在這篇文章中，小編將對DSPDSP的相關內容和情況加以介紹以幫助大家增進對DSP芯片的了解程度，和小編一起來閱讀以下內容吧。

一、選擇DSP芯片需注意什么

在這部分，我們來看看選擇DSP芯片時需要注意哪些事項。

(1)速度指標

DSP最基本的速度指標是MIPS(百萬條指令每秒)和MFLOPS(百萬次浮點運算每秒)，還有FFT和FIR濾波器的速度及除法、求平房根等特殊運算的速度。

(2)輸入輸出的帶寬

在運算速度達到要求時，還要考慮DSP輸入/輸出數(shù)據的速度是否足夠快。

(3)精度和動態(tài)范圍：精度和動態(tài)范圍由DSP的數(shù)據字寬和定點/浮點數(shù)據格式決定。

(4)特定功能：若DSP上集成了多種上電加載功能、同步/異步串口、A/D、D/A、片內語音處理功能、編解碼等，可以方便設計，降低成本。

(5)片內存儲器

DSP片內存儲器可用來放程序和數(shù)據，當程序和數(shù)據都放在片內時，DSP的運行速度要高得多，所以片內存儲器越多越好。

(6)DSP開發(fā)工具

選擇DSP芯片時必須注意其開發(fā)工具的支持情況，包括硬件和軟件。

(7)功耗問題和硬件封裝問題

(8)成本問題

定點DSP較便宜，功耗較低，但運算精度稍低。

浮點DSP稍貴，功耗較高，但運算精度高，C語言編程調試方便。

二、DSP芯片浮點、定點區(qū)別

通過上面的介紹，想必大家對選擇DSP芯片時需要考慮的因素已經具備了初步的認識。下面，我們再來看看DSP芯片浮點、定點之間到底存在哪些區(qū)別。

在選擇DSP器件的時候，是采用浮點還是采用定點，如果用定點是16位還是32位?其實這個問題和你的算法所要求的信號的動態(tài)范圍有關。

浮點運算DSP比定點運算DSP的動態(tài)范圍要大很多。定點DSP的字長每增加1bit，動態(tài)范圍擴大6dB，16bit字長的動態(tài)范圍為96dB。程序員必須時刻關注溢出的發(fā)生。例如：在做圖像處理時，圖像做旋轉、移動等，就很容易產生溢出。這時，要么不斷地移位定標，要么作截尾。前者要耗費大量的程序空間和執(zhí)行時間，后者則很快帶來圖像質量的劣化。

總之，是使整個系統(tǒng)的性能下降。在處理低信噪比信號的場合，例如進行語音識別、雷達和聲納信號處理時，也會發(fā)生類似的問題。而32bit浮點運算DSP的動態(tài)范圍可以作到1536dB，這不僅大大擴大了動態(tài)范圍，提高了運算精度，還大大節(jié)省了運算時間和存儲空間，因為大大減少了定標，移位和溢出檢查。

定點的計算不過是把一個數(shù)據當作整數(shù)來處理，通常AD采樣來的都是整數(shù)，這個數(shù)相對于真實的模擬信號有一個刻度因子，大家都知道用一個16位的AD 去采樣一個0到5V的信號，那么AD輸出的整數(shù)除以2^16再乘以5V就是對應的電壓。在定點DSP中是直接對這個16位的采樣進行處理，并不將它轉換成以小數(shù)表示的電壓，因為定點DSP無法以足夠的精度表示一個小數(shù)，它只能對整數(shù)進行計算。

而浮點DSP的優(yōu)勢在于它可以把這個采樣得到的整數(shù)轉換成小數(shù)表示的電壓，并不損失精度，原因在于科學記數(shù)法可以表示很大的動態(tài)范圍的一個信號，以IEEE754浮點數(shù)為例，單精度浮點格式：[31] 1位符號[30-23]8位指數(shù)[22-00]23位小數(shù)。這樣的能表示的最小的數(shù)是+-2^-149，最大的數(shù)是+-(2-2^23)*2^127，動態(tài)范圍為20*log(最大的數(shù)/最小的數(shù))=1667.6dB這樣大的動態(tài)范圍使得在編程的時候幾乎不必考慮乘法和累加的溢出，而如果使用定點處理器編程，對計算結果進行舍入和移位則是家常便飯，這在一定程度上會損失精度。

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