內(nèi)部植物傳感器主要分為徑流傳感器、激素傳感器和葡萄糖等小分子傳感器。目前植物徑流傳感器的測量主要采用熱技術方法，包括熱場變形法、熱擴散法和熱平衡法等;植物激素是植物內(nèi)源性發(fā)育的風向標，其可以整合外部信號來控制植物從胚胎到器官的產(chǎn)生、生物防御、脅迫耐受和生殖發(fā)育等一系列生長過程;當前對植物進行葡萄糖分析的研究較少，大部分檢測方法是基于酶的高特異性來進行。

植物生理與周圍微氣候傳感器是基于光學、電容或電阻操作機制創(chuàng)造而成，主要研究植物的功能和行為，如光合作用、蒸騰作用和呼吸作用，以及植物與周圍環(huán)境氣候之間的交流。

植物非常容易受到化學壓力影響，在空氣中，往往會含有氮氧化物(NO x)、臭氧(O 3)等空氣污染體，當植物受到污染威脅，會通過向大氣釋放揮發(fā)性有機化合物(VOC)和過氧化氫(H 2O 2)發(fā)出信號。

英飛凌的傳感器模仿了人類的視覺、嗅覺、觸覺、聽覺等感知能力。近日，英飛凌也發(fā)布了其在雷達傳感器、ToF 傳感器以及二氧化碳傳感器等領域的新的研發(fā)成果及其在智慧健康上的應用。

兩款高集成的雷達傳感器

早在 2016 年的谷歌開發(fā)者大會上，英飛凌的毫米波雷達傳感器首次在全世界亮相，并且在谷歌 Pixel 4 上它很成功地演示了存在感知，以及一些簡單的偵測，例如手勢偵測這一功能。一直到現(xiàn)在谷歌也在持續(xù)地使用這個雷達產(chǎn)品。

雷達可以比喻成我們的眼睛，可探測任何運動和障礙物。毫米波雷達甚至可以探測到包括生命體征在內(nèi)的最微小的運動，并由此做出對生命體征的監(jiān)測，甚至它也可以利用存在的感測激發(fā)一些裝置系統(tǒng)，去感知距離、位置、速度、角度等數(shù)據(jù)信息，之后進一步利用算法來實現(xiàn)監(jiān)測呼吸、心跳、手勢、追蹤人等各方面的應用。

行業(yè)內(nèi)主要的多傳感數(shù)據(jù)處理架構主要包括以下三種：

1、分布式：將各獨立傳感器獲取的原始數(shù)據(jù)進行局部處理，然后將處理結果發(fā)送到數(shù)據(jù)融合中心進行智能優(yōu)化組合，得到最終結果。優(yōu)點是：對通信帶寬的分布式需求低，計算速度快，可靠性和連續(xù)性好。缺點是：跟蹤精度不夠。

2、集中式：將采集到的原始數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)街醒胩幚砥鬟M行融合處理，可以實現(xiàn)實時集成。優(yōu)點：數(shù)據(jù)處理精度高，算法靈活，缺點：對處理器要求高，可靠性低，數(shù)據(jù)量大，難以實現(xiàn)。

3、混合式：混合多傳感器信息融合框架(分布式+集中式)，部分傳感器采用集中式融合，其余傳感器采用分布式融合。優(yōu)點：混合融合框架具有較強的適應性，兼顧了集中式融合和分布式融合的優(yōu)點，穩(wěn)定性強。缺點：混合融合結構比前兩種融合方案更為復雜，增加了通信和計算成本。

傳感融合的過程中，整個系統(tǒng)需要處理多參量的數(shù)據(jù)，甚至相互矛盾的信息。如何保證融合系統(tǒng)快速處理數(shù)據(jù)，過濾噪點和干擾，確保融合后的信息不會失真，誤報或堵塞中央處理器導致死機，是該行業(yè)發(fā)展的重要難點。

講到這里，或許你會一頭霧水，到底什么是目標數(shù)據(jù)融合，什么是原始數(shù)據(jù)融合?為什么原始數(shù)據(jù)融合就厲害了?我還是用自動駕駛來舉個例子說明一下：

自動駕駛需要用到多種傳感器，比如攝像頭、毫米波雷達、激光雷達以及超聲波雷達。不同傳感器的工作原理不同所以它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型也不一樣。

總體來看，智能傳感器正獲得強勁發(fā)展驅(qū)動力，并被認為在多領域發(fā)揮著至關重要的作用。

因此，國內(nèi)傳感器企業(yè)要抓住機遇，立意創(chuàng)新，迎接挑戰(zhàn)，加強具有自主知識產(chǎn)權的智能傳感器的開發(fā)，加速現(xiàn)有科研成果的轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化，提高國產(chǎn)智能傳感器的市場占有率。

根據(jù)中國通信院對中國智能傳感器行業(yè)市場規(guī)模的測算，2016-2019年，中國智能傳感器行業(yè)市場規(guī)模CAGR約為8.3%，按此增長率進行估算，預計2026年中國智能傳感器行業(yè)市場規(guī)模達239億美元。