對(duì)話式 AI 這個(gè)詞聽(tīng)起來(lái)或許稍顯陌生，但實(shí)際上對(duì)話式 AI 的應(yīng)用已經(jīng)逐漸滲透至人們生活中的方方面面了。無(wú)論是智能手機(jī)中名為 Siri、小愛(ài)、小藝的語(yǔ)音助手，還是置于客廳、臥室的智能音箱，亦或是車輛上的智能車載產(chǎn)品，這些產(chǎn)品之所以能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)音操作，背后離不開(kāi)對(duì)話式 AI 的應(yīng)用。

除了上述我們所熟知的消費(fèi)級(jí)場(chǎng)景之外，對(duì)話式 AI 在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景的應(yīng)用也是頗為廣泛，比如客服、營(yíng)銷、培訓(xùn)等場(chǎng)景。而隨著對(duì)話式 AI 市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)如火如荼了。

對(duì)話式 AI 邁入新階段

在一眾人工智能產(chǎn)品中，對(duì)話式 AI 應(yīng)該是最早實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞氐摹６鴮?duì)話式 AI 產(chǎn)品之所以能夠跑在其他人工智能產(chǎn)品前面，則與多方面的因素有關(guān)。

從技術(shù)層面來(lái)看，相關(guān)技術(shù)的日漸成熟，為對(duì)話式 AI 邁入發(fā)展新階段提供了底層支持。什么是對(duì)話式 AI 呢?通俗來(lái)講，機(jī)器將接收到的用戶語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文本，繼而理解文本的含義，然后根據(jù)語(yǔ)義生成最佳回答，最后將文本轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音模式回復(fù)用戶。

而在人機(jī)語(yǔ)音交互這一過(guò)程中，先后應(yīng)用了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)(ASR)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)(NLP)、語(yǔ)音合成技術(shù)(TTS)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代升級(jí)以及支撐對(duì)話式 AI 產(chǎn)品運(yùn)行的底層技術(shù)的發(fā)展突破，對(duì)話式 AI 產(chǎn)品的功能、語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確度、智能回答準(zhǔn)確性也得以不斷完善，對(duì)話式 AI 也實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)步發(fā)展。

AI步入“深水區(qū)”

如今，人工智能幾乎無(wú)處不在，我們面臨的主要問(wèn)題也已經(jīng)從“有無(wú)AI”轉(zhuǎn)為“AI到底好不好用”?

AI應(yīng)用一般分為兩類。“AI+”，聚焦于人工智能本身所衍生出的系列應(yīng)用，主要包括視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)的感知交互，如視頻的分析理解、人臉識(shí)別技術(shù)以及智能音箱等語(yǔ)音交互產(chǎn)品?！?AI”，即垂直的行業(yè)領(lǐng)域在業(yè)務(wù)范圍內(nèi)嵌套AI相關(guān)的應(yīng)用，目前在工業(yè)、教育等民生相關(guān)領(lǐng)域中，人工智能都發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

無(wú)論是“AI+”還是“+AI”，目前人工智能所發(fā)揮的作用更側(cè)重于對(duì)人的感知系統(tǒng)進(jìn)行模擬和交互。比如在工業(yè)領(lǐng)域中，應(yīng)用較廣的是瑕疵品的識(shí)別、工控系統(tǒng)的智能操控等，其背后的技術(shù)原理主要涉及的還是統(tǒng)計(jì)相關(guān)理論以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)類應(yīng)用。

“原來(lái)AI只要做出來(lái)就可以，現(xiàn)在要求必須得做好?！蓖跆N(yùn)韜認(rèn)為，AI的商業(yè)賦能已經(jīng)進(jìn)入“深水區(qū)”，想要做好AI，需要AI與垂直行業(yè)的專家雙方配合，前者在技術(shù)方面持續(xù)跟進(jìn)，后者也要不斷對(duì)其解釋自身行業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)邏輯。

王蘊(yùn)韜指出，LaMDA等人工智能系統(tǒng)之所以具備如此強(qiáng)大的功能，背后離不開(kāi)預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)的賦能。預(yù)訓(xùn)練大模型，可以簡(jiǎn)單理解為“踩在前人的肩膀上，一步步前行”。初始階段，人工智能的模型都是小模型，訓(xùn)練需要從0開(kāi)始，但后面的任務(wù)可以直接利用前面任務(wù)訓(xùn)練好的模型和數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。

2019年，科大訊飛在業(yè)界率先推出AI學(xué)習(xí)機(jī)，最核心的突破是通過(guò)人工智能技術(shù)和規(guī)模化應(yīng)用的教育大數(shù)據(jù)，打造出一套系統(tǒng)性創(chuàng)新的AI學(xué)習(xí)方案，節(jié)省孩子學(xué)習(xí)時(shí)間、提升學(xué)習(xí)效率和效果。

2021年，科大訊飛首次提出“能對(duì)學(xué)情做分析、能對(duì)學(xué)習(xí)做推薦、能對(duì)語(yǔ)言做提升、能以成效促信心和陽(yáng)光綠色能守護(hù)”的AI學(xué)習(xí)機(jī)4+1標(biāo)準(zhǔn)，宣告學(xué)習(xí)機(jī)正式進(jìn)入人工智能時(shí)代。

6月29日，科大訊飛召開(kāi)AI學(xué)習(xí)機(jī)新品發(fā)布會(huì)，對(duì)AI學(xué)習(xí)機(jī)4+1標(biāo)準(zhǔn)下的16項(xiàng)核心功能進(jìn)行升級(jí)并新增多項(xiàng)功能，其中包含全新優(yōu)化的學(xué)情診斷報(bào)告、新增瑞恩熊AI英語(yǔ)板塊、開(kāi)放AI學(xué)習(xí)計(jì)劃功能等，以“硬核技術(shù)”彰顯“軟實(shí)力”。