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[導(dǎo)讀]我國醫(yī)療行業(yè)信息化發(fā)展二十余載,取得了一定的成績,但同其他行業(yè)相比,醫(yī)療行業(yè)的信息化進(jìn)程的發(fā)展仍然相對(duì)較為滯后。從20世紀(jì)70年代后期至今,即便信息化系統(tǒng)在專項(xiàng)醫(yī)療和管理方面有深度應(yīng)用,但是與金融電信和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)相比,醫(yī)院信息化建設(shè)依然相距甚遠(yuǎn)。

我國醫(yī)療行業(yè)信息化發(fā)展二十余載,取得了一定的成績,但同其他行業(yè)相比,醫(yī)療行業(yè)的信息化進(jìn)程的發(fā)展仍然相對(duì)較為滯后。從20世紀(jì)70年代后期至今,即便信息化系統(tǒng)在專項(xiàng)醫(yī)療和管理方面有深度應(yīng)用,但是與金融電信和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)相比,醫(yī)院信息化建設(shè)依然相距甚遠(yuǎn)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是指在醫(yī)療相關(guān)各行業(yè)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中集聚著各行業(yè)發(fā)展本身的多種特征,對(duì)智慧醫(yī)療的發(fā)展具有重大研究意義。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)下,醫(yī)院信息化系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)通過可視化分析、數(shù)據(jù)算法挖掘等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值,結(jié)合醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)等,有望基于對(duì)這些醫(yī)療大數(shù)據(jù)的高效解析利用,輔助實(shí)現(xiàn)日常復(fù)雜繁瑣醫(yī)療行業(yè)工作的精準(zhǔn)化、便捷化、智能化。例如,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的開啟,網(wǎng)上問診、在線預(yù)約、遠(yuǎn)程醫(yī)療等新型診療技術(shù)的發(fā)展打破了醫(yī)療資源空間分布的不均勻性,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化整合和信息資源共享。

利用人工智能+大數(shù)據(jù)對(duì)患者進(jìn)行系統(tǒng)化記錄、健康管理和輔助診斷等可有效緩解臨床醫(yī)療資源不足等問題?;谏镝t(yī)學(xué)制藥行業(yè)中的海量數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),不斷增加模型計(jì)算能力和大型數(shù)據(jù)集的擴(kuò)散,可以有效緩解傳統(tǒng)藥物研發(fā)耗時(shí)長、成本高、風(fēng)險(xiǎn)大、回報(bào)率低等行業(yè)痛點(diǎn),輔助實(shí)現(xiàn)藥物研發(fā)的科研突破,加速藥物的研發(fā)和入市,從而產(chǎn)生巨大的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

隨著醫(yī)療的變革,以及云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的技術(shù)融入,醫(yī)院出現(xiàn)了更多的以患者服務(wù)為宗旨的應(yīng)用系統(tǒng),這些系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)量大、業(yè)務(wù)靈活、擴(kuò)展需求多,導(dǎo)致傳統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)不能滿足其需求。據(jù)此,我們可以將醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)劃分出“穩(wěn)/敏”兩種業(yè)務(wù)形態(tài)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,形成了一種新型的智慧醫(yī)療服務(wù)模式。智慧醫(yī)療的建設(shè)和發(fā)展通過信息化手段實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療和自助醫(yī)療,有利于緩解醫(yī)療資源緊缺的壓力;有利于醫(yī)療信息和資源的共享和交換,從而大幅提升醫(yī)療資源的合理化分配;有利于我國醫(yī)療服務(wù)的現(xiàn)代化,提高醫(yī)療服務(wù)水平。在國家政策支持下,智慧醫(yī)療平臺(tái)建設(shè)發(fā)展迅速,我國智慧醫(yī)療建設(shè)已有成效。本文旨在通過文獻(xiàn)和案例分析,梳理我國智慧醫(yī)療平臺(tái)發(fā)展歷程和建設(shè)現(xiàn)狀,剖析發(fā)展存在的問題,并提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

智慧醫(yī)療作為近些年才出現(xiàn)的新興產(chǎn)物,面臨著用戶的接受和利用問題。以MMC為例,通過訪談得知很多患者沒有真正理解MMC是什么、有何作用,醫(yī)務(wù)人員也僅僅是完成患者入組和基本信息錄入等任務(wù),醫(yī)務(wù)人員使用積極性比較低。同時(shí),醫(yī)務(wù)人員也沒有教患者如何使用患者端甚至沒有將APP推薦給患者,而有研究顯示,醫(yī)生推薦會(huì)促進(jìn)患者使用。因此,這些應(yīng)用并沒有真正落實(shí)到患者。席海玲等在2017年對(duì)移動(dòng)醫(yī)療健康應(yīng)用程序使用及需求現(xiàn)狀調(diào)查結(jié)果顯示,使用過醫(yī)療APP的患者僅占38.9%。

智慧醫(yī)療要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)健康發(fā)展,除了研究技術(shù)提升,滿足使用者的健康需求至關(guān)重要。應(yīng)根據(jù)使用者和智慧醫(yī)療領(lǐng)域獨(dú)有特征,構(gòu)建使用者對(duì)智慧醫(yī)療服務(wù)的評(píng)價(jià)體系,根據(jù)用戶評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)智慧醫(yī)療服務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,多方位滿足使用者需求。對(duì)于公共產(chǎn)品,政府將用戶評(píng)價(jià)結(jié)果納入相關(guān)機(jī)構(gòu)的績效考核,推動(dòng)研發(fā)機(jī)構(gòu)做出能惠及民生的好的平臺(tái)。

總而言之,智慧醫(yī)療的確堪稱傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生信息化的“革命性升級(jí)”,不僅全面提升了醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)能力、服務(wù)水平,也將成為推動(dòng)健康中國建設(shè)的重器。智能醫(yī)療領(lǐng)域衍生出更多應(yīng)用的趨勢正越來越明顯,科技向善,技術(shù)創(chuàng)造出更美好生活。這當(dāng)然值得我們擁有更飽滿的信心,因?yàn)檫@里面藏著的,是人類醫(yī)療事業(yè)的未來,是解決人類健康問題的新答卷。

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