）應用場景對智能視覺系統(tǒng)的性能、實時性和可拓展性的推動下，攝像頭系統(tǒng)越來越需要在端側(cè)進行對圖像、視頻流以及其他傳感器數(shù)據(jù)有效地進行分析處理，這就對攝像頭硬件系統(tǒng)的處理能力的需求日益提高。簡而言之，為了在邊緣或終端攝像頭上運行先進的AI工作負載，就需要更高性能的計算和智能數(shù)據(jù)處理技術，以滿足高清成像、增強安全等應用需求。

  • SMD晶體器件檢測中機器視覺的應用分析

    摘要：檢測SMD晶體器件是其出廠前的一道重要工序，因為SMD電極在測試時具有方向性，所以，應該對其實施方向識別。但是傳統(tǒng)光纖傳感器不能實施可靠、穩(wěn)定的判別。而采用機器視覺進行判別，能夠有效提高檢測效率并降低檢測成本。文中主要探討了SMD晶體器件檢測中機器視覺的應用方法。