過(guò)去 20 年，互聯(lián)網(wǎng)改變?nèi)祟?lèi)生活，將人和人的交流數(shù)字化;未來(lái) 20 年 乃至更久，元宇宙將把人與社會(huì)的關(guān)系數(shù)字化。元宇宙中，人機(jī)交互水平達(dá)到或 超越人和人的交互體驗(yàn)，從“社會(huì)關(guān)系的數(shù)字化”到“人與世界的關(guān)系數(shù)字化”。

過(guò)去 20 年，互聯(lián)網(wǎng)把現(xiàn)實(shí)世界中人和人的關(guān)系數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)上，在線聊天、電商、 視頻會(huì)議等，都是人和人的社會(huì)關(guān)系被數(shù)字化;未來(lái) 20 年，在元宇宙的世界中， 我們將與更聰明的 AI 或機(jī)器人更頻繁地互動(dòng)，互動(dòng)體驗(yàn)有機(jī)會(huì)達(dá)到或超越人和 人的交互體驗(yàn)。同樣，我們認(rèn)為，這種人機(jī)交互將不只發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)上，也有可能 發(fā)生在物理世界中，類(lèi)似于科幻作品中的仿生機(jī)器人。無(wú)論虛擬世界還是物理世 界，現(xiàn)有的認(rèn)知智能是無(wú)法滿足元宇宙時(shí)代的人機(jī)交互需求的，仍需硬件、算力、 算法、數(shù)據(jù)等要素持續(xù)迭代升級(jí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更為理想的交互體驗(yàn)。

近五年來(lái)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(CNN)的推廣大大提高了 AI 處理圖 像識(shí)別任務(wù)與依托于龐大訓(xùn)練數(shù)據(jù)的智能決策系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域， 基礎(chǔ)算法的突破首次為圖像處理類(lèi)任務(wù)提供了可商業(yè)化的前景。在接下來(lái)的 3-5年，我們將看到更多學(xué)術(shù)界的新興人工智能模型應(yīng)用于自動(dòng)駕駛?cè)蝿?wù)，如目前廣 泛用于 NLP 的 Transformer 模型。近兩年學(xué)術(shù)界有多項(xiàng)工作在圖像處理任務(wù)中 嘗試用 Transformer 模型代替 CNN 模型(Ramachandran 等人，2020;Wang 等人，2020a)。此前這類(lèi)模型雖然在理論上很高效，但由于使用了專(zhuān)門(mén)的注意 力模式，在現(xiàn)代硬件加速器上還沒(méi)有得到有效的擴(kuò)展。而英偉達(dá)即將推出的下一代 Hopper 架構(gòu)將專(zhuān)門(mén)為 Transformer 模型優(yōu)化，為其在自動(dòng)駕駛圖像處理任務(wù) 的應(yīng)用提供硬件支持。

物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、元宇宙的應(yīng)用已悄然來(lái)到你我身邊。在天津車(chē)聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)，即便您駕駛“不聰明的車(chē)”(非自動(dòng)駕駛，沒(méi)有高科技元素加持)，也能享受“智慧的路”帶來(lái)的便利。行駛途中，受益于手機(jī)上基于泛V2X能力和服務(wù)的預(yù)警提示，您不用擔(dān)心“鬼探頭”;在綠波車(chē)速引導(dǎo)下，您運(yùn)氣好到幾乎一路綠燈……要做到這些一定有驚人的投入?實(shí)際卻是，“每個(gè)路口可能只需一個(gè)攝像頭就可以。”騰訊智慧交通首席科學(xué)家張?jiān)骑w說(shuō)。智能網(wǎng)聯(lián)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)是系統(tǒng)性長(zhǎng)期工程，在循序漸進(jìn)中，讓老百姓享受到階段性成果。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)可以幫醫(yī)生治病了。東軟集團(tuán)董事長(zhǎng)劉積仁在會(huì)上說(shuō)：“將大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)嵌入設(shè)備中，在元宇宙里提前進(jìn)行診斷、試驗(yàn)、操作，可大大降低對(duì)病人的傷害，并能提前設(shè)計(jì)出臨床最佳方案?！?

這次大會(huì)上，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎提出通過(guò)構(gòu)建SaaS這種軟件即服務(wù)的模式，可以讓小微企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化“脫貧”。他說(shuō)，這幾年，絕大多數(shù)小微企業(yè)因缺資金、缺人才、缺技術(shù)而深陷數(shù)字化盲區(qū)，該模式若能推廣，對(duì)助企紓困的意義不言而喻。

企業(yè)和企業(yè)一直在抓住自動(dòng)化和外包等不同領(lǐng)域的機(jī)遇。在世界各地，人工智能也被用于該國(guó)的醫(yī)院，科學(xué)實(shí)驗(yàn)室和制造公司。這些趨勢(shì)一直在改變現(xiàn)代的各個(gè)行業(yè)。

供應(yīng)商可以被載入，其中AI數(shù)字工作者通過(guò)驗(yàn)證向用戶提供指導(dǎo)，以了解供應(yīng)商是否已存在于系統(tǒng)中。憑借強(qiáng)大的AI功能以及自然語(yǔ)言理解(NLI)，高級(jí)數(shù)字工作者可以通過(guò)讓用戶描述供應(yīng)商將為公司處理的任務(wù)來(lái)查看入職流程。

技術(shù)已經(jīng)為提供產(chǎn)品和服務(wù)鋪平了道路，這些產(chǎn)品和服務(wù)將使我們的人類(lèi)活動(dòng)變得更加容易。然而，預(yù)計(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家的采用速度當(dāng)然會(huì)更好、更快。