隨著 5G 通信、人工智能、交互等底層技術(shù)的發(fā)展，汽車(chē)的產(chǎn)品定位開(kāi)始發(fā)生變化，逐漸由交通工具向智能終端演變，汽車(chē)智能化將成為行業(yè)未來(lái)的長(zhǎng)期趨勢(shì)。汽車(chē)智能化轉(zhuǎn)型是目前的主流趨勢(shì)，且并不受制于汽車(chē)是傳統(tǒng)型還是新型，將成為互聯(lián)網(wǎng)的新型智能終端。

由智能化所帶來(lái)的汽車(chē)電子需求增量主要包括車(chē)載芯片、傳感器、車(chē)載顯示、語(yǔ)音交互、 汽車(chē) PCB 和車(chē)載 HUD(抬頭顯示)六大部分，相較于傳統(tǒng)汽車(chē)，AI 芯片、車(chē)載 傳感器和 HUD 是完全新增部分，而車(chē)載顯示、語(yǔ)音交互、車(chē)用 PCB 以及功率半導(dǎo)體、MCU 等芯片則主要受益于汽車(chē)智能化所帶來(lái)的單車(chē)數(shù)量需求和性能提升。

智能化三大核心功能，消費(fèi)者目前愿意為功能差異付費(fèi)。在消費(fèi)者眼中，智能化主要代表著智能座艙+自動(dòng)駕駛 (當(dāng)前)，以及基于SOA的各類(lèi)定制化的服務(wù)(未來(lái))。在當(dāng)前時(shí)點(diǎn)，智能化發(fā)展不均衡，消費(fèi)者愿意為智能 化功能差異付費(fèi)。

軟硬件解耦成為趨勢(shì)，軟/硬件價(jià)值增量分屬不同環(huán)節(jié)。軟硬件解耦推動(dòng)算力集中化趨勢(shì)，智能化帶來(lái)的硬件價(jià) 值增量歸屬供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，軟件價(jià)值增量由傳統(tǒng)Tier1、強(qiáng)勢(shì)Tier1以及主機(jī)廠(chǎng)三者爭(zhēng)奪，目前傳統(tǒng)Tier1在產(chǎn)業(yè)鏈 的位置已經(jīng)確定向后移動(dòng)，強(qiáng)勢(shì)Tier1和主機(jī)廠(chǎng)的爭(zhēng)奪正在進(jìn)行中。

單目攝像頭仍將是主流方案，多目攝像頭受制于技術(shù)和成本。1)單目攝像頭一般采集路況信息，并依靠數(shù)據(jù)庫(kù) 的標(biāo)志性特征識(shí)別物體，依靠算法獲取距離和速度信息，因此受限于數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)自學(xué)習(xí)能力。主要供應(yīng)商為 Mobileye。2)雙目攝像頭探測(cè)距離更準(zhǔn)確和更遠(yuǎn)，但現(xiàn)階段受制于制造工藝、可靠性、精準(zhǔn)度等，難以推 廣。核心供應(yīng)商為博世、大陸、LG、電裝、日立。3)三目攝像頭可解決前向測(cè)距，仍由于精準(zhǔn)度有誤差，誤差 的不確定性需要算法來(lái)做出合理的決策，難度大。

AI芯片通過(guò)添加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元實(shí)現(xiàn)AI運(yùn)算的更高效。目前市場(chǎng)對(duì)未來(lái)汽車(chē)AI芯片采用通用GPU、FPGA、ASIC 芯片方案仍有較大爭(zhēng)議，我們認(rèn)為汽車(chē)數(shù)據(jù)處理芯片不斷異構(gòu)化，通過(guò)不斷添加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元實(shí)現(xiàn)AI運(yùn)算是未 來(lái)發(fā)展的主要方向。

智能座艙域芯片布局來(lái)看，高端市場(chǎng)以高通為主，英特爾、瑞薩、三星、AMD隨后，中低端有恩智浦、德州儀 器等，國(guó)內(nèi)華為、地平線(xiàn)、聯(lián)發(fā)科、芯馳科技、芯擎科技(吉利)等加速入局。高通第三代SA8155芯片將成為 主流車(chē)企下一代主打座艙芯片，第四代8295芯片已發(fā)布，特斯拉座艙芯片從英特爾A3950切換至AMDRyzen。

電動(dòng)智能化背景下，制動(dòng)+轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)方式多樣。在電動(dòng)智能化背景下，通過(guò)線(xiàn)控化，整車(chē)的制動(dòng)和轉(zhuǎn)向功能可以 通過(guò)多途徑進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。如達(dá)到目標(biāo)減速度，可以通過(guò)駕駛員主動(dòng)制動(dòng)、ESC主動(dòng)建壓、EPB、電機(jī)動(dòng)能回收共同 實(shí)現(xiàn);達(dá)到目標(biāo)轉(zhuǎn)向角，可以通過(guò)駕駛員主動(dòng)轉(zhuǎn)向、線(xiàn)控轉(zhuǎn)向、ESC制動(dòng)來(lái)共同實(shí)現(xiàn)。

多系統(tǒng)集成成為趨勢(shì)，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)化替代進(jìn)程。所有的底盤(pán)線(xiàn)控系統(tǒng)的控制功能從分布式的ECU中進(jìn)行上收，統(tǒng)一 進(jìn)行控制成為效率最高的方式，也是未來(lái)的演變趨勢(shì)。為實(shí)現(xiàn)功能集成，需要尋找更加開(kāi)源的供應(yīng)商進(jìn)行配 合，這給了自主供應(yīng)商國(guó)產(chǎn)化替代的機(jī)會(huì)。

全球汽車(chē)已經(jīng)迎來(lái)“新四化”時(shí)代，電動(dòng)化、智能化成為車(chē)企競(jìng)相追捧的新熱點(diǎn)。但以自動(dòng)泊車(chē)、語(yǔ)音控制等為代表的功能，還不足以代表汽車(chē)智能化的真正內(nèi)涵，自動(dòng)駕駛技術(shù)才是汽車(chē)智能化的宏偉愿景。

事實(shí)上，不少汽車(chē)的智能輔助系統(tǒng)已經(jīng)走在了行業(yè)前列，并且不斷從L2級(jí)向L3級(jí)邁進(jìn)。ACC停走型全速自適應(yīng)巡航系統(tǒng)、PCW預(yù)測(cè)性碰撞報(bào)警系統(tǒng)、LDWS車(chē)道偏離預(yù)警系統(tǒng)、交通標(biāo)志智能識(shí)別、車(chē)道保持輔助系統(tǒng)、AEB自動(dòng)緊急制動(dòng)等系統(tǒng)的量產(chǎn)應(yīng)用，這就是最好的說(shuō)明。讓創(chuàng)新科技賦能智慧生活，在汽車(chē)智能化新征程上，或許我們還有更多期待……