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[導(dǎo)讀]在科里科氣的合肥,醫(yī)護(hù)人員拿起手機(jī)掃描市民安康碼,15秒內(nèi)就可完成一次核酸采樣。這就是胡雪蘭團(tuán)隊(duì)在支持的合肥市區(qū)域核酸檢測(cè)系統(tǒng),高效的數(shù)據(jù)采集、清晰的閉環(huán)流轉(zhuǎn)讓大規(guī)模區(qū)域核酸檢測(cè)工作變得更為便利。平臺(tái)上線以來(lái),累計(jì)檢測(cè)超過(guò)6000萬(wàn)人次,在一輪又一輪的疫情實(shí)戰(zhàn)中打出了一個(gè)又一個(gè)漂亮仗,用大數(shù)據(jù)與病毒賽跑,堅(jiān)固了疫情防控的城墻。

在科里科氣的合肥,醫(yī)護(hù)人員拿起手機(jī)掃描市民安康碼,15秒內(nèi)就可完成一次核酸采樣。這就是胡雪蘭團(tuán)隊(duì)在支持的合肥市區(qū)域核酸檢測(cè)系統(tǒng),高效的數(shù)據(jù)采集、清晰的閉環(huán)流轉(zhuǎn)讓大規(guī)模區(qū)域核酸檢測(cè)工作變得更為便利。平臺(tái)上線以來(lái),累計(jì)檢測(cè)超過(guò)6000萬(wàn)人次,在一輪又一輪的疫情實(shí)戰(zhàn)中打出了一個(gè)又一個(gè)漂亮仗,用大數(shù)據(jù)與病毒賽跑,堅(jiān)固了疫情防控的城墻。

說(shuō)起近期的工作,胡雪蘭印象最深的就是4月17日的合肥突發(fā)疫情應(yīng)急處置實(shí)戰(zhàn)演練“雨前行動(dòng)—2022”?!斑@次行動(dòng),我們前后端相繼拉通超60人,輪流排班,保證24小時(shí)不間斷地為行動(dòng)提供保障支持。模擬疫情情況下的工作方式和狀態(tài),隨時(shí)應(yīng)戰(zhàn)?!痹陔S后的實(shí)戰(zhàn)中,團(tuán)隊(duì)繼續(xù)奮戰(zhàn),持續(xù)為持續(xù)為全市區(qū)域核酸采集點(diǎn)提供24小時(shí)不間斷的后臺(tái)技術(shù)服務(wù)?!拔覀兌枷霝檫@場(chǎng)疫情攻堅(jiān)戰(zhàn)做點(diǎn)事,讓合肥疫情早點(diǎn)結(jié)束?!?

胡雪蘭只是智慧城市建設(shè)進(jìn)程中,千千萬(wàn)萬(wàn)勞動(dòng)者的縮影。正因?yàn)闊o(wú)數(shù)胡雪蘭們的努力,讓我們可以更高效的進(jìn)行疫情防控,更好的建設(shè)和守護(hù)我們的家園。

“喂,您好,我是肥西縣疫情防控指揮部的工作人員,為了更好的進(jìn)行疫情防控工作,有幾個(gè)問(wèn)題需要跟您了解一下,首先請(qǐng)問(wèn),您現(xiàn)在在合肥嗎?”

最近很多居住在合肥市肥西縣的居民都收到這樣的電話,這就是智能語(yǔ)音呼叫系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)在此次新冠疫情攻堅(jiān)戰(zhàn)中發(fā)揮了重要作用。通過(guò)聯(lián)合當(dāng)?shù)卣?、社區(qū)和運(yùn)營(yíng)商,利用人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和智能語(yǔ)音機(jī)器人,快速對(duì)居民核酸檢測(cè)情況進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和管理。目前已經(jīng)在多個(gè)城市落地實(shí)施,10個(gè)小時(shí)完成100萬(wàn)個(gè)電話隨訪,助力政府部門(mén)高效無(wú)接觸地開(kāi)展疫情信息排查工作,為社區(qū)工作人員減輕了大量工作負(fù)擔(dān)。

