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車聯(lián)網(wǎng)如何結(jié)合視頻錄像 傳輸功能
摘要：車聯(lián)網(wǎng)的前端設(shè)備對(duì)視頻圖像質(zhì)量的好壞影響極大，而處理器的選擇對(duì)于成功滿足車聯(lián)網(wǎng)數(shù)字視頻產(chǎn)品的設(shè)計(jì)需求扮演著重要角色。文中介紹了上海辰漢采用i.MX536處理器，來(lái)完成車聯(lián)網(wǎng)的新國(guó)標(biāo)高端車載前裝GPS視頻終端方案，從而滿足客戶新的系統(tǒng)功能以及個(gè)性化、差異化功能的設(shè)計(jì)需求。
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視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢及信息挖掘
領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要體現(xiàn)在兩方面：視頻錄像的集群和視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢及信息挖掘。 1．視頻錄像的集群存儲(chǔ) 在面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)中，可根據(jù)實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)的部署需要，設(shè)立一個(gè)或多個(gè)集群組
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警用無(wú)人機(jī)和警務(wù)直升機(jī)哪個(gè)更好用
警務(wù)無(wú)人機(jī)和警務(wù)直升機(jī)都被廣泛應(yīng)用于警務(wù)實(shí)戰(zhàn)，那么它們誰(shuí)更技高一籌呢？今天和大家一起將二者進(jìn)行比較。 隨著無(wú)人機(jī)的發(fā)展，無(wú)人機(jī)的應(yīng)用無(wú)處不在。2014年，公安部將無(wú)人機(jī)納入警用航空管理范
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AI技術(shù)不斷深化應(yīng)用 助推智能安防產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展
伴隨著AI技術(shù)的深化應(yīng)用，中國(guó)智能安防視頻監(jiān)控技術(shù)和系統(tǒng)應(yīng)用的發(fā)展正越來(lái)越成熟。本文將主要圍繞著當(dāng)前階段公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用需求以及人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀展開(kāi)討論，同時(shí)也對(duì)智能安防產(chǎn)業(yè)未來(lái)的
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人工智能在安防監(jiān)控中有著怎樣的運(yùn)用
前言：伴隨著AI技術(shù)的深化應(yīng)用，中國(guó)智能安防視頻監(jiān)控技術(shù)和系統(tǒng)應(yīng)用的發(fā)展正越來(lái)越成熟。本文將主要圍繞著當(dāng)前階段公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用需求以及人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀展開(kāi)討論，同時(shí)也對(duì)智能安防產(chǎn)業(yè)
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ZB級(jí)數(shù)據(jù)爆發(fā)時(shí)代，智慧視頻帶來(lái)存儲(chǔ)變革
“人工智能的普及及進(jìn)一步推廣，已徹底改變傳統(tǒng)視頻監(jiān)控現(xiàn)狀，智能視頻加速推進(jìn)。如何解決人工智能新時(shí)代的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，是存儲(chǔ)廠商需要解決的問(wèn)題?！? 這是西部數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)部副總裁朱海翔對(duì)安防智能
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人工智能在安防上有怎樣的期望
伴隨著AI技術(shù)的深化應(yīng)用，中國(guó)智能安防視頻監(jiān)控技術(shù)和系統(tǒng)應(yīng)用的發(fā)展正越來(lái)越成熟。本文將主要圍繞著當(dāng)前階段公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用需求以及人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀展開(kāi)討論，同時(shí)也對(duì)智能安防產(chǎn)業(yè)未來(lái)的
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人工智能下的車型識(shí)別是如何實(shí)現(xiàn)的
人工智能時(shí)代的來(lái)臨大大提高了基于視頻圖像分析環(huán)節(jié)的相關(guān)工作效率，智能圖像分析系統(tǒng)、智能數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)的出現(xiàn)，正在逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)部分人類工作內(nèi)容的替代。當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，使視頻圖像分析
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視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)是如何應(yīng)用的
領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要體現(xiàn)在兩方面：視頻錄像的集群和視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢及信息挖掘。 1．視頻錄像的集群存儲(chǔ) 在面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)中，可根據(jù)實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)的部署需要，設(shè)立一個(gè)或多個(gè)集群組
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視頻圖像感知技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用
