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[導讀]高速緩沖存儲器是存在于主存與CPU之間的一級存儲器, 由靜態(tài)存儲芯片(SRAM)組成,容量比較小但速度比主存高得多, 接近于CPU的速度。在計算機存儲系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)中,是介于中央處理器和主存儲器之間的高速小容量存儲器。它和主存儲器一起構(gòu)成一級的存儲器。高速緩沖存儲器和主存儲器之間信息的調(diào)度和傳送是由硬件自動進行的。高速緩沖存儲器最重要的技術(shù)指標是它的命中率。

高速緩沖存儲器是存在于主存與CPU之間的一級存儲器, 由靜態(tài)存儲芯片(SRAM)組成,容量比較小但速度比主存高得多, 接近于CPU的速度。在計算機存儲系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)中,是介于中央處理器和主存儲器之間的高速小容量存儲器。它和主存儲器一起構(gòu)成一級的存儲器。高速緩沖存儲器和主存儲器之間信息的調(diào)度和傳送是由硬件自動進行的。高速緩沖存儲器最重要的技術(shù)指標是它的命中率。

Cache的命中率

CPU在Cache中找到有用的數(shù)據(jù)被稱為命中,當Cache中沒有CPU所需的數(shù)據(jù)時(這時稱為未命中),CPU才訪問內(nèi)存。從理論上講,在一顆擁有2級Cache的CPU中,讀取L1Cache的命中率為80%。也就是說CPU從L1Cache中找到的有用數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的80%,剩下的20%從L2Cache讀取。由于不能準確預測將要執(zhí)行的數(shù)據(jù),讀取L2的命中率也在80%左右(從L2讀到有用的數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)的16%)。那么還有的數(shù)據(jù)就不得不從內(nèi)存調(diào)用,但這已經(jīng)是一個相當小的比例了。在一些高端領域的CPU中,我們常聽到L3Cache,它是為讀取L2Cache后未命中的數(shù)據(jù)設計的—種Cache,在擁有L3Cache的CPU中,只有約5%的數(shù)據(jù)需要從內(nèi)存中調(diào)用,這進一步提高了CPU的效率。為了保證CPU訪問時有較高的命中率,Cache中的內(nèi)容應該按一定的算法替換。一種較常用的算法是“最近最少使用算法”(LRU算法),它是將最近一段時間內(nèi)最少被訪問過的行淘汰出局。因此需要為每行設置一個計數(shù)器,LRU算法是把命中行的計數(shù)器清零,其他各行計數(shù)器加1。當需要替換時淘汰行計數(shù)器計數(shù)值最大的數(shù)據(jù)行出局。這是一種高效、科學的算法,其計數(shù)器清零過程可以把一些頻繁調(diào)用后再不需要的數(shù)據(jù)淘汰出Cache,提高Cache的利用率。Cache的替換算法對命中率的影響。 當新的主存塊需要調(diào)入Cache并且它的可用空間位置又被占滿時,需要替換掉Cache的數(shù)據(jù),這就產(chǎn)生了替換策略(算法)問題。根據(jù)程序局部性規(guī)律可知:程序在運行中,總是頻繁地使用那些最近被使用過的指令和數(shù)據(jù)。這就提供了替換策略的理論依據(jù)。 替換算法目標就是使Cache獲得最高的命中率。Cache替換算法是影響代理緩存系統(tǒng)性能的一個重要因素,一個好的Cache替換算法可以產(chǎn)生較高的命中率。常用算法如下:

(1)隨機法(RAND法) 隨機替換算法就是用隨機數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生一個要替換的塊號,將該塊替換出去,此算法簡單、易于實現(xiàn),而且它不考慮Cache塊過去、現(xiàn)在及將來的使用情況,但是沒有利用上層存儲器使用的“歷史信息”、沒有根據(jù)訪存的局部性原理,故不能提高Cache的命中率,命中率較低。

(2)先進先出法(FIFO法) 先進先出(First-In-First-Out,F(xiàn)IFO)算法。就是將最先進入Cache的信息塊替換出去。FIFO算法按調(diào)入Cache的先后決定淘汰的順序,選擇最早調(diào)入Cache的字塊進行替換,它不需要記錄各字塊的使用情況,比較容易實現(xiàn),系統(tǒng)開銷小,其缺點是可能會把一些需要經(jīng)常使用的程序塊(如循環(huán)程序)也作為最早進入Cache的塊替換掉,而且沒有根據(jù)訪存的局部性原理,故不能提高Cache的命中率。因為最早調(diào)入的信息可能以后還要用到,或者經(jīng)常要用到,如循環(huán)程序。此法簡單、方便,利用了主存的“歷史信息”, 但并不能說最先進入的就不經(jīng)常使用,其缺點是不能正確反映程序局部性原理,命中率不高,可能出現(xiàn)一種異?,F(xiàn)象。(

3)近期最少使用法(LRU法) 近期最少使用(Least Recently Used,LRU)算法。這種方法是將近期最少使用的Cache中的信息塊替換出去。該算法較先進先出算法要好一些。但此法也不能保證過去不常用將來也不常用。 LRU法是依據(jù)各塊使用的情況,總是選擇那個最近最少使用的塊被替換。這種方法雖然比較好地反映了程序局部性規(guī)律,但是這種替換方法需要隨時記錄Cache中各塊的使用情況,以便確定哪個塊是近期最少使用的塊。LRU算法相對合理,但實現(xiàn)起來比較復雜,系統(tǒng)開銷較大。通常需要對每一塊設置一個稱為計數(shù)器的硬件或軟件模塊,用以記錄其被使用的情況。

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