近些年人工智能 “井噴”，全方位滲透到衣食住行各個(gè)方面，醫(yī)療行業(yè)也是如此，“人工智能+醫(yī)療”進(jìn)入了快車道，尤其是在超聲讀片、影像分析等易于建立標(biāo)準(zhǔn)的領(lǐng)域，機(jī)器人有著絕佳的工作效率與準(zhǔn)確率。

科學(xué)家，特別是西方科學(xué)家們正在AI智能醫(yī)療方面坐著各種努力，他們希望通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)和各種傳感器技術(shù)，打造出一個(gè)個(gè)細(xì)分的或者全面的智能醫(yī)療機(jī)器人。這種機(jī)器人通過(guò)自身攜帶的檢查設(shè)備對(duì)病人進(jìn)行檢測(cè)后就可以匹配數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的病例或者病情，進(jìn)而分析判斷病人的病況，最后再對(duì)病人進(jìn)行對(duì)癥治療。

人工智能的發(fā)展確實(shí)可能給我們的社會(huì)生活帶來(lái)很多的幫助，從衣食住行各個(gè)方面讓我們充分享受到智能化、信息化科技的成功，但是在某些場(chǎng)景，特別是醫(yī)療應(yīng)用方面，AI智能未來(lái)只能是輔助作用，不可能占據(jù)主導(dǎo)地位。

智能診療就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于疾病診療中，計(jì)算機(jī)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病理，體檢報(bào)告等的統(tǒng)計(jì)，通過(guò)大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術(shù)，對(duì)病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，自動(dòng)識(shí)別病人的臨床變量和指標(biāo)。計(jì)算機(jī)通過(guò)“學(xué)習(xí)”相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場(chǎng)景。

目前，關(guān)于機(jī)器人在醫(yī)療界中的應(yīng)用的研究主要集中在外科手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人方面。國(guó)內(nèi)醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域也經(jīng)歷了快速發(fā)展，進(jìn)入了市場(chǎng)應(yīng)用。醫(yī)療機(jī)器人，這個(gè)原本只存在于科幻小說(shuō)、科幻電影中的神奇物種，正在慢慢滲透我們的生活，并逐漸成為新的創(chuàng)業(yè)和投資熱點(diǎn)。相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，守護(hù)機(jī)器人一定可以研發(fā)出來(lái)，成為我們生活中的一員。

人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域有巨大的潛力，除了我們較熟悉的提升癌癥治療與診斷水平以外，人工智能還可以應(yīng)用于眾多的醫(yī)療場(chǎng)景：如胎兒監(jiān)護(hù)、敗血癥早期發(fā)現(xiàn)、組合藥物風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別以及再住院的預(yù)測(cè)等等。

時(shí)代在不斷的發(fā)展，技術(shù)也在經(jīng)歷一波波的浪潮，新技術(shù)給人類生活與社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的巨大改變，對(duì)于人工智能整個(gè)社會(huì)都懷抱著巨大的期待，期待其能幫助我們更好地解決社會(huì)面臨的各類的難題。懷著期待，相信人工智能會(huì)有很好的未來(lái)，人工智能醫(yī)療會(huì)有很好的未來(lái)，醫(yī)養(yǎng)健康的條件會(huì)逐步得到改善。

其次，從技術(shù)應(yīng)用來(lái)看，比較常見并且高效運(yùn)轉(zhuǎn)的智慧醫(yī)療，主要是自然語(yǔ)言處理類輔助診斷系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)影像識(shí)別類輔助診斷系統(tǒng)兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。實(shí)際上，醫(yī)療人工智能作為一種提高效率的工具，目前已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院四大環(huán)節(jié)，主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)院管理、健康管理、疾病預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)治療以及輔助診療等方面。

事實(shí)上，在醫(yī)療診斷中，影像的價(jià)值是無(wú)可取代的，90%的醫(yī)療數(shù)據(jù)需要醫(yī)生通過(guò)影像來(lái)判斷病理情況、手術(shù)方案、用藥風(fēng)險(xiǎn)等。但在臨床應(yīng)用中，影像解讀高度依賴于醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，具有較大的主觀性，因此，尋求客觀、有效的評(píng)估方法是一個(gè)重要的研究方向。使用“醫(yī)學(xué)影像+AI”能更全面地獲取病灶信息，降低漏檢概率，具有重要的臨床意義。

客觀來(lái)說(shuō)，目前人工智能的應(yīng)用更注重場(chǎng)景。實(shí)際上，如果沒有具體的產(chǎn)品落地去滿足用戶的需求，僅是擁有超強(qiáng)的計(jì)算能力，AI+醫(yī)療只能是一個(gè)空中樓閣。所以，智慧醫(yī)療需要結(jié)合行業(yè)應(yīng)用，一方面利用精準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源、算法，另一方面根據(jù)特定的應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)商業(yè)模式。

根據(jù)人工智能而建造的智能設(shè)備可以監(jiān)測(cè)到人們的一些基本身體特征，如飲食、身體健康指數(shù)、睡眠等。對(duì)身體素質(zhì)進(jìn)行簡(jiǎn)單的評(píng)估，提供個(gè)性的健康管理方案，及時(shí)識(shí)別疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，提醒用戶注意自己的身體健康安全。目前人工智能在健康管理方面的應(yīng)用主要在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問(wèn)診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。