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金融實時決策引擎：FPGA計算加速與數(shù)據(jù)流優(yōu)化實踐
在高頻交易領(lǐng)域，微秒級延遲差異直接影響交易策略的盈虧。傳統(tǒng)CPU架構(gòu)受限于指令串行執(zhí)行與操作系統(tǒng)中斷延遲，難以滿足金融場景的極致性能需求。FPGA憑借其硬件級并行計算、確定性延遲和可重構(gòu)特性，成為構(gòu)建金融實時決策引擎的核心技術(shù)載體。本文以滬深Level-2行情加速系統(tǒng)為例，探討FPGA計算加速與數(shù)據(jù)流優(yōu)化的實現(xiàn)路徑。
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算法轉(zhuǎn)換與近似計算：FPGA計算技術(shù)的創(chuàng)新引擎
在人工智能與邊緣計算快速發(fā)展的今天，F(xiàn)PGA（現(xiàn)場可編程門陣列）憑借其并行處理能力和可重構(gòu)特性，成為實現(xiàn)硬件加速的核心載體。然而，傳統(tǒng)算法直接映射到FPGA時，常面臨資源消耗大、時序緊張等挑戰(zhàn)。算法轉(zhuǎn)換與近似計算技術(shù)的引入，為FPGA計算技術(shù)開辟了新的優(yōu)化路徑。
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