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[導(dǎo)讀]摩爾定律是英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾的經(jīng)驗(yàn)之談,其核心內(nèi)容為:集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過(guò)18個(gè)月便會(huì)增加一倍。

摩爾定律是英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾的經(jīng)驗(yàn)之談,其核心內(nèi)容為:集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過(guò)18個(gè)月便會(huì)增加一倍。摩爾定律是內(nèi)行人摩爾的經(jīng)驗(yàn)之談,漢譯名為“定律”,但并非自然科學(xué)定律,它一定程度揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度。

被稱(chēng)為計(jì)算機(jī)第一定律的摩爾定律是指IC上可容納的晶體管數(shù)目,約每隔18個(gè)月便會(huì)增加一倍,性能也將提升一倍。摩爾定律是由英特爾(lntel)名譽(yù)董事長(zhǎng)戈登·摩爾( Gordon moore)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期觀察總結(jié)的經(jīng)驗(yàn) 。

1965年,戈登·摩爾準(zhǔn)備一個(gè)關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器發(fā)展趨勢(shì)的報(bào)告。他整理了一份觀察資料。在他開(kāi)始繪制數(shù)據(jù)時(shí),發(fā)現(xiàn)了一個(gè)驚人的趨勢(shì)。每個(gè)新的芯片大體上包含其前任兩倍的容量,每個(gè)芯片產(chǎn)生的時(shí)間都是在前一個(gè)芯片產(chǎn)生后的18~24個(gè)月內(nèi),如果這個(gè)趨勢(shì)繼續(xù),計(jì)算能力相對(duì)于時(shí)間周期將呈指數(shù)式的上升。 Moore的觀察資料,就是現(xiàn)在所謂的Moore定律,所闡述的趨勢(shì)一直延續(xù)至今,且仍不同尋常地準(zhǔn)確。人們還發(fā)現(xiàn)這不僅適用于對(duì)存儲(chǔ)器芯片的描述,也精確地說(shuō)明了處理機(jī)能力和磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)器存儲(chǔ)容量的發(fā)展。該定律成為許多工業(yè)對(duì)于性能預(yù)測(cè)的基礎(chǔ) 。

經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,Chiplet(模塊芯片)已不再是“少數(shù)人的游戲”。日前,Intel聯(lián)合AMD、Arm、高通、臺(tái)積電、三星、日月光、谷歌云、Meta、微軟等行業(yè)巨頭成立Chiplet標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟,制定了通用Chiplet的高速互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)“Universal Chiplet Interconnect Express”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“UCIe”),旨在共同打造Chiplet互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)、推進(jìn)開(kāi)放生態(tài)。

對(duì)生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō),行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定尤為關(guān)鍵。截至目前,雖然Chiplet還沒(méi)有統(tǒng)一的中文名,但作為摩爾定律的“救星”,它受到了包括AMD、Intel、蘋(píng)果等公司的青睞,越來(lái)越多地被應(yīng)用于它們的產(chǎn)品中。

“這些擅長(zhǎng)做‘大芯片’的公司,看到了通過(guò)Chiplet技術(shù)所能帶來(lái)的性能和成本平衡,于是大力投入?!毙驹煞輨?chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼總裁戴偉民告訴《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者,Intel、高通等這些代表了X86和ARM陣營(yíng)最有影響力的公司都在牽頭制定Chiplet標(biāo)準(zhǔn),這使得UCIe有很大可能將成為主流標(biāo)準(zhǔn),加上ASE、臺(tái)積電等領(lǐng)先的封裝廠都參與其中,這對(duì)Chiplet標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟發(fā)展Chiplet的核心封裝技術(shù)是一個(gè)有力保障。

不過(guò),國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體研究機(jī)構(gòu)芯謀研究總監(jiān)王笑龍則表示,UCIe的制定是Chiplet生態(tài)發(fā)展的前提條件,不是所有類(lèi)型芯片都能從Chiplet這種技術(shù)方向中受益,Chiplet能為大型SoC(系統(tǒng)級(jí)芯片)提供可選方案,但不要神化它。

想要解讀UCIe,必然繞不開(kāi)Chiplet。Chiplet是什么?業(yè)界有個(gè)十分形象的比喻,即可把Chiplet視為樂(lè)高積木,它能將采用不同芯片制造廠、不同制程的芯片像搭積木一樣進(jìn)行組裝,從而形成一個(gè)系統(tǒng)芯片。

“Chiplet的原型來(lái)自于Marvell創(chuàng)始人周秀文博士在ISSCC(國(guó)際固態(tài)電路峰會(huì))2015上所提出的MoChi (Modular Chip,模塊化芯片) 架構(gòu)概念,它類(lèi)似于樂(lè)高積木的基礎(chǔ)模塊,具有很好的通用性,可以靈活組建成不同的模型(芯片)?!?

