智能和互聯(lián)設備的信號處理IP授權許可廠商CEVA宣布,由Maxim Integrated Products, Inc.推出的動態(tài)揚聲器管理(DSM)軟件,在CEVA-TeakLite-4系列超低
CEVA推出用于增強型移動寬帶(eMBB)的綜合5G知識產權(IP)平臺PentaG。 PentaG符合3GPP 5G新無線電(NR)版本15并且軟件可升級到版本16,瞄準智能手機、固定無線接入
功能豐富的第二代可授權解決方案集成了DSP、RF和軟件以實現(xiàn)低成本的低功耗eNB-IoT模塊包含全面的功率優(yōu)化GNSS硬件包以應對新興的eNB-IoT應用,包括資產跟蹤和地理圍欄通過軟件支持語音
CEVA和香港應用科技研究院(應科院)宣布推出Dragonfly NB1。這款成本和功耗優(yōu)化的NB-IoT全面解決方案旨在精簡LTE IoT設備的開發(fā)。完整的調制解調器設計參考硅器件將于今年6月
CEVA宣布推出世界上最先進的通信DSP,以期滿足數(shù)千兆級調制解調器的極高性能要求。通過與世界領先的無線產品供應商長期合作的積累,加上CEVA獨特的DSP架構設計專長,CEVA-XC12被設計為
導讀:從DSPIP供應商起家的CEVA公司,目前產品線已經擴展到AI、語音、視頻、無線連接和5G應用市場,而且產品個個不凡,包括業(yè)內第一款eNB-IoT版本14IP解決方案、業(yè)內第一款802.1
處理器IP許可方CEVA已在Immervision投資1000萬美元,Immervision是一家位于加拿大的初創(chuàng)公司,為廣角鏡頭系統(tǒng)開發(fā)硬件和軟件。將Immervision的數(shù)據(jù)在畫技術與CE
機器學習正快速成為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備不可分割的特征。家用電器開始裝備可以智能地回應自然語音的語音驅動接口。機器人開始通過智能手機相機上的演示視頻學習如何在工廠車間移動材料并為其他機器編程……
業(yè)界認可RivieraWaves 藍牙5 IP為“中國最具競爭力物聯(lián)網(wǎng)解決方案”
SensPro?系列用作傳感器中樞,處理和融合來自多個傳感器(包括攝像頭、雷達、LiDAR、飛行時間、麥克風和慣性測量單元)的數(shù)據(jù)
全新Bragi 4操作系統(tǒng)利用CEVA低功耗音頻平臺和軟件實現(xiàn)全新類別的聽覺產品,并可通過業(yè)界首個聽覺應用商店進行配置和個性化
CEVA的低功耗藍牙IP業(yè)已助力Ambiq Micro的Apollo3 Blue系列無線系統(tǒng)級芯片(SoC),該系列芯片的應用范圍遍及所有需要智能技術的應用,涵蓋從可穿戴設備到動物追蹤器,以及來自全球最大品牌的智能家居設備。
CEVA-Dragonfly NB2交鑰匙解決方案達成另一關鍵里程碑,成功通過國際認可的全球認證論壇測試套件認證,為客戶確保產品的資格和互操作性
EVA全球銷售執(zhí)行副總裁Issachar Ohana表示:“ CEVA與SiFive的合作關系使Edge AI SoC的創(chuàng)建可以快速,專業(yè)地針對工作負載進行定制,同時還保留了支持機器學習新創(chuàng)新的靈活性。我們市場領先的DSP和AI處理器,再加上CDNN機器學習軟件編譯器,使這些AI SoC能夠簡化在智能設備中經過云訓練的AI模型的部署,提供出色的邊緣計算產品?!?/p>
CEVA在公司內部開發(fā)的ClearVox利用了其在音頻和語音處理方面的廣泛專業(yè)知識,結合了先進的算法來應對不同的聲學場景和麥克風配置,包括用于揚聲器到達方向、多麥克風波束形成、噪聲抑制和聲學回聲消除的優(yōu)化軟件
為尋求價值增加和增強用戶體驗,在OEM廠產和IT公司的推動下,情境意識迅速成為許多設備(比如智能手機、筆記本電腦、AR/VR耳機、機器人、可聽設備和可穿戴設備)不可或缺的功能
?·公司宣布RivieraWaves低功耗藍牙和雙模IP全面上市,帶有顛覆性的低功耗音頻LE-Audio支持 ·CEVA擁有一站式提供商的獨特行業(yè)地位,可為無線音頻市場提供低功耗連接、音頻/語音和傳感器融合
低功耗音頻是近來最重要的藍牙創(chuàng)新技術之一,而CEVA擁有獨特的藍牙雙模和低功耗藍牙IP產品組合及DSP、音頻/語音軟件和傳感器融合技術,成為了業(yè)界領先的先進無線音頻解決方案的一站式提供商。
CEVA副總裁兼?zhèn)鞲衅魅诤蠘I(yè)務部門總經理Chad Lucien表示:“ Hillcrest Labs MotionEngine Air解決方案結合了我們十五年來率先在遙控中使用MEMS慣性傳感器而創(chuàng)建的最矚目功能。
CEVA在整合處理、加速、軟件和工具方面擁有豐富的經驗和整體戰(zhàn)略,提供了一個面向深度學習的開放的、高效的可編程平臺。