隨著新醫(yī)改的不斷深入,智慧醫(yī)療建設和發(fā)展的重要性日益彰顯,加速構建完善的智慧醫(yī)院體系是目前醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展一項重要的議題?，F(xiàn)階段，我國醫(yī)療資源不足且分布不均的問題雖有所改善，但尚未完全解決。因此，持續(xù)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動智慧醫(yī)療建設，依然是醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展的核心內(nèi)容。數(shù)據(jù)作為智慧醫(yī)療發(fā)展的源動能，如何充分挖掘與應用其價值便顯得至關重要。

為提升醫(yī)療服務效率，AI+醫(yī)療移動醫(yī)療正在成為醫(yī)院信息化建設的熱點，它使醫(yī)院突破了傳統(tǒng)的就醫(yī)會診模式，進入到自動化、智能化、信息化、高效化的新會診模式。綜合應用語音識別、語義理解、語音合成、光學字符識別等技術，構建高效化的信息支撐體系、規(guī)范化的信息標準體系、常態(tài)化的信息安全體系、科學化的醫(yī)護管理體系、專業(yè)化的業(yè)務應用體系、便捷化的醫(yī)療服務體系、人性化的健康管理體系，使得整個醫(yī)療生態(tài)圈中的每一個群體均可從中受益。

電子病歷的推廣，使得病歷數(shù)據(jù)得以方便地再利用，成為教學、科研、管理決策的重要資料。結(jié)構化良好的病歷數(shù)據(jù)，可支持大規(guī)模病歷的自動分析，能夠更加高效、精確的輔助決策。然而數(shù)據(jù)的利用存在兩重困難：其一是數(shù)據(jù)分散，形態(tài)多樣：院內(nèi)數(shù)據(jù)分散于不同系統(tǒng)，結(jié)構化與非結(jié)構化數(shù)據(jù)并存，缺乏統(tǒng)一規(guī)范的形式;其二是自由文本，難以利用：文本信息方便表達概念以及事件等，是臨床治療過程的主要記錄形式，但不利于機器的理解和進一步分析。

一是更多地體現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。比如智能規(guī)劃全程陪診，過去患者使用手機端患者服務平臺，需要在復雜平臺的眾多功能服務里尋找所需?，F(xiàn)在，平臺轉(zhuǎn)變?yōu)橐绘I入口，并將掛號、支付等服務集成在一個流程當中，通過全程陪診智能引擎預測患者當下所需服務，引導患者一步步完成整個就診過程。二是打破醫(yī)療與其他領域的邊界，實現(xiàn)資源整合調(diào)用。比如停車預約和周邊分流就是和上海交通委合作，除醫(yī)院的停車資源可供預約外，周邊商務樓宇的停車場/庫也調(diào)動起來做聯(lián)動。三是重新對就醫(yī)流程進行優(yōu)化安排。比如智能優(yōu)先就診，部分疑難且急需診治，又掛不上號的患者，可先通過互聯(lián)網(wǎng)渠道上傳既往病史等，由醫(yī)生判斷是否有快速接診的必要。如必要，可在手機端直接完成加號、掛號，優(yōu)先就診。智能檢查前移功能則是在就診前安排患者做常規(guī)檢查，取得報告再就診，避免患者多跑路，力爭一般就診只跑一次。

對醫(yī)生綜合判斷能力要求高、輔助診斷設備使用成本高效率低、醫(yī)療數(shù)據(jù)分散且收集和利用難度大，數(shù)據(jù)信息安全要求高......諸多桎梏下，將如此多樣化的醫(yī)療檢查結(jié)果轉(zhuǎn)化為準確的診斷分析并非易事。那么，將 AI、大數(shù)據(jù)、機器視覺等領先的信息化技術引入醫(yī)療輔助診斷，成為改變這一窘態(tài)的有效方式。如何構建高效的智能醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)呢?基于云化部署及云邊協(xié)同的醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)為行業(yè)提供“披荊之劍”。實踐證明，該醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)能夠有效幫助醫(yī)療機構提高醫(yī)學檢查結(jié)果判讀效率和精準度、極大增強臨床診療能力、提升疾病治愈率、減少病患等待時間，從而彌補因醫(yī)療發(fā)展水平不同和醫(yī)療資源不均衡帶來的多種問題。為助力智慧醫(yī)療發(fā)展，英特爾攜手合作伙伴，基于英特爾 至強 可擴展平臺豐富的軟硬件產(chǎn)品組合，通過云邊端分布式架構，針對多樣化的應用場景加速打造了眾多高性能的解決方案。

隨著新醫(yī)改的不斷深入,智慧醫(yī)療建設和發(fā)展的重要性日益彰顯,加速構建完善的智慧醫(yī)院體系是目前醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展一項重要的議題。英特爾方表示，未來，英特爾將與更多合作伙伴一起攜手推進“云邊協(xié)同”架構在醫(yī)療領域的廣泛實踐與深度應用，助力更多醫(yī)療行業(yè)伙伴基于“云邊協(xié)同”架構的各類技術、產(chǎn)品和解決方案，提升智慧醫(yī)療應用水平，推進以人為本的醫(yī)療服務理念和服務模式的變革，賦能醫(yī)療行業(yè)智慧生態(tài)構建。