AI智能技術(shù)這幾年得了一個(gè)很快的發(fā)展，越來(lái)越多的被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，其中醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域就是非常重要的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。那么AI智能醫(yī)療到底是不是可以給人類(lèi)的醫(yī)療健康起到一個(gè)積極正面的輔助作用呢，還是說(shuō)未來(lái)有可能完全代替醫(yī)生的存在，治療效果又會(huì)如何，其實(shí)這些都還是一個(gè)未知數(shù)。

從可穿戴設(shè)備掀起健康管理熱潮，到影像輔助技術(shù)用于病灶精準(zhǔn)識(shí)別，再到遠(yuǎn)程醫(yī)療讓大山里的病人也能享受到先進(jìn)的醫(yī)療服務(wù)，技術(shù)紅利大大提高了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，也深刻改變著醫(yī)療服務(wù)模式和理念，為構(gòu)建新型醫(yī)療體系提供了重要支撐。

對(duì)于醫(yī)院來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)的隱私、安全性，是排在第一位的，這也使得智能醫(yī)療行業(yè)里醫(yī)療大數(shù)據(jù)的生態(tài)建設(shè)推進(jìn)緩慢。而如何收集到更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，支撐人工智能的深度學(xué)習(xí)，使技術(shù)使用更加便利，診療效果更加準(zhǔn)確，這也是許多智能醫(yī)療產(chǎn)品所面臨的問(wèn)題。

事實(shí)上，在醫(yī)療數(shù)據(jù)收集難的背后，其實(shí)是一個(gè)沒(méi)有被企業(yè)重視起來(lái)的問(wèn)題，那就是用戶(hù)使用習(xí)慣的培養(yǎng)。不管是數(shù)據(jù)稀缺還是醫(yī)院不愿配合，其實(shí)都是因?yàn)獒t(yī)生和患者都還未習(xí)慣人機(jī)交互。終端用戶(hù)不使用，AI 無(wú)法“自學(xué)”，診斷率就難以提高。所以，智能醫(yī)療產(chǎn)品一定要和醫(yī)生現(xiàn)有工作流程無(wú)縫貼合，符合醫(yī)生的使用習(xí)慣，使得醫(yī)生無(wú)需花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間去二次學(xué)習(xí)。

易用性是智能醫(yī)療應(yīng)該努力靠近的方向。比如，在醫(yī)生的肺結(jié)節(jié)閱片流程中，如果增加AI輔助診斷的路徑，就要保證一次點(diǎn)擊就會(huì)即時(shí)呈現(xiàn)所有預(yù)測(cè)結(jié)果，而醫(yī)生只需去除少量假陽(yáng)性，將閱讀肺結(jié)節(jié)的耗時(shí)壓縮至幾秒，這才能夠讓用戶(hù)在最短的時(shí)間內(nèi)適應(yīng)機(jī)器。智能影像中的佼佼者PereDoc就采取了與醫(yī)生常用的多種系統(tǒng)的無(wú)縫融合的模式，與醫(yī)院現(xiàn)有系統(tǒng)高度融合，使得醫(yī)生在看片寫(xiě)報(bào)告的工作過(guò)程中更加快捷方便。

AI+醫(yī)療(智慧醫(yī)療)的熱門(mén)，一方面來(lái)自越來(lái)越成熟的AI技術(shù)，另方面來(lái)自越來(lái)越緊迫的醫(yī)療需求，包括對(duì)有效的醫(yī)療方案需求，以及來(lái)自管理成本和醫(yī)療支出的上升、龐大的醫(yī)療保健系統(tǒng)以及人口老齡化的壓力。目前，創(chuàng)業(yè)公司們正試圖利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助減少藥物研發(fā)周期，減少錯(cuò)誤率;利用虛擬助手為病患提供服務(wù)，提高醫(yī)療影像診斷的準(zhǔn)確性，優(yōu)化診療程序。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的加持下，智能診療的能力、可伸縮性、效率和準(zhǔn)確性不斷增強(qiáng)。事實(shí)上，IBM的沃森已經(jīng)通過(guò)不斷的電子健康記錄學(xué)習(xí)，識(shí)別圖像和文字，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的乳房和心臟疾病診斷。研究預(yù)期，智能診療將幫助臨床診斷結(jié)果準(zhǔn)確率提高30%到40%，同時(shí)降低50%的醫(yī)療費(fèi)用(盡可能的減少住院時(shí)間，避免不必要的檢測(cè)和醫(yī)療費(fèi)用)。

AI+醫(yī)療是信息技術(shù)與醫(yī)療技術(shù)的深度整合，涉及了醫(yī)藥公司、醫(yī)院、醫(yī)務(wù)人員、患者等各個(gè)環(huán)節(jié)，發(fā)揮了數(shù)據(jù)科技和機(jī)器人技術(shù)的高效性和準(zhǔn)確性，對(duì)于服務(wù)優(yōu)化、技術(shù)發(fā)展、成本控制意義深遠(yuǎn)，緩解了老齡化社會(huì)和醫(yī)療資源有限的壓力，且滿(mǎn)足了精準(zhǔn)醫(yī)療、個(gè)性化醫(yī)療的發(fā)展趨勢(shì)，因此也是人工智能發(fā)展最快，規(guī)模最大的領(lǐng)域之一。目前，IBM、谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果等科技大佬，以及傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)備、制藥巨頭都給予了極大的關(guān)注，技術(shù)和應(yīng)用雖在萌發(fā)期，但投資機(jī)會(huì)成熟，優(yōu)秀創(chuàng)企也已經(jīng)開(kāi)始站隊(duì)。

人工智能的發(fā)展確實(shí)可能給我們的社會(huì)生活帶來(lái)很多的幫助，從衣食住行各個(gè)方面讓我們充分享受到智能化、信息化科技的成功，但是在某些場(chǎng)景，特別是醫(yī)療應(yīng)用方面，AI智能未來(lái)只能是輔助作用，不可能占據(jù)主導(dǎo)地位。在人工智慧醫(yī)療方面仍有很大的進(jìn)步空間，絕大多數(shù)的產(chǎn)品都還沒(méi)到商業(yè)化階段。對(duì)于那些掌握人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)專(zhuān)家和技術(shù)的公司來(lái)說(shuō)，AI+醫(yī)療就是興奮劑，但依然存在諸多需要突破的壁壘。毋庸置疑的是，只有那些真正有實(shí)力的公司，才能在大浪淘沙的競(jìng)爭(zhēng)中留存下來(lái)。