戴偉民表示,Chiplet是把一些具備某些具體功能的半導(dǎo)體IP先做成一顆顆die(裸片),再將這些die按需要組合在一起,加上必要的電路設(shè)計(jì),最后借助先進(jìn)封裝技術(shù)做成一顆完整芯片。

在電子創(chuàng)新網(wǎng)CEO張國(guó)斌看來(lái),Chiplet概念的提出和勢(shì)頭漸盛與摩爾定律日趨放緩密切相關(guān)?!半S著半導(dǎo)體工藝制程向3nm/2nm(納米)推進(jìn),晶體管尺寸已逼近物理極限,繼續(xù)提升晶體管密度即使在技術(shù)上可行,也會(huì)帶來(lái)巨額成本?!彼硎荆珻hiplet通過(guò)一組“小芯片”混搭成“類(lèi)樂(lè)高”的組件來(lái)拯救日趨失效的摩爾定律。這是一條和傳統(tǒng)SoC不一樣的技術(shù)路線,是SoC集成發(fā)展到一定程度之后的一種新的芯片設(shè)計(jì)方式。

摩爾定律,是由Intel的聯(lián)合創(chuàng)始人Gordon Moore在20世紀(jì)60年代提出,當(dāng)時(shí)他表示計(jì)算機(jī)芯片上的晶體管數(shù)量大約每?jī)赡陼?huì)翻一番,這也意味著這些芯片及其供電的計(jì)算機(jī)的性能在大致相同的時(shí)間表上將會(huì)大幅提高。

在隨后的半個(gè)世紀(jì)里,摩爾定律一直被認(rèn)為是有效的,但是隨著芯片制造廠商達(dá)到原子級(jí)電路和電子物理的極限,摩爾定律慢慢的有點(diǎn)跟不上時(shí)代的步伐,就在這個(gè)時(shí)候,以NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛命名的黃氏定律逐漸步入大眾的視野。

黃氏定律和摩爾定律有類(lèi)似的說(shuō)法,表示支持AI 人工智能的芯片效能會(huì)每?jī)赡暝黾右槐?,效能提升主要是由于軟硬體隨著時(shí)間而做出的改進(jìn)。

這次大會(huì)Bill Dally主要介紹的三個(gè)項(xiàng)目分別是:

MAGNet

NVIDIA開(kāi)了一個(gè)名為MAGNet的工具,MAGNet采用了NVIDIA獨(dú)有的新技術(shù)來(lái)協(xié)調(diào)并控制通過(guò)設(shè)備的信息流,最大程度地減少數(shù)據(jù)傳輸及帶來(lái)的消耗,使其生成的AI推理加速器在模擬測(cè)試中,能夠達(dá)到100TOPS/W(每瓦特100萬(wàn)億次操作)的推理能力,比目前市場(chǎng)上頂級(jí)的的商用芯片仍高出一個(gè)數(shù)量級(jí)。

光鏈路

NVIDIA的另一個(gè)項(xiàng)目,目標(biāo)就是以更快速的光鏈路取代現(xiàn)有系統(tǒng)內(nèi)的電氣鏈路,這個(gè)項(xiàng)目是NVIDIA與哥倫比亞大學(xué)一起合作,共同研究如何利用電信供應(yīng)商在其核心網(wǎng)絡(luò)中所采用的技術(shù),通過(guò)一條光纖來(lái)傳輸數(shù)十路信號(hào)。目前他們正努力嘗試在一毫米大小的芯片上實(shí)現(xiàn)Tb/s級(jí)數(shù)據(jù)的傳輸,如果真的成功,將是目前互連密度的十倍。

在大會(huì)上Bill Dally也展示了最新的NVIDIA DGX系統(tǒng)模型,該模型采用最新的光鏈路技術(shù),集中了160多顆GPU,實(shí)現(xiàn)超高速的數(shù)據(jù)傳輸。

Legate

為了能最大程度的利用光鏈路的能力,NVIDIA特地研究了全新的編程系統(tǒng)原型Legate。Legate可以幫助開(kāi)發(fā)者在任何規(guī)模的系統(tǒng)上運(yùn)行針對(duì)單一GPU編寫(xiě)的程序,甚至對(duì)于 Selene這種搭載數(shù)千個(gè)GPU的巨型超級(jí)計(jì)算機(jī)一樣適用。

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