人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

AI技術指的是“人工智能”技術，人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

中國民眾對科學和科學家的信任度高于全球平均水平，對于人工智能、自動駕駛和航天科技等新興技術的創(chuàng)新前景充滿希望。

6月20日，3M公司發(fā)布科學現(xiàn)狀指數(shù)調查表明，中國民眾對科學和科學家的信任度高于全球平均水平，對于人工智能、自動駕駛和航天科技等新興技術的創(chuàng)新前景充滿希望。

3M的調查數(shù)據(jù)顯示，75%的中國受訪者認為人工智能是一項激動人心的技術，未來人類將更加依賴科學和人工智能，而全球相信人工智能的人比例為65%。

人工智能的應用領域包括自動駕駛、健康醫(yī)療等。有92%的中國受訪者表示他們愿意搭乘無人駕駛汽車;43%的受訪者相信未來5年里，自動駕駛汽車會成為日常生活的一部分，這兩個數(shù)據(jù)全球的比例分別為71%和28%。

此外，相對于全球受訪者而言，中國受訪者更希望人工智能能夠用來改善健康問題，包括慢病治療，探索健康問題的致病機制，治療癌癥，解決心理和情緒等問題，以及使用數(shù)據(jù)分析記錄等手段長期跟蹤并改善健康。

不過專家表示，基于人工智能的應用在推廣普及前，首先要考慮解決隱私及合規(guī)問題，尤其是對于健康信息等一些敏感數(shù)據(jù)的收集、分析和處理。

3M公司大中華區(qū)研發(fā)運營總經(jīng)理熊海錕向第一財經(jīng)記者介紹道，3M公司看好人工智能等技術在健康醫(yī)療領域的應用前景，因此在全球醫(yī)療產(chǎn)品事業(yè)群成立了一個新的健康醫(yī)療信息系統(tǒng)部門(Health Information System Division，HISD)。

“我們觀察到，在美國和中國都在加強個人隱私的保護，尤其是對于健康信息這類敏感數(shù)據(jù)?！毙芎ｅK對第一財經(jīng)記者表示，“未來HISD將會如何在中國開展業(yè)務，也正在討論中，我們肯定要先遵守中國當?shù)氐谋O(jiān)管法規(guī)才能落地?！?

安永大中華區(qū)數(shù)字化與新興科技咨詢服務主管合伙人顧卿華對第一財經(jīng)記者表示：“人工智能在實際應用落地時會涉及很多問題，包括個人隱私、社會倫理、道德情感、權責問題、法律法規(guī)的問題等。確保隱私數(shù)據(jù)的安全，這是第一步，只有在法律法規(guī)允許，個人授權的情況下才去存儲、處理、交換、傳輸個人隱私數(shù)據(jù)?！?

去年，科技巨頭谷歌及旗下人工智能公司DeepMind就被指未經(jīng)同意獲取并處理上百萬名患者的醫(yī)療健康病歷數(shù)據(jù)，凸顯了科技公司在利用技術解決實際應用問題時面臨的挑戰(zhàn)。

目前全球關于人工智能的定責問題都仍然比較模糊。比如無人駕駛汽車在出車禍時，責任由誰來承擔;AI醫(yī)生在為患者做了診斷后，如果診斷出現(xiàn)偏差，責任由誰來承擔。“責任到底是在哪一方，還是要看具體的問題，涉及到相關的其他要素，比較復雜?！鳖櫱淙A對第一財經(jīng)記者表示。

2019年，一起有關Uber自動駕駛車輛在亞利桑那州的撞人致死案件判決結果顯示，由于視頻沒有準確地顯示車禍的過程，Uber在這起致命車禍中不承擔刑事責任。

近年來，隨著深度學習算法的逐步成熟，AI技術分支越發(fā)增多，現(xiàn)在讓我們細數(shù)AI技術，看看領占主導地位的19種AI技術都有哪些!

1、 自然語言生成(Natural Language Generation)

自然語言生成是AI的子學科，可將數(shù)據(jù)轉換成文本，使計算機能夠像人一樣的擁有表達和寫作的能力，它能夠幫助客戶快速的生成商業(yè)報告和市場概要。

2、 語音識別(Speech Recognition)

語音識別是一門交叉學科，可將語言轉換成文字。目前所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論、信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理等。

目前，語音識別領域內的系統(tǒng)數(shù)量越發(fā)繁多，通過語音應答交互系統(tǒng)和移動應用程序對人類語言進行轉錄的系統(tǒng)已多達數(shù)十萬。

3、 虛擬代理(Virtual Agents)

虛擬代理是一種能夠與人類進行交互的計算機程序，最常見的例子就是聊天機器人。虛擬代理目前多用于客戶服務以及智能家居等領域。

4、 機器學習平臺(Machine Learning Platforms)

機器學習(ML)是計算機科學的一個分支學科，同樣也是人工智能的分支。它能夠為計算機添加學習的功能，提升計算機的學習能力。

通過提供算法、API(應用程序編程接口)、開發(fā)和培訓工具、大數(shù)據(jù)以及各種應用程序，機器學習實力逐漸增強，很多企業(yè)為之青睞。目前機器學習能夠幫助用戶完成商業(yè)預測和分類等任務。

Adext AI是世界上第一個也是唯一一個觀眾管理工具，它將人工智能和機器學習應用于數(shù)字廣告，以便將廣告精準的投放給最符合產(chǎn)品定位的受眾。

5、 人工智能硬件優(yōu)化(AI-optimized Hardware)

如果你問AI時代，硬件會不會迎來春天?技術告訴你：會的。這里就涉及到一個新技術——人工智能硬件優(yōu)化，用于運行面向人工智能的計算任務，經(jīng)過專門設計和架構的GPU(圖形處理單元)和CPU(中央處理單元)。

即將推出的AI優(yōu)化硅芯片將直接嵌入到你的便攜設備以及生活各處。

6、 決策管理(Decision Management)

智能機器能夠為人工智能系統(tǒng)引入規(guī)則和邏輯，研發(fā)人員可以將它們運用到初始設置或培訓、機器的維護以及調整等流程中。

決策管理已經(jīng)深入到企業(yè)的各種應用程序當中，來協(xié)助和執(zhí)行智能決策，實現(xiàn)收益最大化。