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[導(dǎo)讀]自動(dòng)駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-driving automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動(dòng)機(jī)器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。

自動(dòng)駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-driving automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動(dòng)機(jī)器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀(jì)已有數(shù)十年的歷史,21世紀(jì)初呈現(xiàn)出接近實(shí)用化的趨勢。自動(dòng)駕駛汽車依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動(dòng)的操作下,自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車輛。

特斯拉對自動(dòng)駕駛的研究,確實(shí)超越了其它車企,但該技術(shù)仍然不算成熟。因此,特斯拉官方也是多次強(qiáng)調(diào):在啟用自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛功能時(shí),也是不能放松警惕的。最起碼雙手不要離開方向盤,如遇到緊急情況,車載電腦并不能做出及時(shí)做出準(zhǔn)確的處理。

特斯拉自動(dòng)駕駛不能在中國使用。特斯拉對自動(dòng)駕駛的研究,確實(shí)超越了其它車企,但該技術(shù)仍然不算成熟。因此,特斯拉官方也是多次強(qiáng)調(diào):在啟用自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛功能時(shí),也是不能放松警惕的。最起碼雙手不要離開方向盤,如遇到緊急情況,車載電腦并不能做出及時(shí)做出準(zhǔn)確的處理。

斯拉傳統(tǒng)的Autopilot主要有兩大功能:一是可以在單車道內(nèi)自動(dòng)駕駛,包括根據(jù)前車自動(dòng)加減速,控制方向?qū)④囕v保持在一個(gè)車道內(nèi)兩部分(即ACC+LKA)。二是在用戶打開轉(zhuǎn)向燈后,車輛會自動(dòng)行駛到臨近車道,并繼續(xù)保持向前行駛。

第一個(gè)功能是標(biāo)準(zhǔn)的L2級系統(tǒng),而第二個(gè)功能目前燃油車上還沒有類似產(chǎn)品,因此外界通常將Autopilot描述為L2.5級自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

中國智能新能源汽車的快速發(fā)展,讓國產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)廠商看到了迎頭趕上的機(jī)會。

“怎么讓消費(fèi)者最直觀地感受到汽車的智能?那就是算力。”12月13日,在上海,一場主題為“初芯未變,駕馭無限”的媒體溝通會上,當(dāng)談及目前國內(nèi)智能汽車紛紛推出千TOPS算力產(chǎn)品這一現(xiàn)象時(shí),黑芝麻智能CMO楊宇欣如此表示。

現(xiàn)在其實(shí)正是智能汽車時(shí)代的開始,所以硬件的角逐非常重要?!彼f,越來越多的行業(yè)觀點(diǎn)認(rèn)為其實(shí)汽車在變成一個(gè)電子產(chǎn)品,其中很重要的一個(gè)標(biāo)志是汽車?yán)锏男酒瑪?shù)量、種類變得越來越多,傳統(tǒng)的燃油車大概一輛車上有500顆芯片,而智能新能源車可能一輛車要一千顆芯片以上。

同時(shí),原有的汽車內(nèi)部電子架構(gòu)是分布式的,軟件是非常分散的小的軟件系統(tǒng),未來大腦出現(xiàn)之后會出現(xiàn)更集中化更復(fù)雜的系統(tǒng)軟件,包括軟件定義汽車時(shí)代的來臨,都需要算力和硬件的預(yù)埋?!艾F(xiàn)在中國自動(dòng)駕駛發(fā)展除了汽車行業(yè)本身的單車智能以外還要結(jié)合整個(gè)城市的車路協(xié)同,更大的系統(tǒng)支撐。所以這些包括智能化的大算力都需要核心芯片支撐,所以我們認(rèn)為現(xiàn)在要搶奪下一代智能汽車發(fā)展的高地,能否掌握核心的大算力的計(jì)算芯片平臺變得非常關(guān)鍵?!?

理想和現(xiàn)實(shí)總是會有差距,而自動(dòng)駕駛投資遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有想象中那么復(fù)雜,老李的合伙人曾經(jīng)在半小時(shí)就決定了某自動(dòng)駕駛公司Pre-A的投資,金額遠(yuǎn)超過老李想象。老李對此曾百思不得其解,但慢慢明白,這是一個(gè)博弈問題,更是一個(gè)人性問題,理性的投資人也擋不住金錢的想象力。

所有的行業(yè)都遵循一個(gè)相同的投資邏輯:一是賽道有多長,二是難度有多高,三是可能性有多大。按照這個(gè)邏輯算下來,自動(dòng)駕駛是一個(gè)賽道很長,難度極大,實(shí)現(xiàn)可能性極低的行業(yè)。

可以這么說,自動(dòng)駕駛行業(yè)90%的企業(yè)的結(jié)局是倒閉,如果沒有突破核心技術(shù)瓶頸,最后一家巨頭公司的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)也可能會倒下,有一個(gè)不爭的事實(shí),自動(dòng)駕駛行業(yè)的難度不是誰做成的問題,而是行業(yè)能否做成的問題。

在很長的一段時(shí)間內(nèi),投資人也會把這樣的疑問拋給創(chuàng)業(yè)者,有意思的是,這些疑問都被自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)者們巧妙的化解了,不得不說,很多自動(dòng)駕駛創(chuàng)始人不僅技術(shù)水平高,忽悠的能力也非常強(qiáng)。

首先是賽道問題,2015年自動(dòng)駕駛投資最火熱的時(shí)候,很多投資人根本不看企業(yè)質(zhì)地,只要技術(shù)團(tuán)隊(duì)OK,大家都會主動(dòng)去投。原因很簡單,自動(dòng)駕駛的想象力太強(qiáng)了,當(dāng)高階自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)后,人類的出行生活將被徹底變革。在一次投委會上,自動(dòng)駕駛公司的創(chuàng)始人把自動(dòng)駕駛親切比喻成“21世紀(jì)比肩互聯(lián)網(wǎng)”的偉大發(fā)明,其賽道的廣闊程度毋庸置疑,投資人的胃口一下被吊得很高,自然就會從口袋里掏錢。

隨著智能汽車的飛速發(fā)展,越來越多的玩家都入局了自動(dòng)駕駛,自動(dòng)駕駛行業(yè)競爭加劇。

無人駕駛技術(shù)需要搭載大量的傳感器和計(jì)算軟件,其單位成本巨大,每輛車的成本可能高達(dá)30萬~40萬美元(約合人民幣191萬元~255萬元),研發(fā)成本高、成本回收難是目前自動(dòng)駕駛公司的巨大挑戰(zhàn)。除此之外,監(jiān)管、如何保證絕對的安全性也是自動(dòng)駕駛公司們需要考慮的重要因素。

自動(dòng)駕駛關(guān)乎生命安全問題,不能一蹴而就,其發(fā)展的路還很長。不過隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷突破和監(jiān)管的不斷完善,消費(fèi)者將逐漸獲得更安全、更便捷的出行選擇。

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根據(jù)LED驅(qū)動(dòng)電源的公式,電感內(nèi)電流波動(dòng)大小和電感值成反比,輸出紋波和輸出電容值成反比。所以加大電感值和輸出電容值可以減小紋波。

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