胚胎分類工作是由胚胎學(xué)家來(lái)完成的。他們會(huì)手工檢查圖片，尋找一組視覺(jué)上可檢測(cè)到的特征。相比之下，F(xiàn)airtility利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法來(lái)強(qiáng)化這個(gè)過(guò)程，并預(yù)測(cè)胚胎植入后的可能效果。

其采用的人工智能算法是根據(jù)20多萬(wàn)段胚胎視頻和500多萬(wàn)個(gè)臨床數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行訓(xùn)練后得出的。這些數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)自不同的患者群體，使得人工智能模型能夠?qū)词故亲钣薪?jīng)驗(yàn)的胚胎學(xué)家也常常無(wú)法察覺(jué)的細(xì)微特征進(jìn)行分析。

Fairtility的解決方案，CHLOE，是一個(gè)基于云的系統(tǒng)，能對(duì)人工智能的胚胎選擇決策提供支持。該工具集成了延時(shí)成像(TLI)系統(tǒng)，可提供從受精到囊胚期的連續(xù)預(yù)測(cè)。當(dāng)TLI捕獲不同發(fā)育階段的胚胎圖像時(shí)，它們會(huì)被自動(dòng)識(shí)別、分割和分析。

盡管胚胎選擇和加工效率方面的結(jié)果有所改善，但研究還沒(méi)有證明活產(chǎn)率的具體改善情況，而該指標(biāo)被認(rèn)為是生育質(zhì)量的黃金標(biāo)準(zhǔn)。

對(duì)此，Eran Eshed澄清說(shuō)：“人工智能無(wú)法，也不應(yīng)該取代胚胎學(xué)家和臨床醫(yī)生。重要的是，無(wú)論醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)或工作量如何，每個(gè)病人都應(yīng)該得到相同和最高標(biāo)準(zhǔn)的護(hù)理。”而CHLOE則可以提供公平的機(jī)會(huì)。

Fairtility以SaaS模式向世界各地的診所和生育中心提供解決方案。其在全球有超過(guò)25個(gè)活躍安裝，而且已經(jīng)獲得了CE認(rèn)證(歐洲的安全，健康和環(huán)境認(rèn)證)。據(jù)報(bào)道，該產(chǎn)品正處于FDA的批準(zhǔn)階段。

春季學(xué)期開(kāi)學(xué)以來(lái)，麒麟?yún)^(qū)北關(guān)小學(xué)課后服務(wù)開(kāi)設(shè)了“無(wú)人機(jī)”課程，學(xué)生在學(xué)校里就可以學(xué)習(xí)無(wú)人機(jī)操控。這些舉措讓科學(xué)的種子在小朋友們心里發(fā)芽。除了無(wú)人機(jī)操控課，學(xué)校還開(kāi)設(shè)了人工智能模型與編程課豐富課后服務(wù)內(nèi)容。該校從學(xué)生的興趣愛(ài)好出發(fā)，千方百計(jì)提升課后服務(wù)質(zhì)量。

據(jù)悉，學(xué)校為全面落實(shí)“雙減”政策，提高課后服務(wù)質(zhì)量，拓寬課后服務(wù)資源，滿足課后服務(wù)需求，培養(yǎng)學(xué)生探索精神、創(chuàng)造性思維和創(chuàng)新能力，于3月16日正式啟動(dòng)北關(guān)小學(xué)2022年人工智能社團(tuán)專項(xiàng)培訓(xùn)活動(dòng)。此次培訓(xùn)由學(xué)校信息中心統(tǒng)籌部署，利用每周一至周四下午4∶20至5∶20的課后延時(shí)服務(wù)時(shí)段開(kāi)設(shè)人工智能“小威奇挑戰(zhàn)賽——賡續(xù)紅色百年”和“無(wú)人機(jī)專項(xiàng)賽”兩個(gè)社團(tuán)活動(dòng)。

近年來(lái)，該校高度重視人工智能教育工作，把人工智能教育活動(dòng)和實(shí)施素質(zhì)教育相結(jié)合，深入普及人工智能知識(shí)，大力弘揚(yáng)創(chuàng)新精神，致力于“讓人工智能面向每一位學(xué)生”。學(xué)校確立了“拓展陣地、創(chuàng)新活動(dòng)、普及教育”的人工智能教育思想和“從小抓起，著力創(chuàng)新”的人工智能教育理念，探索創(chuàng)立并實(shí)踐了“教育—啟發(fā)—感悟—?jiǎng)?chuàng)新—發(fā)展”的學(xué)校人工智能教育模式。

人工智能增長(zhǎng)的加快是由于企業(yè)認(rèn)識(shí)到人工智能的價(jià)值，因?yàn)樗麄儚腃OVID-19大流行的挑戰(zhàn)中走出來(lái)，并投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)還要解決人才和技能短缺問(wèn)題。事實(shí)上，該研究表明，與2021年相比，人工智能的采用率上升了4個(gè)百分點(diǎn)。

“在2022年全球人工智能采用指數(shù)中，超過(guò)三分之一的組織表示，他們今天正在使用人工智能來(lái)應(yīng)對(duì)無(wú)數(shù)不同的因素和壓力，”IBM軟件高級(jí)副總裁Tom Rosamilia說(shuō)。

特別是，汽車和金融服務(wù)行業(yè)的公司比同行更有可能部署或加速人工智能的推出。一個(gè)恰當(dāng)?shù)睦邮强偛课挥谥袊?guó)的汽車公司一汽-大眾汽車有限公司，該公司正在采用IBM的咨詢服務(wù)，人工智能和云技術(shù)來(lái)加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一汽-大眾旨在改變研發(fā)范式，專注于云原生開(kāi)發(fā)和集成。云原生是一種構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方法，可利用云計(jì)算交付模型的優(yōu)勢(shì)。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，IBM幫助一汽-大眾建立并培養(yǎng)了一支由150多人組成的數(shù)字化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，以推動(dòng)以客戶為中心的轉(zhuǎn)型。隨著客戶體驗(yàn)的增強(qiáng)，該公司已為其大眾和捷達(dá)品牌應(yīng)用程序注冊(cè)了300多萬(wàn)新用戶。