針對為流媒體學習系統(tǒng)提供個性化點播服務的問題,通過研究學習系統(tǒng)自適應性實施的相關(guān)文獻,給出一個基于樸素貝葉斯分類的自適應流媒體點播系統(tǒng)的實現(xiàn)模型。為了提高分類診斷性能,適合流媒體學習特性,重點討論為不同知識點類型賦予不同權(quán)重的基于概率加權(quán)的貝葉斯分類算法和加入時序的貝葉斯分類算法。實驗結(jié)果表明,算法設計合理、科學。
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