之前有人嘗試過在量子計算機建立傳感器,以一個量子位元為網(wǎng)絡神經(jīng)元,不過這方式相當麻煩,效能也不能達到可用程度。這次研究特別之處,就是使用另一個方式實現(xiàn)量子神經(jīng)網(wǎng)絡,把2量子位元的傳感器版本放在IBM Q云端量子運算系統(tǒng),并成功運行,做圖像分類工作。
CEVA,全球領先的智能和互聯(lián)設備的信號處理平臺和人工智能處理器IP授權許可廠商 (納斯達克股票交易所代碼:CEVA) 宣布其獲獎的CEVA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(CDNN) 編譯器的最新版本支持開放式神經(jīng)網(wǎng)絡交換Open Neural Network Exchange(ONNX)格式。
近日,中國傳媒大學一位英語系00后新生,給學校寫了一封信。信中,這名新生十分擔心AI翻譯未來會搶了她的飯碗。這名新生寫道,“來校這兩天,一款叫做翻譯寶的智能翻譯工具讓我突然發(fā)現(xiàn),或許將來人們需要的不是
英偉達剛剛發(fā)布了一款專為 AI 推理工作而設計的顯卡,它就是可以加速語音、視頻、搜索引擎、圖像神經(jīng)網(wǎng)絡的 Tesla T4 。在這之前,英偉達曾推出過類似的 Tesla P4 。但新品可在相同的功耗下
電網(wǎng)的諧波濾波對于維護電網(wǎng)的供電質量意義重大,特別對于關鍵供電設備受諧波影響很大,更需要高質量的電源作保證。而要保證電網(wǎng)中濾波的效率和準確率,就必須準確的判斷諧
0 引 言 隨著電子工業(yè)的發(fā)展,電子設備越來越復雜,其中的模擬器件和電路不可缺少。理論分析和實際應用表明,這些設備中的模擬電路比數(shù)字電路更容易發(fā)生故障。對這種設
1、引言? 故障特征提取是模擬電路故障診斷的關鍵,而模擬電路由于故障模型復雜、元件參數(shù)的容差、非線性、噪聲以及大規(guī)模集成化等現(xiàn)象使電路故障信息表現(xiàn)為多特征、高噪
目前的人工智能已經(jīng)有了復雜的訓練模型,但還要依賴人類提供的數(shù)據(jù)才能學習。若有了產(chǎn)生反事實信息的能力,人工智能便可自己生成數(shù)據(jù),自己想象未來可能遇到的情況,從而更靈活地適應之前未遇見過的新情境。此外,這還能使人工智能擁有好奇心。如果人工智能不確定未來會發(fā)生什么,就會親自去試一試。
雖然現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡的表現(xiàn)令人激動,但也面臨一個棘手的問題:沒人理解它們的運行機制,這也就意味著,沒人能預測它們何時可能失靈。
1 引言 原油脫水過程中油水界面的準確監(jiān)測對油品的含水率、污水回收及處理成本都是極為關鍵的,能開發(fā)出在線的測量技術具有十分重要的現(xiàn)實意義。 遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡都是將生物學原理應用于科學研究的
Google I/O 2018 上,谷歌介紹了 Gmail 中的一項新特性,智能預測拼寫功能:Smart Compose,該新特性利用機器學習,交互式地為正在寫郵件的用戶提供補全句子的預測建議,從而讓用戶更快地撰寫郵件。
在近日舉行的英特爾人工智能開發(fā)者大會上,英特爾公司全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao提到,英特爾正在與諾華合作,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡來加速高內涵篩選——這是早期藥品研發(fā)的關鍵因素。
Imagination Technologies宣布:推出兩款神經(jīng)網(wǎng)絡內核AX2185和AX2145,其設計目的是在極小芯片面積上以極低功耗實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡高性能計算。這兩款內核是基于Imagination革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器(NNA)架構PowerVR Series2NX設計的,該架構可以使“智能”從云端轉移至邊緣設備,從而實現(xiàn)更高的效率和實時響應。
神經(jīng)網(wǎng)絡還預測,俄羅斯隊將在32支隊伍中排名27。也就是說,人工智能甚至不認為俄羅斯隊能在小組賽中出線。
#pragma hdrstop #include <stdio.h> #include <iostream.h> const A=30.0; const B=10.0; const MAX=500; //最大訓練次數(shù) const COEF=0.0035; //網(wǎng)絡的學習效率 const BCOEF=0.001;//網(wǎng)絡的閥值調整效率 const ERRO
全球領先的蜂窩通信、多媒體和連接性DSP IP平臺授權廠商CEVA公司宣布推出實時神經(jīng)網(wǎng)絡軟件框架CEVA 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(CEVA Deep Neural Network, CDNN),以簡化低功耗嵌入式
先進視覺影像SoC應用技術領導廠商Socionext Inc.(以下“索喜科技”或“公司”)宣布推出神經(jīng)網(wǎng)絡加速器 (Neural Network Accelerator engine,縮寫NNA),用于優(yōu)化人工智能處理中的邊緣計算設備