2021年來，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)蓬勃發(fā)展，不斷賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域。從可穿戴設(shè)備助力家庭健康管理到“智慧醫(yī)院”改變患者就醫(yī)體驗，高新技術(shù)深刻改變了醫(yī)療模式，極大提升了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，一個創(chuàng)新活力的智慧醫(yī)療時代正在加速到來。

隨著科技的進步，醫(yī)療行業(yè)將融入更多人工智能，使醫(yī)療服務(wù)走向真正意義上的智能化，逐漸推動醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展，使智慧醫(yī)療能走進尋常百姓的生活。醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的好壞，直接影響了居民的生活幸福指數(shù)。改革開放以來，隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，各級政府都在持續(xù)加大對醫(yī)療軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的投入，我們的就醫(yī)體驗也有了明顯的改善和提升。但是，正如大家所看到的，問題仍然很多，體驗依舊無法讓人滿意。

大量的 5G 醫(yī)療場景出現(xiàn)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的醫(yī)療設(shè)施和解決方案，真真切切地來到了我們的面前。尤其是新冠疫情期間，各種 IT 和通信技術(shù)融入傳統(tǒng)醫(yī)療場景，賦能醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)護人員，為我們戰(zhàn)勝疫情提供了巨大的幫助。

越來越多的醫(yī)院，開始自建機房和網(wǎng)絡(luò)，購買和使用 HIS(醫(yī)院信息系統(tǒng)，后面會詳細介紹)等信息化管理系統(tǒng)。電子病歷、自助服務(wù)機等新生事物，也陸續(xù)出現(xiàn)并在沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的醫(yī)院普及。

提供AI設(shè)備，固然可以在一定程度上提高大醫(yī)院里的診療和服務(wù)水平，但想要徹底解決我國醫(yī)療資源分布不均的問題，還是要讓優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源下沉，使基層醫(yī)療獲得硬件支持，讓醫(yī)護人員自由選擇醫(yī)療環(huán)境，吸引優(yōu)質(zhì)“軟件”也就是醫(yī)生資源進入基層或者二線醫(yī)院。

如今，崛起的中產(chǎn)階級對健康和醫(yī)療都有了更高的要求，如何能夠舒服、體面的看病，已經(jīng)成為許多人的硬性需求。在消費升級的背景下，智能醫(yī)療需要設(shè)計更多的多元產(chǎn)品，來滿足不同層級消費者的偏好和需求，而海外醫(yī)療憑借在醫(yī)療技術(shù)和藥物上的優(yōu)勢，吸引著更多的人選擇國外就醫(yī)。

隨著移動通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、視聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展，眾多的智能健康醫(yī)療產(chǎn)品逐漸面世，遠程醫(yī)療已經(jīng)發(fā)展到第三階段，呈現(xiàn)出走進社區(qū)、走向家庭，更多面向個人，提供定向、個性服務(wù)的特點。目前，我國遠程醫(yī)療正處于第二階段向第三階段邁進的過渡時期。

其中機器人技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域最為常見，包括診斷機器人、手術(shù)機器人、康復(fù)與護理機器人等，它們可以用來修復(fù)人類受損的身體，協(xié)助醫(yī)護人員的工作，目前實踐中的醫(yī)療機器人主要有兩種：一種是能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機器人，另一種是能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機器人。

智能診療就是將人工智能技術(shù)用于輔助診療當(dāng)中，讓計算機模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。

人工智能通過計算機模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進行預(yù)測。借助深度學(xué)習(xí)，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破。在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。

醫(yī)療是一個很寬泛的概念。從場景來看，醫(yī)療既可以發(fā)生在醫(yī)院，也可以發(fā)生在家庭和社區(qū)。從階段來看，醫(yī)療既包括診斷和治療，也包括預(yù)防、篩查以及康復(fù)。隨著社會進步和人們健康意識的覺醒，人口老齡化問題的不斷加劇，人們對于提升醫(yī)療技術(shù)、延長人類壽命、增強健康的需求也更加急迫。在實際的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，中國智能醫(yī)療仍處于起步階段，筆者認為，在未來的發(fā)展中，國內(nèi)公司應(yīng)當(dāng)加強數(shù)據(jù)庫、算法、通用技術(shù)等基礎(chǔ)層面的研發(fā)與投資力度，在牢固基礎(chǔ)的同時進一步拓展智能醫(yī)療的應(yīng)用領(lǐng)域。