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一種基于梯度迭代算法重構信號的研究
摘要:針對現有壓縮感知重構算法存在的不足,提出了一種梯度迭代重構算法,利用1-范數補償條件,確保獲得稀疏解,設常數入,減少迭代步驟,通過凸優(yōu)化問題限制重構總誤差,并進行了仿真實驗。實驗結果表明,該算法能以極大概率精確重構信號。
摘要:針對現有壓縮感知重構算法存在的不足,提出了一種梯度迭代重構算法,利用1-范數補償條件,確保獲得稀疏解,設常數入,減少迭代步驟,通過凸優(yōu)化問題限制重構總誤差,并進行了仿真實驗。實驗結果表明,該算法能以極大概率精確重構信號。
