采用支持向量機方法實現(xiàn)車牌字符識別。根據車牌字符排列特征,構造了漢字、數字、字母、數字+字母4個最佳分類器,通過車牌字符的序號對每個字符進行對應識別,再將識別結果組合得到車牌號碼。實驗結果表明該方法具有較高的車牌字符整體識別率,達到了98.33%,識別時間僅為15ms,能夠滿足實際應用。
在簡要介紹了STS—SVM技術在級聯(lián)型多電平變流器中的實現(xiàn)方法的基礎上分析了其技術特點,并進行了實驗驗證。
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