8月8日，AWS副總裁、全球技術(shù)與開發(fā)者布道師團隊伊恩 · 馬辛哈姆（Ian Massingham）近日出席了2019 AWS技術(shù)峰會，并分享了AWS關(guān)于云、機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的探索和實踐。

AWS副總裁、全球技術(shù)與開發(fā)者布道師團隊伊恩·馬辛哈姆

近2年機器學(xué)習(xí)變得普及和容易獲取，非政府的技術(shù)企業(yè)和非超大型企業(yè)都可以用得起機器學(xué)習(xí)。各種各樣的框架、軟件涌現(xiàn)，使得機器學(xué)習(xí)更加容易，你無需在統(tǒng)計學(xué)方面取得博士學(xué)位就能夠使用它。

伊恩表示，這些都和云技術(shù)相關(guān)。以前要做機器學(xué)習(xí)相關(guān)的工作需要專業(yè)型設(shè)備、大型計算設(shè)備、大量數(shù)據(jù)才能夠去做。這就要求用戶有數(shù)以億計的資金才能使用得起機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)成本如此之高，人們很難輕易去做嘗試。而云解決了這些問題。首先云可以存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)，同樣用戶可以在云端租用幾個小時的GPU或者CPU的計算資源來解決計算問題。云存儲、云計算讓機器學(xué)習(xí)實驗成本低得多了，使得人們可以用機器學(xué)習(xí)去嘗試不同工作。

借助機器學(xué)習(xí)，AWS為用戶提供更多智能服務(wù)。伊恩介紹，亞馬遜在零售方面已經(jīng)使用機器學(xué)習(xí)很久，在商務(wù)網(wǎng)站上使用機器學(xué)習(xí)做產(chǎn)品推薦，使用的就是機器學(xué)習(xí)。另外，亞馬遜開發(fā)了ML（機器學(xué)習(xí)）平臺，已經(jīng)有數(shù)以萬計的客戶在AWS平臺之上使用ML的工作負(fù)載。

伊恩舉例稱，在英國有一個盲人皇家協(xié)會，他們通過Amazon Polly把文字能夠轉(zhuǎn)化成語音服務(wù)，盲人可以通過這種服務(wù)來寫書。另外，預(yù)測和推薦服務(wù)用量也非常大，比如亞馬遜的配送中心需要有多少紙箱等等就可以用高量級的數(shù)據(jù)分析來預(yù)測。所以在AWS上能夠?qū)崿F(xiàn)的各種各樣的功能。

Gartner發(fā)布的2018年全球IaaS公有云服務(wù)市場份額排名，亞馬遜以47.8%的份額再次成為IaaS市場排名第一的廠商。根據(jù)亞馬遜2019上半年財報顯示，其云計算業(yè)務(wù)在今年上半年兩個季度的營收分別為76.96億美元和83.81億美元，兩個季度合計營收160.76億美元，同比增長39.2%。

伊恩認(rèn)為，AWS的領(lǐng)先體現(xiàn)在多個方面：第一AWS是從客戶需求作為出發(fā)點來做反向工程打造服務(wù)，解決客戶的特定具體的問題。第二點是給客戶提供的服務(wù)體驗領(lǐng)先。另外，AWS的全球布局，讓客戶在全球不同區(qū)域都能使用AWS。據(jù)介紹，AWS在全球22個地理區(qū)域內(nèi)運營著69個可用區(qū)，并宣布計劃增加開普敦、雅加達和米蘭這三個區(qū)域，作為首家做這樣布局的云廠商，它能夠讓客戶非常穩(wěn)健、非常持久的在單一區(qū)域來搭建他們的應(yīng)用。