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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 工業(yè)控制 > 《機(jī)電信息》
[導(dǎo)讀]摘要:隨著國(guó)網(wǎng)電力公司高度關(guān)注客戶服務(wù)工作,針對(duì)重要客戶和高??蛻糸_(kāi)展了差異化服務(wù),以提高供電服務(wù)水平,據(jù)此設(shè)計(jì)了一種電力大客戶用電行為特征分析方法,提高了負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,為供電公司生產(chǎn)、調(diào)度提供決策參考。

1概述

近年來(lái),隨著國(guó)網(wǎng)電力公司高度關(guān)注客戶服務(wù)工作,以"你用電、我用心"為目標(biāo),將客戶服務(wù)工作由業(yè)務(wù)導(dǎo)向型轉(zhuǎn)向客戶導(dǎo)向型,開(kāi)展供電服務(wù)提升工程,并針對(duì)重要客戶和高危客戶開(kāi)展了差異化服務(wù),供電服務(wù)水平大幅提高。同時(shí),隨著公司營(yíng)銷(xiāo)信息化工作的快速推動(dòng),客戶用電基礎(chǔ)信息不斷完善,用電信息采集范圍進(jìn)一步擴(kuò)大和采集成功率逐步提高,營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)在線數(shù)據(jù)應(yīng)用能力顯著增強(qiáng),為應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),更準(zhǔn)確、更有效地挖掘客戶用電價(jià)值,預(yù)測(cè)客戶風(fēng)險(xiǎn)奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。以大客戶為分析對(duì)象,根據(jù)大客戶在用電量、業(yè)務(wù)辦理、交費(fèi)、違約用電等方面的用電行為,采用聚類(lèi)分析方法,將大客戶按市場(chǎng)價(jià)值細(xì)分為優(yōu)質(zhì)客戶、發(fā)展客戶、衰退客戶、普通客戶,為制定專(zhuān)屬服務(wù)策略提供參考。本項(xiàng)目依托大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過(guò)對(duì)大客戶用電特征分析,將大客戶進(jìn)行合理細(xì)分,有助于針對(duì)客戶的用電行為開(kāi)展差異化服務(wù)。優(yōu)質(zhì)型大客戶對(duì)電量的需求較高,且呈現(xiàn)出比較明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì),無(wú)明顯風(fēng)險(xiǎn):普通型大客戶當(dāng)前需求電量在所有大客戶中最高,電量需求變化不大,違約用電和欠費(fèi)情況相對(duì)較少,無(wú)明顯風(fēng)險(xiǎn)。

2用電行為特征分析工具設(shè)計(jì)

本工具利用大數(shù)據(jù)技術(shù),結(jié)合銅陵用電客戶實(shí)際,以銅陵用電客戶海量用電數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),挖掘潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值和分析點(diǎn),輔助公司日常工作。通過(guò)建立并應(yīng)用數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和技術(shù)相結(jié)合的多維模型算法,最終提升公司業(yè)務(wù)管理水平,更好地服務(wù)供電客戶,提升"你用電、我用心"的服務(wù)水平。具體業(yè)務(wù)目標(biāo)如下:

2.1以用電行業(yè)為維度的用電量變化趨勢(shì)綜合分析

以用電行業(yè)為維度,分析ToP10用電量最多的行業(yè)分布柱狀圖:分析近一年來(lái)與去年同比用電量變化最大的ToP10用電行業(yè)和用電客戶(變化最大分增幅最大、降幅最大)的柱狀圖:分析近一年來(lái)ToP10行業(yè)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝申請(qǐng)容量變化最大的行業(yè)分布和客戶分布圖:基于K二means聚類(lèi)方法對(duì)行業(yè)用電特征進(jìn)行聚類(lèi)分析,發(fā)現(xiàn)各行業(yè)的用電變化和行業(yè)用電特征的內(nèi)在可能關(guān)系,輔助區(qū)域用電規(guī)劃設(shè)計(jì)。

2.2面向用電客戶的用電峰平谷指導(dǎo)意見(jiàn)

以用電客戶的歷史用電量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以時(shí)間(年度、季度、月度、周和天)為橫軸,以用電量為縱軸,展示每個(gè)用電客戶用電量變化,對(duì)用電量同比波動(dòng)較大的客戶告警分析:分析計(jì)算每個(gè)用電客戶的用電明細(xì),包括總用電量、平均月用電量、季節(jié)用電比例、峰時(shí)段用電占比、平時(shí)段用電占比、谷時(shí)段用電占比等指標(biāo)。根據(jù)客戶用電量,分析選擇峰谷時(shí)段用電對(duì)電費(fèi)的影響。結(jié)合上述分析生成用電客戶用電建議書(shū),對(duì)重點(diǎn)客戶進(jìn)行移峰填谷潛力分析及錯(cuò)峰用電建議,減少用電客戶用電費(fèi)用,緩解公司供電壓力。

2.3基于用電量的用電異常行為挖掘分析

基于用電歷史數(shù)據(jù),融合大數(shù)據(jù)二元分類(lèi)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,構(gòu)建用電異常行為模型特征,抽取大量正常用電量數(shù)據(jù)和異常用電量數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽分類(lèi),建立模型訓(xùn)練,借助訓(xùn)練后的模型感知機(jī)器,判定未知用電客戶的用電異??赡苄?減少用電線損,保障公司利益。

