在這篇文章中，小編將為大家?guī)?a href="/tags/智慧物流" target="_blank">智慧物流的相關(guān)報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、疫情推動智慧物流發(fā)展

早在疫情前，物流行業(yè)就因?yàn)槌杀竞托蕟栴}到了不得不轉(zhuǎn)型的時期。據(jù)中物聯(lián)研究會數(shù)據(jù)，以社會物流總費(fèi)用與GDP比率為例，2021年社會物流總費(fèi)用16.7萬億元，與GDP的比率為14.6%，盡管這一比率近年來總體上呈持續(xù)下降態(tài)勢，但下降速度非常緩慢，與發(fā)達(dá)國家8-9%的水平相比仍有非常大的差距，與全球平均水平(12%)比起來也尚有一段距離。

疫情防控下，部分中高風(fēng)險區(qū)屢次出現(xiàn)的運(yùn)力不足、缺人缺車問題嚴(yán)峻，使無人化、智能化等物流行業(yè)本就面臨的升級問題顯得更具現(xiàn)實(shí)意義。

在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面，近幾年也有眾多像逗號科技一樣致力于人工智能和決策優(yōu)化技術(shù)賦能物流數(shù)字化與智能化的垂直科技公司。依托于獨(dú)特的“硬件+軟件+算法”一體化的技術(shù)架構(gòu)，逗號科技以智慧物流決策優(yōu)化算法為核心，集成IoT、運(yùn)籌優(yōu)化、云計算、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，推出了C-LINK物流數(shù)字運(yùn)營平臺、推出C-ROS物流智能決策平臺，為眾多供應(yīng)龍頭如華潤三九、順豐供應(yīng)鏈等提供“一站式、可落地”的智慧物流整體解決方案。

如在本輪上海疫情中，逗號科技運(yùn)用其自主研發(fā)的C-ROS物流智能決策平臺的調(diào)度系統(tǒng)賦能物流企業(yè)，助力上?？挂呱钗镔Y末端配送。自4月12日起，C-ROS系統(tǒng)已為兩家物流企業(yè)完成團(tuán)購訂單路徑規(guī)劃11000余單。據(jù)其物流企業(yè)客戶反映，傳統(tǒng)手工排線每臺車至少花費(fèi)2小時，但在逗號系統(tǒng)幫助下，2-3分鐘就能完成線路和車輛、配送順序的分配。

專家表示，也許未來很多新經(jīng)濟(jì)平臺企業(yè)，只是戴著“物流頭盔”的高科技企業(yè)，人們所感受到的外在物流服務(wù)環(huán)節(jié)，本質(zhì)上就是平臺企業(yè)、新經(jīng)濟(jì)企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)采集的“觸角”，并依托物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等科技手段，推動商業(yè)模式創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈上下游融合，深刻地改變產(chǎn)業(yè)和服務(wù)的組織方式。

二、大數(shù)據(jù)如何推動智慧物流發(fā)展

隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，強(qiáng)大、高效的物流支撐已是大勢所趨。傳統(tǒng)的物流方式效率低、需要人員多、成本高。而面對愈發(fā)沉重的物流壓力，商家也不可能再用傳統(tǒng)的方式去送貨，必須通過大數(shù)據(jù)的連接和社會化協(xié)同來提升效率?，F(xiàn)如今，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，可視化十分重要，這是實(shí)現(xiàn)高效物流的第一步。

大數(shù)據(jù)在智慧物流中大有可為，其作用不可小覷：比如說根據(jù)對用戶的大數(shù)據(jù)分析，能夠預(yù)測核心城市各片區(qū)的主流單品的銷量需求，提前在各個物流分站預(yù)先發(fā)貨;或者根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)和對市場的預(yù)測，幫助商家制定更精準(zhǔn)的生產(chǎn)計劃，幫助他們在合適的地區(qū)進(jìn)行區(qū)域分倉等。從物流網(wǎng)點(diǎn)的智能布局，到運(yùn)輸路線的優(yōu)化;從裝載率的提升，到最后一公里的優(yōu)化;從公司層面的決策，到配送員的智能推薦等，從點(diǎn)到面，大數(shù)據(jù)逐步提升智能化水平。合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)，將對物流企業(yè)的管理與決策、客戶關(guān)系維護(hù)、資源配置等方面起到相當(dāng)積極的作用。

大數(shù)據(jù)分析在智慧物流有什么作用?智慧物流作為一種新型的社會基礎(chǔ)設(shè)施，一方面連接消費(fèi)者，提供更好的消費(fèi)體驗(yàn)，通過滿足消費(fèi)者更多樣化的需求，促進(jìn)消費(fèi)升級;另一方面連接供應(yīng)商，使供應(yīng)鏈得到深度優(yōu)化，智能物流的發(fā)展前景廣闊，基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將越來越多。

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