在這次上海疫情中,魯飛洋所屬的智慧醫(yī)療團(tuán)隊(duì)和上海聯(lián)通成立了專項(xiàng)攻關(guān)團(tuán)隊(duì),根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行智能語(yǔ)音機(jī)器人的話術(shù)設(shè)計(jì),利用智醫(yī)助理輔佐相關(guān)的防疫、戰(zhàn)疫行動(dòng),48小時(shí)完成“智能語(yǔ)音機(jī)器人”上線,全面參與新冠肺炎疫情基層群眾的篩查和防控工作中。

2013年起,國(guó)家陸續(xù)發(fā)布相關(guān)政策與規(guī)劃為機(jī)器視覺(jué)行業(yè)提供支持。2016年發(fā) 布的《智能制造“十三五”發(fā)展規(guī)劃》,提出十大重點(diǎn)任務(wù),加快智能制造裝備發(fā)展并推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域智能轉(zhuǎn)型。發(fā)展規(guī)劃為高端裝備制造和自動(dòng)化生產(chǎn)的發(fā)展提供大力支持,而作為配套設(shè)備的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品需求也逐漸增加。

2019年發(fā)布的《加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài),促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,提出要求支持平臺(tái)企業(yè)積極應(yīng)用人工智能技術(shù),發(fā)展智能檢測(cè)功能,不斷提升制造全流程的智能化水平。

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為智能檢測(cè)提供便利,提高效率及降低人工成本。隨著行業(yè)的發(fā)展,客戶了解到機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用廣泛、增效降本等有利因素后,機(jī)器視覺(jué)在各行業(yè)的滲透率逐漸提升。

2015-2018年,中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增速較快,維持在40%以上。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè),2020年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為115億元,同比增速 11.65%。2015-2020 年復(fù)合增長(zhǎng)率為 37.97%,較全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)2015-2020 年復(fù)合增長(zhǎng)率高24.31pct。

根據(jù)CB Insigh數(shù)據(jù),2020年,中國(guó)已成為繼美、日之后的全球第三大市場(chǎng)。

如何產(chǎn)業(yè)鏈掘金

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的成功取決于所用的關(guān)鍵組件。

機(jī)器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中,上游硬件部分包括光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像處理器、圖像采集卡;軟件包括圖像處理軟件和底層算法。

中游為設(shè)備制造商與系統(tǒng)集成商。

下游應(yīng)用廣泛,包括半導(dǎo)體、汽車(chē)、包裝、醫(yī)藥、工業(yè)機(jī)器人等行業(yè)。

機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品中,上游軟硬件共占總成本的80%,分別占比為45%、35%, 組裝集成和維護(hù)分別占總成本的15%、5%。因此,產(chǎn)業(yè)鏈上游是整個(gè)行業(yè)附加值最高的環(huán)節(jié)。

無(wú)論是從人工智能頂尖技術(shù)人才的選拔,還是從掌握人工智能核心技術(shù)的企業(yè)爭(zhēng)奪上,都??可以看出,人工智能的又一高潮正在來(lái)臨。由于人工智能領(lǐng)域眾多科技巨頭的布局和開(kāi)源,現(xiàn)階段人工智能的進(jìn)入門(mén)檻已經(jīng)逐漸降低。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,這個(gè)進(jìn)入門(mén)檻將不斷降低,這也降低了越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的難度。

但是,這也使得未來(lái)幾年,企業(yè)要想在人工智能領(lǐng)域取得進(jìn)一步的發(fā)展,就必須在專業(yè)領(lǐng)域的智能化應(yīng)用上繼續(xù)發(fā)力。事實(shí)上,對(duì)于人工智能企業(yè)來(lái)說(shuō),無(wú)論是專業(yè)領(lǐng)域還是一般領(lǐng)域,都需要重點(diǎn)關(guān)注基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的基本結(jié)構(gòu)?;A(chǔ)層更多的是提供基礎(chǔ)資源支持,主要由計(jì)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)工廠組成。技術(shù)層主要基于不同類(lèi)型的算法構(gòu)建模型,從而形成多種可以應(yīng)用的有效技術(shù)。

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