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[導讀]醫(yī)療的數(shù)字化在近些年來已經(jīng)成為大趨勢?;ヂ?lián)網(wǎng)與新科技的發(fā)展,使得數(shù)字化醫(yī)療技術的進步和應用的愈加廣泛,數(shù)字化醫(yī)療成為改變醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀的有效切入點。

醫(yī)療的數(shù)字化在近些年來已經(jīng)成為大趨勢。互聯(lián)網(wǎng)與新科技的發(fā)展,使得數(shù)字化醫(yī)療技術的進步和應用的愈加廣泛,數(shù)字化醫(yī)療成為改變醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀的有效切入點。

大數(shù)據(jù)的深度挖掘和技術的應用及信息共享,將幫助人類獲得更好的醫(yī)療解決方案,打破某些傳統(tǒng)的禁錮與限制,為醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新打開全新的窗口,同時有力地推動著整個醫(yī)療體系從檢測、診斷、藥物研發(fā)到醫(yī)療管理的整體變革。隨著醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化的特征越來越明顯,移動、智能、友好、共享將成為數(shù)字化醫(yī)療革命的核心。

數(shù)字健康需要一個完善的數(shù)據(jù)管道,該數(shù)據(jù)管道必須經(jīng)過匯總,在符合標準化的前提下,支持重復訪問以及實時更新,并可以集成到整個健康生態(tài)系統(tǒng)的工作流程中,以進行醫(yī)療協(xié)調(diào)、分析,甚至是AI醫(yī)療的拓展等等。針對病患的健康記錄,目前大多數(shù)的醫(yī)療機構(gòu)都已經(jīng)采取互聯(lián)網(wǎng)平臺方式進行數(shù)據(jù)存儲與統(tǒng)計,但難點在于當病患更換醫(yī)院,或者在異地進行求診的時候,就需要去訪問患者的以往所有記錄,從而才能做出最準確的診斷,并且這也有助提高工作效率,不需要重復進行同樣的檢查。

5G的革命性在于它涵蓋更多應用場景和更復雜的技術,并且有更強的包容性,能夠支持、兼容多種接入技術,特別是其他技術實現(xiàn)互操作,達到服務于大量不同場景的目的。5G除了以增強移動寬帶技術服務于家庭、智能手機終端等消費應用領域之外,工業(yè)智能應用與大規(guī)模機器通信等,特別是在產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等領域,對高可靠的服務領域有著廣闊的市場。

物聯(lián)網(wǎng)的核心基礎在于物與物之間的互聯(lián)。是把人、動物、物理實體和信息系統(tǒng)互相聯(lián)系起來的遍布全球的系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)通過大量分散的射頻識別、傳感器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等小型設備,將感知的信息,通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)街付ǖ奶幚碓O施上進行智能化處理,完成識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理等工作。物聯(lián)網(wǎng)的應用也變得日趨豐富,好比學生進出校門的管理,高速公路不停車的收費系統(tǒng)、公路鐵路車輛的調(diào)度系統(tǒng)、物流貨品的追蹤管理、大流通倉儲管理,手機移動支付系統(tǒng)等,這一切都基于物聯(lián)網(wǎng)理論的應用探索。

醫(yī)療大健康物聯(lián)網(wǎng)作為轉(zhuǎn)變醫(yī)療保健和流程的技術力量立于不敗之地,我們需要制定適當?shù)膽?zhàn)略來實施并充分利用醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)技術。 以數(shù)據(jù)安全為例,醫(yī)療數(shù)據(jù)最容易受到各種類型的安全威脅,因為醫(yī)療保險公司,設備制造商,醫(yī)療保健服務提供商和各種商業(yè)供應商的利益非常高且利潤豐厚。 為了確保使用這種新型醫(yī)療保健物聯(lián)網(wǎng)設備實現(xiàn)最佳數(shù)據(jù)安全性和平穩(wěn)運營流程,我們必須制定適當且明確的戰(zhàn)略。

理想情況下,健康數(shù)據(jù)將為完全不受限制的醫(yī)療保健未來提供動力。就是說,在未來的每一個角落,一流的健康設施與護理方案幾乎可以在任何地方提供,患者、服務供應商、醫(yī)療機構(gòu)能夠利用新技術進行合作,沒有記錄的盲點,而這也將為科技創(chuàng)造新的機會,協(xié)助改善人類健康狀況。

而這些也將為AI醫(yī)療帶來基礎,目前來看通過集合不同國家、不同性別、不同生活特性等等的疾病特征,就能很清晰地獲取哪些疾病對人類的威脅最大,許多保險金融的企業(yè)就是利用相關數(shù)據(jù),進行財務規(guī)劃,其實背后的支柱就是大數(shù)據(jù)。

但是引入AI意味會有新的模型算法,能夠通過大數(shù)據(jù)去構(gòu)建解決方案,其中包括對疾病規(guī)模,或者疾病影響范圍的預測等等。許多科技巨頭都是通過大數(shù)據(jù)構(gòu)建AI模型,來完成篩查疾病,旨在建立一個更為高效的篩查系統(tǒng),能夠讓病患及早作出防范。

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