谷歌公司(Google Inc.)成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共同創(chuàng)建，被公認為全球最大的搜索引擎公司 [1] 。谷歌是一家位于美國的跨國科技企業(yè)，業(yè)務包括互聯(lián)網搜索、云計算、廣告技術等，同時開發(fā)并提供大量基于互聯(lián)網的產品與服務，其主要利潤來自于AdWords等廣告服務 。

1999年下半年，谷歌網站“Google”正式啟用 。2010年3月23日，宣布關閉在中國大陸市場搜索服務。2015年8月10日，宣布對企業(yè)架構進行調整，并創(chuàng)辦了一家名為Alphabet的“傘形公司”(Umbrella Company)，成為Alphabet旗下子公司。2015年，在2015年度“世界品牌500強”排行中重返榜首，蘋果和亞馬遜分別位居第二和第三名。2016年6月8日，《2016年BrandZ全球最具價值品牌百強榜》公布，以2291.98億美元的品牌價值重新超越蘋果成為百強第一 。2017年2月，Brand Finance發(fā)布2017年度全球500強品牌榜單，排名第一 。2017年6月，《2017年BrandZ最具價值全球品牌100強》公布，谷歌公司名列第一位 。

2017年12月13日，谷歌正式宣布谷歌AI中國中心(Google AI China Center)在北京成立 。2018年1月，騰訊和谷歌宣布雙方簽署一份覆蓋多項產品和技術的專利交叉授權許可協(xié)議 。2018年5月29日，《2018年BrandZ全球最具價值品牌100強》發(fā)布，谷歌公司名列第一位。12月18日，世界品牌實驗室編制的《2018世界品牌500強》揭曉，Google排名第2位 。2019年度全球最具價值100大品牌榜第二位 。

17日報道，俄羅斯有關仲裁案的信息顯示，谷歌俄羅斯子公司已向莫斯科仲裁法院提交破產申請。該申請于16日送達法院，目前審議時間尚未確定。

報道稱，谷歌公司5月18日在俄羅斯聯(lián)邦法人活動事實法律信息統(tǒng)一名錄官網發(fā)布消息啟動破產進程。谷歌在俄子公司表示，自今年3月22日起，公司面臨破產并且無法履行債務，因此提交破產公告。

此前，俄羅斯聯(lián)邦法警局向谷歌俄羅斯子公司追索超過72億盧布的營業(yè)額罰款，谷歌原本應在3月19日之前繳清罰款，但其拒不執(zhí)行法院決定。其后，5月初，谷歌俄羅斯子公司被強制執(zhí)行處罰。

華為遭遇的打擊讓國人意識到國內芯片被壟斷的嚴峻情況，其實何止芯片，國內超過50%的瀏覽器市場，也基本被谷歌、微軟和蘋果3家海外公司瓜分。

谷歌一家獨大

在國內的瀏覽器市場，谷歌基本做到了一家獨大。StatCounter統(tǒng)計的國內4月份瀏覽器市場數據顯示，谷歌Chrome瀏覽器以67.55%的市場份額穩(wěn)居第一，隨后是蘋果的Safari瀏覽器和微軟的Edge瀏覽器。

一直以來在國內瀏覽器市場，谷歌Chrome都十分具有競爭力。雖然國內的360瀏覽器、QQ瀏覽器等均在持續(xù)發(fā)力，但終究還是難與之抗衡。其實何止國內市場，在國際市場，谷歌Chrome也是一家獨大。

2008年，微軟的IE瀏覽器占據了絕大部分市場份額。彼時的谷歌Chrome剛剛推出，借助web 2.0時代的大潮，谷歌Chrome選擇了與微軟完全相反的路線，這便是開源。

據thestack報道，谷歌已從IBM挖走Anthony Saporito擔任首席架構師，以領導其“下一代”CPU的開發(fā)。Saporito擁有115項專利，在IBM工作了21年，在那里他是一位杰出的工程師和大師發(fā)明家，擔任Z System芯片的首席架構師，為幾代Power和Z System設計做出了貢獻，重點是分支預測、指令獲取和緩存設計。

