人工智能出現在我們的生活中的時間并不短，從它的概念被提出，到智能產品落地，人工智能都是飽受爭議的一個話題。人工智能雖一直飽受爭議，但對我們生活的改變卻是實實在在的，我們的生活因為有了人工智能產品的出現變得更加不同，那么人工智能離我們的生活到底有多近呢？

其實人工智能已經在影響我們的生活了。幾乎所有食品生產線都有一個部件是高速攝像機，識別不合格的原料，然后準確剔去掉，其實，這個就算是人工智能啊，機器視覺，然后機器反應。我們去停車場，攝像機拍車牌，然后吊桿起來，這也算是一個感知、處理、反應的過程。人工智能不是一下子弄出一個像人一樣的機器人，而是一步步的替代人類勞動。

1. 音樂人工智能引關注：音樂創(chuàng)作降門檻 AI作曲難過感情關

音樂人工智能已成為熱門。作曲、伴奏、即興創(chuàng)作……人工智能在各種場合展示的“才華”令人大開眼界。

2020年的畢業(yè)季，上海音樂學院迎來一位“特殊”的畢業(yè)生——人工智能少女小冰。小冰不僅順利畢業(yè)，還被授予音樂工程系2020屆“榮譽畢業(yè)生”稱號。

如何讓人工智能學會音樂創(chuàng)作呢？小冰團隊與上海音樂學院老師說，讓人工智能小冰開始音樂創(chuàng)作的學習過程分三步：

首先，基于小冰已有的音樂創(chuàng)作模型，團隊把端口給到上海音樂學院的老師，讓老師去聽小冰創(chuàng)作的海量音樂作品，并給出系統(tǒng)性的點評。

其次，老師也教會團隊程序員基本的樂理知識，包括編曲技巧等，用于優(yōu)化小冰的創(chuàng)作模型。

最后，小冰不斷學習，不斷交作業(yè)，老師不斷給反饋。無論“模型”“作業(yè)”還是“反饋”，都是一個不斷迭代的過程，如此循環(huán)往復……

對于音樂產業(yè)化，人工智能可以在不需要人力參與的情況下，用穩(wěn)定的質量、極低的成本、高并發(fā)地生產內容，并供應出去，未來在視頻、影視配樂等產業(yè)的落地都有很大的空間。

AI通過自身強大的數字處理能力兼顧歌曲從制作到演唱的全流程，實現化繁為簡，在短時間內完成音樂作品創(chuàng)作。通過算法學習和“實戰(zhàn)”訓練來學習如何寫歌，非音樂工作者也可以借助這種技術創(chuàng)作出屬于自己獨一無二的曲子。

2. 人工智能為智慧醫(yī)療的發(fā)展帶來新的契機

人工智能為智慧醫(yī)療的發(fā)展帶來新的契機，新技術可以全面提升診斷的速度與精度，助力重大疾病的早期篩查，推動疾病診斷前移。隨著人工智能在醫(yī)療領域的深度融合，豐富的多模態(tài)醫(yī)療大數據也促進了科研成果轉化，從各個層面推動精準醫(yī)療的多場景應用。

一、運用創(chuàng)新技術推動智慧醫(yī)院服務水平全面提升，開拓人工智能在醫(yī)療領域的應用場景。

二、整個醫(yī)療行業(yè)都在向“數智化”轉型，推動醫(yī)院信息化建設，加快科研速度環(huán)抱臨床，提高成果轉化率。

三、賦能基層醫(yī)療，普及、優(yōu)化健康服務，將優(yōu)質的醫(yī)療服務，助力推行早癌篩查等惠民項目，助力保障全民健康。

人工智能技術可以為疾病診療提供從早期篩查、輔助診斷、智能決策、病程預測、預后隨訪等多個環(huán)節(jié)的智慧服務；同時，新技術也為醫(yī)療機構提供更多智慧管理手段，全面提升醫(yī)療服務水平。

利用人工智能加強青少年抑郁癥全量篩查并納入全民醫(yī)保的建議。他建議圍繞青少年成長的不同階段，形成跨越成長周期的系統(tǒng)性規(guī)劃設計，建立學生心理健康檔案和個體診斷醫(yī)療檔案。研發(fā)專業(yè)的測量工具和流程，并建立國家和行業(yè)標準。同時，他認為應重點突破多場景全樣本的多維多模態(tài)數據采集，智能化、個性化信息分析反饋等智能化關鍵技術，提高篩查度量準確度。

我國慢性病人口已超3億，慢性病負擔占我國總疾病負擔超70%。隨著人口老齡化加速，慢性病患者尤其是老年慢性病患者比例不斷攀升?；?a href="/tags/人工智能" target="_blank">人工智能技術的全科輔助診斷系統(tǒng)能夠幫助家庭醫(yī)生實現對慢病人群的分級分層和有效管理。