虹膜識別在全球的使用率正在趕超指紋和人臉識別等其他流行的生物識別應用。虹膜識別是一種高精度技術,因為人類的虹膜圖案不會隨著年齡的增長而改變,而且更難偽造。然而,虹膜的合格圖像也比人臉或指紋更難捕捉。
作為新晉的專精特新“小巨人”企業(yè),成立于2004年的亞略特以多模態(tài)生物識別賦能百業(yè),打通AI落地“最后一公里”,讓技術落地產生真效益。
近年來,在人工智能熱潮影響下,生物識別技術迎來快速升級,市場發(fā)展呈現(xiàn)出積極上升的趨勢。根據分析公司BCC Research的預測,到2024年,生物識別市場規(guī)模可能會增加到716億美元,年均增長率為23.2%。
5月20日消息,為了進一步提升手機的安全性能和操作的便捷性,三星公司一直在努力尋求相關技術。三星公司高級副總裁Rhee In-jong周一在中國香港參加一次論壇時向分析師和投資者宣稱,該公司
告訴你一個好消息,我們已經進入了一種可以從外部環(huán)境捕獲能量為小型設備補充能量的時代了。隨著物聯(lián)網的發(fā)展與低功耗元件的發(fā)展,環(huán)境捕獲能量系統(tǒng)已經開始從利基應用向大規(guī)模普及了。 近日
在今年3月巴塞羅那舉辦的世界移動大會上,富士通發(fā)布了一款具有虹膜識別功能的手機,可以掃描用戶的眼部特征并用來解鎖屏幕等功能,技術非常前衛(wèi)。 今天,我們就來介紹這種更
生物識別技術存在感越來越強,如指紋識別、人臉識別、虹膜識別、皮膚傳感器等新興應用層出不窮,預計2020年搭載生物識別技術的智能機將成長到十幾億部。生物識別將作為獨特的個人身份ID,密碼將隨之
大眾對虹膜的認識可能更多來源于科幻大片,但其實虹膜識別技術已經發(fā)展很長一段時間了,并已實現(xiàn)了安全化、小型化的處理。撘上物聯(lián)網之風,催生虹膜識別應用無限可能。 萬物互聯(lián),信息爆發(fā),
2013年,iPhone5s搭載指紋識別橫空出世時曾驚艷一時。2015年iOS8發(fā)布時,蘋果的HomeKet智能家居軟件項目橫空出世。當時國內便有思索,若指紋識別技術能運用在智能門鎖上這一智
隨著指紋識別,人臉識別,虹膜識別等新興應用層出不窮,生物識別的存在感越來越強,預計到2020年搭載生物識別技術的智能機將成長到十幾億部。 從目前市場上來看,似乎是指紋識別引領著生
騰訊科技訊 5月15日消息,據外電報道,對于擔心身份信息被盜的用戶來說,這里有一則好消息,也有一則壞消息。好消息就是,傳統(tǒng)的密碼加密系統(tǒng)準備要退出歷史舞臺了。因為它很容易被黑客破解,導致了數
三星Note 7確認搭載全新黑科技-虹膜識別,專利配備三顆攝像頭,將引領虹膜識別打開消費級市場。三星向中美韓三國的Galaxy Note 5測試用戶推送了最新TouchWiz UX系統(tǒng),出現(xiàn)
三星最新推出的Galaxy Note 7延續(xù)了Note系列智能手機的所有特色:大屏、防水、配備S Pen手寫筆。但是,這款新機型還具有一項傳言已久、正漸漸進入消費電子領域的新功能:虹膜掃描。
本周二晚間,三星第7代Note系列新品正式向全球發(fā)布。傳聞已久的虹膜識別功能終于出現(xiàn)在了GALAXY Note 7上,要知道,類似功能早在S5發(fā)布前就曾一度傳出。相比其它功能點的小范圍升級,
眾所周知,三星憑借有著世界最領先的存儲、面板、圖像、處理器研發(fā)制造產業(yè)鏈,憑借先進獨有的硬件創(chuàng)新成為消費電子領域的絕對霸主,硬實力引領科技浪潮。還未發(fā)布就被譽為年度旗艦機皇的三星Note 7
美國智庫 Acuity Market Intelligence 曾發(fā)表過一份《生物識別的未來》報告,報告顯示,虹膜識別技術將在未來10—15年迅速普及,并占全球生物特征識別16%
三星新一代商務旗艦Galaxy Note7如約而至,經過發(fā)布會前后的體驗環(huán)節(jié),我們得出的結論就是這依然是目前最好的安卓手機。如今我們也拿到了國行版本的Galaxy Note7,它的改變主要體
剛發(fā)布的三星Galaxy Note 7最大的亮點莫過于虹膜識別了,在指紋識別的基礎上加入虹膜識別,無疑是給安全上了雙重保險,而三星電子移動業(yè)務總裁高東真在Galaxy Note 7發(fā)布會上也
盡管 Touch ID 在大多數時候已經足夠安全了,但蘋果可能還是希望進一步提高設備的安全級別。據 MoneyDJ 的消息指出,蘋果計劃為 2017 年推出的 10 周年 iPhone 配備
2016人工智能湖南論壇暨自興人工智能研究院揭牌儀式,來自國內外的許多頂級專家在會上給我們做了報告并接受了雷鋒網獨家專訪。孫哲南教授,研究方向為生物特征識別、模式識別、計算機視覺。 在IEE