智慧城市是城市能級和核心競爭力的重要體現，多個城市意識到，以大數據技術為支撐的新型智慧城市建設，將成為解決城市問題、提升城市治理能力、促進城市高質量發(fā)展的重要手段。那么，在智慧城市創(chuàng)新發(fā)展下，數據治理如何發(fā)力，打破信息鴻溝，喚醒“沉睡”數據?

背景：智慧城市要求一網統管

去年智慧城市被寫入國家“十四五”規(guī)劃中。目前，我國100%的副省級以上城市、90%以上的地級城市共計700多個城市已開始智慧城市的規(guī)劃和建設，并意識到數據治理的重要性。

比如上海市出臺《關于進一步加快智慧城市建設的若干意見》，要求完善“城市大腦”架構、推進政務服務“一網通辦”、推進城市運行“一網統管”。無獨有偶，《廣東省數字政府改革建設2021年工作要點》也提出廣東省要加強“一網統管”頂層設計，建立“一網統管”標準體系，推進通用型標準和各類行業(yè)標準建設。

可以看到，一網統管是新基建給智慧城市建設帶來的新目標，同時一網統管對于智慧城市數據治理體系建設提出了新的要求。只有數據治理能力夠強大，才能真正做到跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業(yè)務的一體化協同管控。隨著各部門對數據共享交換及應用需求的增加，涌現出一些迫切需要解決的數據問題，主要包括幾個方面：

(1)政府信息資源分散在各部門，大量數據交換需求需要人工處理，工作量大、效率不高，不利于未來日益增長的數據歸集和應用需求。

(2)各部門提供的數據標準不統一、數據不一致，同一業(yè)務含義的字段存在多種數據格式和表現形式，不能充分共享與交互。

(3)對數據來源單位和數據加工過程缺乏統一數據質量管控，導致相似問題重復發(fā)生，數據質量無法持續(xù)提升。

(4)數據資產未建立統一視圖，數據資源交換申請與提供之間銜接不夠順暢，對數據資源交換日志缺乏監(jiān)控分析，數據資產價值不明。

據云從科技介紹，通過“云從CWOS+昇騰智城”，雙方合作共同打造了智慧城市解決方案AI底座，昇騰AI計算平臺從三個層次為云從CWOS提供全方位的支撐：AI基礎軟硬件層為蓬勃算力的釋放創(chuàng)造必要條件，算力平臺層讓資源最優(yōu)化調度與管理變?yōu)楝F實，算法倉庫層則為城市智能算法的持續(xù)進化提供保障。

在具體落地項目方面，云從與昇騰聯手打造以AI為核心的“隔離酒店精準管控系統”已陸續(xù)在廣州市十余家隔離場所使用，管控房間近2000個，累計服務隔離人員達16000人，替代數10萬次醫(yī)護房間現場巡查工作。云從科技表示，該場景只是“廣州人機協同開放平臺”項目的冰山一角，整個項目涵蓋一平臺、一中心、一底座與N個示范推廣應用場景，助力廣州建成國際一流的人工智能應用示范區(qū)、中國新型智慧城市先行區(qū)。

除了廣州，云從科技還于2021年與成都市天府新區(qū)合作，共同建設天府新區(qū)數字城市項目。依托人機協同操作系統，雙方在數字孿生底座、智慧城市規(guī)劃、智慧政務、智慧防汛等方面著手建設，打造智慧化管理數字孿生系統——“天府大腦”。在2021年10月舉辦的全球智慧城市大會上，天府新區(qū)數字天府項目在“宜居和包容大獎”中國區(qū)決賽中奪得冠軍，代表國內智慧城市建設最高水平的樣板。2021年底，云從科技還憑借天府新區(qū)智慧城市項目成功入選“中國數字經濟產業(yè)示范樣本50”。

IDC咨詢數據顯示，到2024年，中國智慧城市與智慧社區(qū)相關投資將超過2300億元，重點涉及公共安全、智慧交通、智慧政務、智慧環(huán)保、智慧應急等;屆時，約有40%的城市將借助人工智能等技術實現物理世界與數字世界的融合，改善關鍵基礎設施和數字服務的管理水平。

作為專業(yè)的智慧環(huán)保解決方案提供商，平安智慧環(huán)保圍繞 " 金融 + 科技 "、" 金融 + 生態(tài) " 的運營模式，聚焦環(huán)保、水務、城管等領域，在一系列涉及政府、產業(yè)、民生的領域為城市管理者提供個性化解決方案，打造智慧環(huán)責險服務平臺、環(huán)衛(wèi)云、機動車尾氣監(jiān)管云、設備健康云等產品，并在業(yè)界塑造了眾多典型案例。

由平安智慧環(huán)保承建的 " 深圳市生活垃圾全過程分類管理平臺 " 基于 5G+ 物聯網 +AI 的核心技術，助力深圳市生活垃圾分類管理事務中心實現對全市生活垃圾的全過程智能化動態(tài)監(jiān)管，包括生活垃圾在分類投放、分類收集、分類運輸、分類處理 4 大環(huán)節(jié)。通過 5G+ 物聯網技術，目前已實現對全市超 2 萬個垃圾投放點、2 百多家收運及處理企業(yè)、1 千多輛收運車垃圾收運數據的動態(tài)實時采集，精準采集產生的市民參與數據、垃圾稱重數據、垃圾末端回收利用數據，實現全市生活垃圾回收利用率有效提升。