5月20日下午消息，由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦、百度飛槳承辦的Wave Summit 2022深度學習開發(fā)者峰會線上舉行。百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰在演講中表示，人工智能越來越普惠，正賦能千行百業(yè)并惠及千家萬戶。

2019年，在第一屆Wave Summit深度學習開發(fā)者峰會上，王海峰提出，深度學習具有很強的通用性，并具備標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產特征，推動人工智能進入工業(yè)大生產階段。

三年來，深度學習技術、平臺和產業(yè)應用的發(fā)展正是這一觀點的最好驗證。王海峰指出，在AI工業(yè)大生產階段，深度學習技術的通用性越來越強，深度學習平臺的標準化、自動化和模塊化特征越來越顯著，深度學習應用越來越廣泛且深入，已經遍地開花。

深度學習技術在人工智能的各個方向上已經表現出良好的通用性。而預訓練大模型的興起，使得人工智能的通用性進一步增強。大模型具有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點，正在成為人工智能技術及應用的新基座。

據王海峰介紹，百度在知識增強自然語言大模型、多任務統(tǒng)一視覺大模型、語音識別統(tǒng)一模型、知識增強跨模態(tài)大模型等方向上取得突破，并發(fā)布了包含跨模態(tài)大模型、行業(yè)大模型等的文心產業(yè)級知識增強大模型體系，大模型落地的工具、API服務和平臺，以及大模型創(chuàng)意社區(qū)等，解決大模型與應用場景匹配的關鍵問題。

人工智能時代我們將怎樣就業(yè)?我們的就業(yè)方向將會發(fā)生怎樣的改變?眾所周知，人工智能的迅速發(fā)展對人們的生活和工作產生了一定的影響。對工作的影響主要涉及就業(yè)。在人工智能時代，我們應該如何應對人工智能對就業(yè)的影響?

人工智能的發(fā)展將導致現有產業(yè)鏈的顛覆和轉型，導致生產形勢和企業(yè)生產流程的重大變化，一些崗位可能會被人工智能機器人取代。如果不與人工智能充分結合，一些現有的工作將會跟不上時代的潮流，從而變得更難以完成。人工智能的出現緩解了許多工人的壓力，讓那些相對復雜的工作或是重復性高的工作輕而易舉的完成。

隨著互聯(lián)網的發(fā)展和科技的進步，市場和產業(yè)鏈都將會被細化為數個部分，從而創(chuàng)造更多的工作機會。人工智能的發(fā)展進一步推進。它將創(chuàng)造更多新的產業(yè)、產品和服務，創(chuàng)造新的發(fā)展機遇。

人工智能時代的倫理：關系視角的審視》(下稱“報告”)從關系論視角出發(fā)，對人類智能、社會與倫理進行概述，解讀關系論下人工智能倫理討論框架，同時從市場經濟、家庭、一般社會、國家和社會、國際關系、人與自然六方面分析人工智能的倫理影響，并在此基礎上提出面向未來人工智能倫理發(fā)展的建議。

報告指出，人工智能在經濟社會生活中的全面滲入有助于促進個人和組織的賦能，促進弱勢群體的社會參與，擴展人的機會空間和自由，促進經濟的繁榮，減少絕對貧困和剝奪，這些可以視為倫理增益。但是，人工智能的使用可能也會帶來一系列倫理風險和挑戰(zhàn)，包括失控風險、惡意使用、適應性風險、認知風險等，這些風險在不同的領域有不同的表現。

市場經濟方面，人工智能在改善勞工工作環(huán)境、維護人的尊嚴、促進人力資本積累和經濟繁榮等方面有積極作用，但同時也存在壟斷、過度榨取消費者剩余、勞動力替代、階層分化和固化等問題，并有可能深刻影響市場經濟中的雇傭關系、競爭關系、合作模式、所有關系(所有權)以及相關的倫理規(guī)范。