2.4基于高壓客戶的用電行為綜合分析

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,高壓客戶用電比例逐年增加,如何通過(guò)大數(shù)據(jù)分析手段,及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握高壓客戶用電行為特征,掌握不同時(shí)段、行業(yè)用電需求情況,有效提升電力電量預(yù)測(cè)、電力市場(chǎng)分析、電網(wǎng)規(guī)劃、優(yōu)質(zhì)服務(wù)水平有著重要作用。

2.4.1高壓客戶用電峰平谷分析及建議

分析計(jì)算每個(gè)高壓客戶用電明細(xì),包括總用電量、平均月用電量、季節(jié)用電比例、峰時(shí)段用電占比、平時(shí)段用電占比、谷時(shí)段用電占比等指標(biāo)。根據(jù)客戶用電量,分析選擇峰谷時(shí)段用電對(duì)電費(fèi)的影響。結(jié)合上述分析,生成高壓客戶合理用電建議書(shū),對(duì)重點(diǎn)客戶進(jìn)行移峰填谷潛力分析及錯(cuò)峰用電建議。

2.4.2高壓客戶需量及容量電費(fèi)分析

基于海量歷史高壓客戶用電數(shù)據(jù)和電費(fèi)數(shù)據(jù),以圖形、表格形式對(duì)比客戶近一年內(nèi)使用容量和需量情況下每月應(yīng)收的電費(fèi)差額和比例,根據(jù)差額信息給予客戶最優(yōu)的容量或需量用電建議:如果按需量計(jì)費(fèi)情況下,對(duì)客戶頻繁超出最大需量范圍的情況做出預(yù)警分析,減少高壓客戶用電不合理的情況下供電公司對(duì)超出部分加倍收取電費(fèi)的懲罰:如果采用按容量計(jì)算電費(fèi),每月客戶用電相對(duì)較少時(shí),每月客戶會(huì)承擔(dān)相應(yīng)較高的基本電費(fèi)時(shí),建議客戶申請(qǐng)低容量計(jì)費(fèi)。

2.4.3高壓客戶用電功率因數(shù)預(yù)警分析

通過(guò)分析高壓客戶的用電數(shù)據(jù),根據(jù)用電信息里面的有功總電量、無(wú)功總電量,計(jì)算得出高壓客戶的實(shí)際功率因數(shù),對(duì)于超出預(yù)警范圍內(nèi)的客戶進(jìn)行跟蹤分析,并與客戶溝通聯(lián)系,督促客戶采取相應(yīng)的整治措施。

2.5行業(yè)大客戶業(yè)擴(kuò)報(bào)裝分析

按照國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi),分月開(kāi)展新裝、銷(xiāo)戶、增容、減容等業(yè)擴(kuò)辦理情況分析,并利用圖表進(jìn)行直觀展示,主要展示內(nèi)容包括:各類(lèi)業(yè)擴(kuò)辦理占比、客戶分類(lèi)下業(yè)擴(kuò)占比、業(yè)擴(kuò)辦理同比、業(yè)擴(kuò)執(zhí)行率占比、業(yè)擴(kuò)完成率占比,支持用戶對(duì)各展示子模塊進(jìn)行定制化操作。

2.6315kVA及以上專(zhuān)變用電綜合分析

基于歷史用電數(shù)據(jù),分析專(zhuān)變用戶的用電負(fù)荷曲線:分析專(zhuān)變用戶的行業(yè)分布特征,以此了解行業(yè)景氣度。

2.7基于行業(yè)特征的高壓新裝客戶用電量預(yù)測(cè)

依據(jù)不同行業(yè)的用電特征和歷史用電數(shù)據(jù),篩選出最具代表性的用電客戶,建立數(shù)學(xué)模型,得到行業(yè)客戶的用電量增長(zhǎng)規(guī)律,再基于該規(guī)律探究新裝客戶新裝送電后的電量增長(zhǎng)規(guī)律,最終以此輔助電力市場(chǎng)用電量預(yù)測(cè)。

2.8基于業(yè)擴(kuò)報(bào)裝容量與售電市場(chǎng)變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)

由于報(bào)裝容量和售電量的相互作用關(guān)系并不明確,擬用隨機(jī)向量分析法分析業(yè)擴(kuò)報(bào)裝與售電量的先行關(guān)系,通過(guò)數(shù)據(jù)證明業(yè)擴(kuò)報(bào)裝是售電量增長(zhǎng)的主要因素。然后以年為單位對(duì)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),反映未來(lái)一年售電市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的潛在變化趨勢(shì)和可能的售電增長(zhǎng)點(diǎn)。

3結(jié)語(yǔ)

本文的主要成果是基于電力大客戶用電行為特征分析用電負(fù)荷趨勢(shì),使電力營(yíng)銷(xiāo)人員能更加規(guī)范、快速實(shí)現(xiàn)大客戶用電行為巡檢,并直觀了解當(dāng)前用戶用電的行為習(xí)慣、行業(yè)特征等信息,提高了負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,為供電公司生產(chǎn)、調(diào)度提供決策參考,保障用電安全,提升"你用電、我用心"的電力營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)理念。

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