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亞馬遜云科技推出Amazon S3 Vectors：首個支持規(guī)?；蛄刻幚淼脑拼鎯Ψ?/a>
北京——2025年7月28日 亞馬遜云科技日前宣布，推出Amazon S3 Vectors預覽版，專為持久存儲向量數(shù)據(jù)而打造，能夠?qū)⑾蛄繑?shù)據(jù)的上傳、存儲和查詢總成本降低多達90%。Amazon S3 Vectors是首款具備原生存儲大規(guī)模向量數(shù)據(jù)集能力的云存儲服務，可提供亞秒級查詢性能，讓企業(yè)能夠以經(jīng)濟實惠的方式，大規(guī)模存儲適用于AI的數(shù)據(jù)。該服務現(xiàn)可與Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service和Amazon SageMaker Unified Studio服務集成，幫助企業(yè)以更高性價比構建語義搜索、檢索增強生成（RAG）和AI Agent等生成式AI應用。
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使用谷歌Gemini系列l(wèi)lm 構建一個人工智能助手
這個項目包括哪些內(nèi)容?在谷歌Cloud Kaggle 5天密集GenAI課程中討論的幾個關鍵GenAI概念：嵌入，檢索增強生成(RAG)，矢量數(shù)據(jù)庫，少量提示，提示緩存等。
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企業(yè)生成式 AI 應用的架構模式：DSFT、RAG、RAFT 和 GraphRAG
最佳設計的企業(yè)架構是任何組織 IT 系統(tǒng)的支柱，它支持實現(xiàn)組織業(yè)務目標的基礎構建塊。架構包括最佳實踐、明確概述的策略、通用框架和指導方針，供工程團隊和其他利益相關者選擇正確的工具來完成任務。企業(yè)架構主要由支持業(yè)務線的架構團隊管理。在大多數(shù)組織中，架構團隊負責概述架構模式和通用框架，這將有助于工程和產(chǎn)品團隊不必花費數(shù)小時的精力進行概念驗證，而是幫助他們采用基于模式設計核心構建塊的策略。
