云計算(cloud computing)是分布式計算的一種,指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然后,通過多部服務器組成的系統(tǒng)進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。云計算早期,簡單地說,就是簡單的分布式計算,解決任務分發(fā),并進行計算結果的合并。因而,云計算又稱為網格計算。通過這項技術,可以在很短的時間內(幾秒鐘)完成對數以萬計的數據的處理,從而達到強大的網絡服務。 [1] 現階段所說的云服務已經不單單是一種分布式計算,而是分布式計算、效用計算、負載均衡、并行計算、網絡存儲、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術混合演進并躍升的結果。
近日,知名通信行業(yè)媒體lightreading分析,華為和Arm的良好合作不但規(guī)避了美國的技術制裁,而且華為在俄羅斯的數據中心也將承擔越來越重要的任務。
大型數據中心的服務器通常采用英特爾或者AMD基于x86架構的芯片。但去年夏天,華為在莫斯科設立了數據中心,因為各種復雜的原因,這一舉動可能得到意想不到的獲利。美國對華為的制裁導致很多供應商對華為斷供,而在移動端存在感很強的Arm架構讓華為受惠頗多。在俄烏沖突和西方對俄制裁的大背景下,華為的莫斯科數據中心突然承擔了一個更重要的角色。
文章指出,網絡基礎設施所支撐的云業(yè)務似乎正在蓬勃發(fā)展。華為沒有公布業(yè)績,也沒有公布2021年的主要商業(yè)數據,但包括云計算在內的企業(yè)部門在2020年的銷售額增長了23%,而總收入只增長了4%。咨詢研究公司Canalys認為,華為已經是中國第二大云供應商,擁有約17%的市場份額。除中國外,位于華盛頓特區(qū)的智囊團戰(zhàn)略與國際研究中心(CSIS)也在關注華為的云計算的發(fā)展。根據CSIS去年5月公布的數據,華為當時已經成功地與41個國家的政府或國有企業(yè)達成了70項交易。
雖然很多西方國家越來越排擠華為,但在第三世界,很多國家依然在對華為敞開懷抱。這讓美國批評華為的人,如參議員湯姆?科頓和國會議員邁克?加拉格爾感到擔憂。他們在去年9月寫給美國國務卿布林肯的信中表示,華為云計算的市場拓展非常值得關注。StrandConsult咨詢公司創(chuàng)始人約翰?斯特蘭德,也認為美國的“清網行動”忽視了華為云計算的發(fā)展。
構建支持云計算的基礎設施現在占了所有IT支出的很大一部分,而隨著計算工作負載不斷向云端轉移,無論是供應商提供的公共云服務還是企業(yè)自己建立的私有云,其傳統(tǒng)的、內部的IT支出都在不斷下滑。
事實上,愈加明顯的是,不管你喜歡與否,當涉及到企業(yè)計算平臺時,云已經具有了支配性地位??萍挤治鰴C構Gartner預測,到2025年,應用軟件、基礎設施軟件、業(yè)務流程服務和系統(tǒng)基礎設施市場中多達一半的支出將轉移到云端,它估計,未來將有幾乎三分之二的應用軟件支出將被云計算占據,遠遠高于2022年的57.7%。
這一勢頭在2020年和2021年得到了很大的轉變,因為企業(yè)在新冠大流行期間加快了他們的數字轉型計劃。此次大流行病期間的封鎖表明,企業(yè)從員工工作的任何地方訪問他們的計算基礎設施、應用程序和數據的能力非常重要,而這一能力絕不不僅僅局限于辦公室。Gartner表示,對整合能力、敏捷工作流程和可組合架構的需求將進一步推動企業(yè)繼續(xù)向云計算轉變。
2021年全年,科技分析機構IDC預計,與2020年相比,云基礎設施支出將增長8.3%,達到718億美元,而非云基礎設施預計僅增長1.9%,達到584億美元。長期來看,該分析師預計,在2020-2025年期間,計算和存儲云基礎設施的支出將出現12.4%的復合年增長率,在2025年達到1188億美元,它將占到計算和存儲基礎設施總支出的67.0%。相比之下,非云計算基礎設施的支出將相對平穩(wěn),2025年將達到586億美元。
所有圍繞云計算支出的預測都指向同一個方向,即使細節(jié)略有不同。他們所描述的勢頭是一樣的:科技分析機構Canalys報告稱,2021年第四季度全球云基礎設施服務支出首次在一個季度內突破500億美元。就全年而言,它認為云基礎設施服務支出增長35%,達到1917億美元。
對于云計算的認識,目前仍在持續(xù)的變化之中。百度百科對云計算的解釋是:云計算(cloud computing)是分布式計算的一種,指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然后,通過多部服務器組成的系統(tǒng)進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。
電視劇里經常有這樣的劇情,主人公失憶后,當所有的回憶一下涌入腦海,主人公便會表現得痛苦不已,又或者老板要求看各項數據時,員工一股腦的把這一年的雜七雜八的數據全部交給老板了,老板是不是很頭大?當數據全部一股腦的向主服務器進行高速傳輸時,主服務器也會難以招架,這時候,“云”跳出來說:“先把數據傳給我吧,我這邊進行一些相關處理后,再傳給主服務器,這樣它的壓力就不會那么大了,并且效率會很快噢!”





