在上周的財報分析師電話會議上,馬斯克對新一代Autopilot硬件——其中包含由特斯拉開發(fā)的一款人工智能處理器——大加稱贊,但他沒有披露汽車用戶能用上這一技術的時間。特斯拉約3年前就開始開發(fā)自己的人工智能處理器。
英特爾最近挫折連連,10nm不斷延期,要到明年下半年10nm才能上市,數據中心業(yè)務不及預期,股價下跌,這時候英特爾公布了AI芯片領域的銷售,達到10億美元。向世界證明,英特爾在其他領域正在布局,而且發(fā)展不錯,以提振市場信心。
8月9日消息,據外媒報道,特斯拉現任CEO埃隆·馬斯克在推特上表示,特斯拉自主研發(fā)的全自動駕駛AI芯片即將于明年年初問世,已經購買特斯拉“完全自動駕駛”功能的客戶將免費獲得芯片并進行系統功能升級。
近日消息,據英特爾公布,公司人工智能處理器芯片在2017年的銷售額達10億美元。作為全球第二大芯片制造商,這是英特爾首次披露這類芯片的營收。隨著PC銷售停滯不前,英特爾越來越依賴數據中心業(yè)務——面向
隨著PC銷售停滯不前,英特爾越來越依賴數據中心業(yè)務——面向支持移動和網絡應用的數據中心出售芯片。這些應用依靠人工智能芯片實現照片和語音識別等功能。此外,這類芯片推動了英偉達等競爭對手的營收增長。
燧原科技今日宣布獲得Pre-A輪融資3.4億元人民幣,由騰訊領投,種子輪投資方亦合資本(武岳峰資本旗下基金)、真格基金、達泰資本、云和資本繼續(xù)跟投。本輪融資將用于云端AI加速芯片及相關軟件生態(tài)的研發(fā)投入。
高通在芯片領域的奮戰(zhàn)已長達30年之久,憑借其深厚的技術積累,正大力推動AI在終端側的落地,目前高通已經推出了第三代AI芯片驍龍845,比上一代實現了三倍的AI性能提升。
最新的消息是,蘋果的A12芯片已經進入最后階段,將于今年9月隨新機亮相,A11已經可以比肩筆記本芯片性能,這讓A12更加充滿期待。
據悉,在最近一次特斯拉的營收電話會議中,公司首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克表示:“在過去兩三年中,我們公司一直都處于半隱身發(fā)展狀態(tài),現在是時候要公開向大眾證明自己的實力了?!?
從2015年開始,谷歌就在數據中使用TPU芯片,完成某些特定任務,之前用的芯片來自Nvidia等企業(yè)。去年谷歌又說,AI芯片在戰(zhàn)略上變得越來越重要。
臺積電明年上半年將獨步同業(yè),成為全世界第一家采用最先進的極紫外光(EUV)微影設備完成量產的晶圓代工廠,助攻臺積電橫掃全球多數第五代行動通訊(5G)及人工智能(AI)關鍵芯片訂單,穩(wěn)坐全球晶圓代工龍頭寶座。
眾所周知,芯片定義了產業(yè)鏈和生態(tài)圈的基礎計算架構,正如CPU是IT產業(yè)的核心一樣,芯片也是人工智能產業(yè)的核心。截止到目前,業(yè)界公認的AI主流芯片,除了CPU以外,還有GPU、FPGA和ASIC。而熟悉芯片產業(yè)的業(yè)內人士看到這些,就知道,所謂現在五花八門的AI芯片最終的基礎架構(或者是流派)無非如此,當在上述這些基礎架構上,格局已定。
從目前來看,中國AI芯片廠商更多的是以中小公司為主,與實際應用需求結合,集中于設備端的AI ASIC開發(fā),就某一垂直領域進行優(yōu)化,以低功耗低成本取勝。例如中國知名的AI芯片初創(chuàng)企業(yè)寒武紀就是此類。
18日凌晨,國內AI芯片創(chuàng)業(yè)公司深鑒科技宣布被美國同行業(yè)巨頭賽靈思(Xilinx)公司收購,目前暫無法獲知其具體交易金額數目。據深鑒科技官方消息,在收購完成之后,其公司整體被安置在原辦公地址,且其創(chuàng)始人及大部分員
中國在開發(fā)新的人工智能芯片方面表現出了特別的興趣。第三家位于北京的北京芯片初創(chuàng)企業(yè)DeePhi已融資4000萬美元,并且中國科技部已明確要求生產挑戰(zhàn)英偉達的中國芯片。
近日消息,據 The Information 報道,華為在內部制定「達芬奇計劃」,準備發(fā)力 AI。一方面希望將 AI 引入華為的所有產品和服務當中,包括電信基站、云數據中心、智能手機、監(jiān)控攝像頭等。而另一方面則是要為數據中心
據外媒The Information報道,華為內部“達芬奇計劃”日前曝光,該計劃由華為CEO徐直軍率領,將研發(fā)用于數據中心的AI芯片挑戰(zhàn)英偉達。該計劃也被一些華為高管稱為“D計劃”。
“D計劃”的內容包括為數據中心開發(fā)新的華為AI芯片,能夠支持云中的語音和圖像識別等應用,這是華為涉足競爭激烈的人工智能市場的第一關。知情人士表示,華為執(zhí)行領導“達芬奇”項目的是華為副董事長徐直軍,華為旗下IC設計公司海思董事長。
近幾年 AI 議題火熱,似乎只要各種行業(yè)沾上了 AI,無窮的“錢景”就會隨之而來。一向反應最快的中國市場,更帶領了一波芯片與產業(yè)服務的 AI 創(chuàng)新。
要想讓AI芯片能夠在使用中變得更”聰明“,架構創(chuàng)新就是它面臨的一個不可回避的課題。AI算法目前處于不斷的變化中,芯片公司都希望找到能夠適應所有算法的結構,“高能效通用的深度學習引擎是AI芯片的必備特征?!?/p>