以下內容中，小編將對人工智能AI的相關內容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對人工智能的了解，和小編一起來看看吧。

一、人工智能的基礎是什么

人工智能是一門研究用計算機來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能的交叉學科，所以人工智能問題的求解也是以知識為基礎的。

如何從現實世界中獲取知識、如何將已獲得的知識以計算機內部代碼的形式加以合理的表示以便于存儲，以及如何運用這些知識進行推理以解決實際的問題，即知識的獲取、知識的表示和運用知識進行推理是人工智能學科要研究的3個主要問題。

在人們的日常生活及社會活動中，“知識”是常用的一個術語。例如，人們常說“我們要掌握現代科學知識”，“掌握的知識越多，你的機會就越多”等。人們所涉及的知識也是十分廣泛的，例如，有的知識是多數人所熟悉的普通知識，而有的知識只是有關專家才掌握的專門領域知識。那么，到底什么是知識?知識有哪些特性?它與通常所說的信息有什么區(qū)別和聯(lián)系?

現實世界中每時每刻都產生著大量的信息，但信息是需要用一定的形式表示出來才能被記載和傳遞的。尤其是使用計算機來進行信息的存儲及處理時，更需要用一組符號及其組合進行表示。像這樣用一組符號及其組合表示的信息稱為數據。

數據與信息是兩個密切相關的概念。數據是記錄信息的符號，是信息的載體和表示。信息是對數據的解釋，是數據在特定場合下的具體含義。只有把兩者密切地結合起來，才能實現對現實世界中某一具體事物的描述。

另外，數據和信息又是兩個不同的概念，相同的數據在不同的環(huán)境下表示不同的含義，蘊涵不同的信息。比如，“100”是一個數據，它可能表示“100元錢”，也可表示“100個人”，若對于學生的考試成績來說，可能表示“100分”。同樣，相同的信息也可以用不同的數據表示出來。比如，地下工作者為了傳達情報信息，可以用一首詩詞的每一句的第一個字組成一句話，或詩的斜對角線上的字組成的一句話來傳達信息，也可能會用一個代碼或數字來表示同一信息。

二、考量人工智能對勞動力就業(yè)的影響

測度人工智能對勞動力就業(yè)帶來的總體影響?？傮w影響主要集中在“擠出效應”和“創(chuàng)造效應”兩個方面，測算的依據主要是人工智能技術進步與勞動力市場數據變化的關系。Acemoglu & Restrepo(2017)測算1990-2007年美國勞動力市場數據發(fā)現，機器人的確對勞動力有替代作用。BCG咨詢公司和Faethm公司(2021)研究了人工智能對美國、德國和澳大利亞三個國家就業(yè)的潛在影響，結果表明，人工智能的日益普及讓人類在經濟中的作用大幅萎縮，數百萬個工作崗位即將消失。特別是新冠肺炎疫情加速了數字化進程，甚至可能導致某些領域永久性地數字化。人工智能對工人的比例每增加 1‰，就會有0.18%~0.34%的就業(yè)崗位相應減少。Frey & Osborne(2013)使用美國O*NET數據庫數據進行測算的研究結果表明，美國47%的就業(yè)崗位存在被人工智能替代的風險。與此相反，Thomas(2017)等分別運用EU KLEMS的數據、OECD中15個國家的數據進行測算則發(fā)現，信息通信技術投資將會促進就業(yè)，機器人技術的應用將會對就業(yè)產生溫和的正影響。Schmid(2021)的研究表明，人工智能對就業(yè)影響的數據顯示，就業(yè)崗位的減少和增加是喜憂參半的，人工智能新技術的應用本身就會帶來新的就業(yè)崗位。布魯金斯學會(2019)援引美國聯(lián)邦貿易委員會專員布倫丹·卡爾(Brendan Carr)的數據指出，5G部署將在美國創(chuàng)造27000個就業(yè)機會，而將5G技術引入更廣泛的經濟領域則可以創(chuàng)造220萬個就業(yè)機會。雖然5G與人工智能有一定差別，但對勞動力就業(yè)的影響卻是大同小異，5G、人工智能等新技術正在一定程度上創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

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