嵌入式DSP實(shí)現(xiàn)FFT算法:高效頻譜分析與信號(hào)處理技巧
使用Python生成輸入文本文件,以提供AI引擎模擬器來測試FFT
FFT在MATLAB中的數(shù)學(xué)本質(zhì),復(fù)數(shù)運(yùn)算與頻譜對(duì)稱性解析
MATLAB FFT結(jié)果異常?頻譜泄漏與柵欄效應(yīng)的解決方案
MATLAB中的FFT算法原理:從離散傅里葉變換到快速實(shí)現(xiàn)
大尺寸信號(hào)FFT的MATLAB優(yōu)化策略,分段處理與重疊保留法
如何在Vivado中使用FFT IP核
了解 FFT 垂直縮放
官宣:申克新一代SmartBalancer4 便攜式動(dòng)平衡儀正式發(fā)布
基于快速傅里葉變換的人體活動(dòng)識(shí)別改進(jìn)算法研究
基于毫米波雷達(dá)芯片,電子探測設(shè)備開發(fā)
預(yù)算:¥50000幫忙移植一個(gè)浮點(diǎn)運(yùn)算的項(xiàng)目到一個(gè)定點(diǎn)DSP +NN核
預(yù)算:¥300000FFT,代碼優(yōu)化,優(yōu)化提升計(jì)算速度
預(yù)算:¥10000FPGA或CPLD來開發(fā)一個(gè)信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊
預(yù)算:¥10000