此次聘用之際，谷歌繼續(xù)為自己的半導體團隊增添力量，去年聘請了英特爾資深人士Uri Frank擔任服務器芯片設計工程副總裁。Uri Frank為谷歌帶來了近25年的定制CPU設計和交付經驗。以及英特爾資深人士兼芯片上系統(tǒng)設計工程師Alex Gruzman等其他人在加利福尼亞州、以色列和印度建立團隊。迄今為止，隨著AWS推進其Arm芯片，它在很大程度上保持了為云工作負載提供動力的服務器的谷歌CPU的努力和方法。

去年6月，谷歌在Nature上發(fā)表了一篇文章：A graph placement methodology for fast chip design，其中Jeff Dean是作者之一。

文章中表示，AI能在6個小時內生成芯片設計圖，而且比人類設計得更好。

但這位研究員認為文章的一些論斷站不住腳，以及實驗尚未經過充分的測試。

不過他只是在內部表達了下想法，結果驗證自己觀點的論文，直接被谷歌攔截、沒能對外發(fā)表。

隨后谷歌的最新回應證實，這位研究員已于今年3月“因故”被解雇。

值得一提的是，這已經不是第一次谷歌員工“因言獲罪”了。

也就一年半的時間，谷歌已經傳出三位技術人員遭解雇。

AI芯片設計能力超過人類?

這次牽涉其中的論文，于去年4月13日被《Nature》接收，6月9日發(fā)表。

它主要討論了一種用深度強化學習來快速設計芯片的方法。

論文中表示，通過此方法，AI只需不到6小時的時間，就能設計出一塊芯片;而人工往往要花費數周或數月才能做到。

具體來看，這是一種具有泛化能力的芯片布局方法。

AI通過學習10萬個芯片布局，這種方法就能自己設計出新的方案來，并且所有關鍵指標(包括功耗、性能和芯片面積)都和人工設計的不相上下。

為了提高AI的學習效率，研究人員還設計了一種獎勵機制，基于線路長度和布線擁塞的近似代價函數進行計算。

具體來說，需要將宏和標準單元映射到一個平面畫布上，形成具有數百萬到數十億節(jié)點的“芯片網表”。

然后，AI模型會對功率、性能和面積(PPA) 等進行優(yōu)化，并且輸出概率分布。

下圖分別是零樣本生成和基于預訓練策略微調的效果，其中每個小矩形代表一個宏塊。在預訓練策略中，中間留出了用于放置標準單元的空間。

這篇論文的共同通訊作者Anna D Goldie表示，

但在“取得重大突破”的背后，谷歌內部關于這項技術的質疑，其實從2020年就開始了。

提出質疑的正是今年3月被解雇的谷歌大腦員工——Chatterjee博士。

他畢業(yè)于UC伯克利計算機系，曾在英特爾工作過，主要從事通信協(xié)議高層建模和驗證方面的研究。

2020年，谷歌提出了一種利用機器學習設計芯片的方法，它可以被視作是登上Nature成果的前身。

當時，谷歌曾向Chatterjee博士詢問這種方法可否出售或者授權給一些芯片設計公司。

在回復郵件中，Chatterjee博士表示，對論文中的一些說法持保留意見，并質疑這項技術是否經過了嚴格的測試。

不過這些質疑似乎并未影響到谷歌的腳步。

一年之后，他們便將這一尚存在質疑的成果，投稿到了Nature而且成功發(fā)表。

與最初研究不同的是，登上Nature的論文對此前方法做了一些調整，同時還刪除了兩位作者的名字。

因為他們曾與Chatterjee博士密切合作，并同樣對這項成果存在疑慮。

而谷歌的騷操作到這還沒完，他們還親自示范了一遍，什么叫“規(guī)矩是死的人是活的”。

這一邊，投稿到Nature的論文被質疑，沒有嚴格遵循發(fā)表審批流程。

谷歌和該論文的共同通訊作者Anna D Goldie對此回應稱，因為這篇論文對此前成果的改動不大，因此不需要走完整的審批流程。