（文章來(lái)源：kumsing） 大數(shù)據(jù)和智慧城市是相關(guān)聯(lián)的，在民生、輔助政府決策等方面都需要在智能城市里快速、精密、高效地進(jìn)行抓取、挖掘以及快速應(yīng)對(duì)。實(shí)際上，目前在智慧城市中已經(jīng)有應(yīng)有很多
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智慧城市中的視頻圖像感知技術(shù)的應(yīng)用
（文章來(lái)源：kumsing） 智慧城市離不開(kāi)成熟的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建啟動(dòng)都比較早，比如基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、城市信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)等，其中，城市音視頻信息系統(tǒng)的構(gòu)建和應(yīng)用也是其
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視頻監(jiān)控進(jìn)入一個(gè)怎樣新的時(shí)代
語(yǔ)音和圖像應(yīng)用是人工智能應(yīng)用中最為成熟的領(lǐng)域，在深度學(xué)習(xí)算法下，隨著數(shù)據(jù)量的豐富，識(shí)別率不斷提升，有望在更多的應(yīng)用領(lǐng)域快速普及，并成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭的必爭(zhēng)之地。安防龍頭?？低暪蓛r(jià)持續(xù)逆勢(shì)大幅上漲，
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視頻結(jié)構(gòu)化以后該往什么方向發(fā)展
平安城市的展開(kāi)，視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)共享，視頻資料越來(lái)越多，如何高效的來(lái)利用這些海量視頻信息資源，能夠?qū)崟r(shí)的解決一些報(bào)警監(jiān)控問(wèn)題，或者說(shuō)在一些案件偵破當(dāng)中，我們可以迅速的找到所要了解的信息，這就需要一些
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基于TMS320F2812的視頻圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
快速發(fā)展的汽車產(chǎn)業(yè)為車載電子產(chǎn)品提供了廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)，如車載的“紅外監(jiān)視”、“倒車?yán)走_(dá)”等視頻監(jiān)視設(shè)備，為駕駛員既帶來(lái)了方便，也帶來(lái)了安全。 這些監(jiān)視設(shè)備離不開(kāi)視頻圖像
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基于DSP的視頻圖像壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案
圖像的數(shù)字化表示使得圖像信號(hào)可以高質(zhì)量傳輸，并便于圖像的檢索、分析、處理和存儲(chǔ)。但是數(shù)字圖像的表示需要大量的數(shù)據(jù)，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮。即使采用多種方法對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行了壓縮，其數(shù)據(jù)量仍然巨大。
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視頻圖像數(shù)據(jù)采集方法的研究
視頻圖像采集的方法很多，分為2大類：自動(dòng)圖像采集和基于處理器的圖像采集。前者采用專用圖像采集芯片，自動(dòng)完成圖像的采集、幀存儲(chǔ)器地址生成以及圖像數(shù)據(jù)的刷新；除了要對(duì)采集模式進(jìn)行設(shè)定外，主處理器不參與
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還原夢(mèng)境！“夢(mèng)境記錄儀”將夢(mèng)境記錄成視頻
如果你從清晰夢(mèng)境中蘇醒過(guò)來(lái)，恍然間有點(diǎn)忘記夢(mèng)境情景，此時(shí)一定迫切希望有一個(gè)“夢(mèng)境記錄儀”，能夠真實(shí)再現(xiàn)令人留連的夢(mèng)境。目前，英國(guó)曼徹斯特市研究人員提出一項(xiàng)概念設(shè)計(jì)，聲稱2015年能夠以連貫移動(dòng)圖
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基于SOPC的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)
摘要：文章是以Nios II處理器為中心的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)，通過(guò)CMOS圖像傳感器采集視頻圖像信息，采用幀間差分法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，形心跟蹤算法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，最后在VGA顯示器上顯示視頻中運(yùn)動(dòng)物體。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表
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基于FPGA的視頻圖像畫(huà)面分割器設(shè)計(jì)
摘要：為了解決在一個(gè)屏幕上收看多個(gè)信號(hào)源的問(wèn)題，對(duì)基于FPGA技術(shù)的視頻圖像畫(huà)面分割器進(jìn)行了研究。研究的主要特色在于構(gòu)建了以FPGA為核心器件的視頻畫(huà)面分割的硬件平臺(tái)，首先，將DVI視頻信號(hào)，經(jīng)視頻解碼芯片轉(zhuǎn)換為
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基于視覺(jué)特性的隱秘通信系統(tǒng)
摘要：針對(duì)目前開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息安全問(wèn)題，文章以視頻數(shù)字水印研究為基礎(chǔ)，利用人體視覺(jué)對(duì)快速運(yùn)動(dòng)物體與圖像復(fù)雜紋理不很敏感的特征，通過(guò)視頻編碼過(guò)程中產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)矢量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻圖像運(yùn)動(dòng)塊的快速分類，
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