家庭關系方面，人工智能的積極成果是使得一些家庭成員得以被解放，從而可以從事對家庭福祉更有益的事，但功能的疏解可能會使家庭成員之間的關系更加疏遠、聯(lián)系更松散。

隨著社會需求的多樣化，可能會出現人工智能扮演家庭成員角色的需求，如人工智能兒童、人工智能伴侶、人工智能長輩等，當人工智能開始介入家庭內部人際關系，原來用來規(guī)范人類家庭成員的倫理很難再直接適用，而且關系身份的傳遞也可能導致認知上的混亂。

社會倫理關系方面，一方面，人工智能廣泛使用，可能會根本上重塑組織性互動，比如學校作為最重要的倫理再生產組織的教學理念、教學內容、教學方式也有可能發(fā)生重要變化。

而在一般非組織性的社會活動中，人工智能的應用以及數據信息環(huán)境的改變，社會可能更難在什么是真相和真實知識上達成共識，人們更容易陷入“信息繭房”，機器決策可能會產生“無用階級”，“大數據+人工智能”對個人隱私侵犯也可能會逼迫人們采取面具化生存策略。

國家和社會層面，人工智能可以被廣泛用于公共管理以及公共服務供給，使國家治理變得更加具有公平公正、民主參與、透明、負責任以及高效，促進國家的善治。

但是隨著人工智能時代的到來以及虛擬生活方式的普遍流行，國家認同可能會被削弱，機器人稅和普遍基本收入會被越來越多的考慮，但是也引發(fā)政府規(guī)模和權力的擴大，以及隨之而來的政府與社會關系的調整，譬如公民對政府的高度依賴、政府社會監(jiān)控的強化以及個人自由空間的壓縮等。

雖然人工智能的確存在某種不確定性的風險，但對于類似問題的討論，需要建立在清晰的定義或限定的范圍內才有意義。

當前，科學技術的巨大進步推動了人工智能的迅猛發(fā)展，人工智能成了全球產業(yè)界、學界的高頻詞。

然而，當在談論人工智能可能對人類帶來的負面影響或效應時，很多討論都陷入了某種怪圈，即并不能很好地在限定的范圍內討論相應的問題和對應的責任，最終使得所提建議的價值打了折扣。

當然，其中的問題源于人工智能缺乏統(tǒng)一的定義，甚至于何為人工智能，當前在學界、業(yè)界、產界都沒有任何定論。這樣的結果之一，就是引發(fā)人們對人工智能不必要的恐懼或是認知上的混亂，甚至在傳播的過程中造成了不必要的扭曲和誤解。

比如，我們常常將現實中的人工智能和科幻電影中的人工智能混為一談。事實上，這兩者完全是兩種不同階段的人工智能。通常，人工智能會被分為弱人工智能、強人工智能(通用人工智能)和超人工智能三大類。我們現在所能做的，最多只是處于弱人工智能階段，即任何一種人工智能技術只能解決特定領域的特定問題，而不能在不同領域不同問題之間通用。而科幻電影的人工智能，則已經到達了超人工智能階段。機器智能不僅能解決幾乎所有領域的問題，更為關鍵的是，它們具備和人類一樣自主的意識。因此才有所謂的反抗人類或是消滅人類的可能。但實際上，很多科學家甚至認為，哪怕是強人工智能都可能實現不了，因為這并非人工智能研究的主流方向。

另外常常被提及的，比如智能機器人將代替人類工作，未來多少年內將有多少工作被機器人替代。如果要仔細探討的話，其實至少需要區(qū)分代替人類的究竟是AI(人工智能)，還是IA(智能增強)?

就目前而言，很多所謂的人工智能技術或產品，都是停留在IA階段，它們都是只在部分程度上幫助提高人類工作的效率而已，并不能完全取代人類?；谌祟惿鐣旧硎且粋€巨大的網絡體系，這意味著人工智能要取代人類某些工作，必然要求它是一個體系的整體智能化。因為只有這樣，機器與機器之間，或是機器與人類之間才能進行必要的協(xié)作。