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[導讀]利用離線優(yōu)化,研究者可以在設計時捕獲這種類似的重要約束,并使用單個通用控制器在線調節(jié)機器人。

身處于21世紀的我們,就算是沒有聽說過任何高科技產(chǎn)品的名字,也一定會聽說過機器人這個字眼,在這個時代,機器人技術尤其熱門,各個國家也都在大力發(fā)展該行業(yè),可想而知,該行業(yè)在本世紀的地位。作為世界最為熱門的技術之一,幾乎每個地方都有在研究機器人,他們在該領域都各有特色,但波士頓動力公司無疑是其中的佼佼者,而作為公司的明星Atlas無疑是最出色的。

關于人形機器人墜毀在地上的一些事情往往會引起旁觀者的同情。甚至許多機器人專家都試圖讓他們的機器人不跌倒,僅僅是因為當它們壞了時修理它們既費時又昂貴。

但在波士頓動力公司,碰撞和跌倒是開發(fā)過程中不可或缺的一部分。通過將 Atlas 推向(有時甚至超出)其極限,團隊不斷地了解其能力以及如何改進它們。但是,如果沒有一支高度專業(yè)化的技術人員團隊,這種方法是不可能實現(xiàn)的。當 Atlas 上出現(xiàn)故障時,波士頓動力無法將機器人送去維修;公司必須依靠大樓內人員的專業(yè)知識才能讓壞掉的機器人重新站起來。“建造、破壞、修復”已經(jīng)成為公司內部的一種口號,是“解決難題”和“陶醉于機器人技術”等公司價值觀的簡寫。

Atlas 團隊的技術人員將一系列不拘一格的背景和培訓帶入車間。沃什伯恩在大學里學習多媒體藝術和攝影,在加入阿特拉斯車隊之前,他在賽車運動領域工作了 12 年。專注于 Atlas 電池和閥門的電氣工程技術員 Crystal Kemp 擁有航空航天焊接背景。該團隊的另一位電氣工程技術員湯姆·史蒂文斯(Tom Stevens)專門研究構成他所謂的機器人“大腦”和“神經(jīng)系統(tǒng)”的傳感器和電氣元件。

肯普說,視頻拍攝是“全員參與”的一天。“我們幾乎處于待命狀態(tài),”她說?!拔覀冊噲D完成一些常規(guī)項目,但當出現(xiàn)問題時,我們會盡快介入并修復它?!?

機器人感知算法的目的是將相機和雷達等傳感器中的數(shù)據(jù)轉換為對決策制定和規(guī)劃形體動作有益的東西。雖然 Atlas 使用集成 IMU、聯(lián)合位置和力傳感器來控制自身的肢體動作,并通過感知地面來保持平衡,但它需要利用感知來識別和導航中的間隙和窄梁等障礙。


作為時代最強,沒有之一的雙足機器人,只要對外公布Demo,絕對燃爆朋友圈,當然,這也符合波士頓動力公司對它的期待——Building the World's Most Dynamic Humanoid Robot (打造世界最強動態(tài)性能的人形機器人)。Atlas身高1.5米,體重80kg,速度1.5m/s,依靠28個液壓執(zhí)行器實現(xiàn)各種高難度運動。根據(jù)專利和視頻推斷,足部踝關節(jié)由兩個直線執(zhí)行器并聯(lián)驅動,髖關節(jié)和手臂多是伺服擺動缸。至于具體的結構形式,不確定是葉片式,還是專利提到的柱塞式。髖關節(jié)處的多運動輸出令人膛目結舌。

目前,Atlas已經(jīng)可以熟練的完成垂直起跳、跨越障礙、后空翻,甚至和Spotmini一起舞蹈,并逐步開啟手腳都參與的跑酷功能。但和人類相關的還是要有交互,幫助人類完成一定的任務。

Atlas 使用 TOF 深度相機以每秒 15 幀的速度生成環(huán)境的點云,點云是測距的大規(guī)模集合。Atlas 的感知軟件使用一種名為多平面分割的算法從點云中提取平面。多平面分割算法的輸入饋入到一個映射系統(tǒng)中,該系統(tǒng)為 Atlas 通過相機看到的各種不同對象構建模型。


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