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[導(dǎo)讀] 隨著市場需求的不斷變革,AI的發(fā)展似乎已經(jīng)出現(xiàn)疲態(tài),從最初只追求技術(shù)上的突破和創(chuàng)新,到現(xiàn)在更在意AI的賦能。可以看到近兩年AI在賦能安防、賦能汽車、賦能教育、賦能傳統(tǒng)制造業(yè)、賦能醫(yī)療等上面都已經(jīng)有了很深的嘗試和落地項目。與此同時,互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT在AI+產(chǎn)業(yè)上的大肆布局,更加推動了AI在商業(yè)化落地的速度和進程。

隨著市場需求的不斷變革,AI的發(fā)展似乎已經(jīng)出現(xiàn)疲態(tài),從最初只追求技術(shù)上的突破和創(chuàng)新,到現(xiàn)在更在意AI的賦能。可以看到近兩年AI在賦能安防、賦能汽車、賦能教育、賦能傳統(tǒng)制造業(yè)、賦能醫(yī)療等上面都已經(jīng)有了很深的嘗試和落地項目。與此同時,互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT在AI+產(chǎn)業(yè)上的大肆布局,更加推動了AI在商業(yè)化落地的速度和進程。

將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域,借由數(shù)字化、可視化模式,可使有限醫(yī)療資源讓更多人共享。從醫(yī)療信息化的發(fā)展來看,隨著醫(yī)療衛(wèi)生社區(qū)化、保健化的發(fā)展趨勢日益明顯,通過射頻儀器等相關(guān)終端設(shè)備在家庭中進行體征信息的實時跟蹤與監(jiān)控,通過有效的物聯(lián)網(wǎng),可以實現(xiàn)醫(yī)院對患者或者是亞健康病人的實時診斷與健康提醒,從而有效地減少和控制病患的發(fā)生與發(fā)展。此外,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在藥品管理和用藥環(huán)節(jié)的應(yīng)用過程也將發(fā)揮巨大作用。

AI+醫(yī)療一直被認(rèn)為是AI賦能行業(yè)的首選之一,消息稱其原因主要在于需求的升級,因為傳統(tǒng)醫(yī)療最大痛點是資源不均衡的矛盾得到根本性地解決,而AI與醫(yī)療的融合將有效的解決這一痛點。因此AI+醫(yī)療也成為了資本最看好的領(lǐng)域,據(jù)咨詢公司Frost & Sullivan預(yù)測2022年全球人工智能+醫(yī)療健康市場規(guī)模將從2014年的6.64億美元擴大至66.62億美元。可見AI與醫(yī)療的融合對未來智能醫(yī)療的重要性。

其實AI的強大在于可以通過大量的數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)之后,能夠預(yù)測和看到人類肉眼看不到的東西,諸如可以提前預(yù)測病人是否有癌癥的病變,而在癌癥爆發(fā)之前,臨床醫(yī)生是無法預(yù)測的,所以才導(dǎo)致全球癌癥患者逐漸增加,而如果通過AI經(jīng)過上千病例的訓(xùn)練,能在影像中看到醫(yī)生肉眼看不到的疾病發(fā)展征象,從而給出醫(yī)生更精準(zhǔn)的判斷提示。

隨著安全防范體制和技術(shù)的進一步完善和提高,使得醫(yī)療行業(yè)完全有條件、有能力應(yīng)用最新的新科技成果,帶領(lǐng)全行業(yè)步入一個新的臺階,提供最先進最及時的醫(yī) 療服務(wù),樹立自己的行業(yè)形象,并能夠高效的為用戶服務(wù)。為促進醫(yī)院實現(xiàn)現(xiàn)代化、高效管理的具體要求,現(xiàn)提出結(jié)合現(xiàn)今行業(yè)發(fā)展水平,利用先進技術(shù),采用安全 可靠的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控解決方案,將監(jiān)控系統(tǒng)“集成化,網(wǎng)絡(luò)化”是符合醫(yī)院保衛(wèi)工作發(fā)展需要的。

在抗擊疫情期間,智能機器人是我國與其它國家團結(jié)抗疫的代表性案例,也成為了我國高新智能技術(shù)一張閃亮的名片。北京、上海和廣東等地高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)的智能機器人在白俄羅斯和西班牙等20多個國家的抗疫醫(yī)院、隔離區(qū)域和國際機場中派上用場,收獲了大量好評。其中,高效的殺毒機器人尤其受歡迎。面對突如其來的兇險疫情,我國將機器人抗疫優(yōu)勢最大化,不僅服務(wù)于我國的抗疫實戰(zhàn),也在國際范圍內(nèi)起到了示范作用,將人類命運共同體的理念更好地融入到了實踐當(dāng)中。

更重要的是,人工智能為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)提供了更多的合作空間。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場景下,圖像數(shù)據(jù)、病例首先通過機器進行初審,再由專家進行復(fù)核,效率將提升70%以上。早期的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療做的是縮短就醫(yī)的空間距離,在線掛號、遠(yuǎn)程診療等莫不是如此。但在人工智能技術(shù)的場景下,在本質(zhì)上解決了就醫(yī)的效率,這顯然也是醫(yī)療機構(gòu)樂于看到的。

未來的智能醫(yī)療,并非單一的由AI的完成,而應(yīng)該是以臨床醫(yī)生為主導(dǎo),AI為輔助臨床醫(yī)生進行一些復(fù)雜的病史、人眼無法簡單斷定的疾病,諸如剛剛說的提前預(yù)測癌癥、同時還有神經(jīng)系統(tǒng)類疾病等等。所以智能醫(yī)療并非完全是由AI為主要導(dǎo)向,而是以AI和臨床醫(yī)生的相結(jié)合才能發(fā)揮其獨特的優(yōu)勢,才是未來智能醫(yī)療的趨勢。

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