元宇宙與醫(yī)療場景的相結(jié)合，加速新一輪智慧醫(yī)療科技的飛躍發(fā)展，也進一步加快醫(yī)療技術(shù)與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的變革。那么，元宇宙在醫(yī)療場景需求主要體現(xiàn)在哪些方面?上海國創(chuàng)科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中心理事長、領(lǐng)中資本管理合伙人黃巖對記者等指出，元宇宙醫(yī)療邁向真實世界數(shù)字化的第一步，首先需要長期積累跟蹤可檢測、可監(jiān)測的數(shù)據(jù)，提供這些數(shù)據(jù)包括可穿戴設(shè)備在內(nèi)的智能化設(shè)備，有望成為元宇宙健康數(shù)據(jù)收集的“新基建”。

得益于元宇宙醫(yī)療的探索，人工智能將進一步提高智能導(dǎo)診、輔助診斷水平，甚至可以完成一些基礎(chǔ)的自動治療。在醫(yī)院外，元宇宙醫(yī)療的場景應(yīng)用將向小型化、微型化、智能化、復(fù)合功能發(fā)展，兼具便攜性、可得性、低成本、可靠性、專業(yè)性等特點，因此現(xiàn)象級消費產(chǎn)品將會涌現(xiàn)出新的穿戴設(shè)備巨頭。在黃巖看來，元宇宙時代的醫(yī)療場景會逐步向智能設(shè)備、混合現(xiàn)實載體上轉(zhuǎn)移，看好元宇宙軟硬件基礎(chǔ)建設(shè)，更看好后續(xù)元宇宙內(nèi)容和應(yīng)用。

具體來看，各類檢測設(shè)備將根據(jù)其具體功能、使用場景、使用頻次等屬性分別下沉到4個層次：個人可穿戴及家庭便攜式設(shè)備、社區(qū)多中心布點設(shè)備、第三方檢測中心設(shè)備、醫(yī)院。只有使用頻次低、使用門檻高的高精尖設(shè)備才需要在醫(yī)院部署。未來隨著AR/VR等混合現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展，患者還可以遠程獲得自助檢測的技術(shù)支持，醫(yī)療檢測的門檻將得以進一步降低，將有更多的設(shè)備走出醫(yī)院進行分布式部署。

當健康數(shù)據(jù)收集的新基建完成后，分級診療將加速推進，醫(yī)療資源將進一步下沉。實時監(jiān)測、家庭監(jiān)測、社區(qū)就近檢測將可以滿足大部分非急癥患者和慢病患者需求，加上人工智能輔助、在線問診、云端診斷等功能，就能更好的實現(xiàn)小病不出村，大病不出縣。對于醫(yī)院和醫(yī)生來說，大三甲醫(yī)院的醫(yī)療資源擠兌將得以緩解，坐診醫(yī)生的時間將得到更合理的分配。醫(yī)生將有更多的時間和精力投入到復(fù)雜疾病的診斷、學(xué)術(shù)研究以及創(chuàng)新工作中。

智慧醫(yī)療是以人工智能技術(shù)為工具，取代人工基因測序、診斷治療、手術(shù)操作等的部分工作環(huán)節(jié)，提供基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化精準精細醫(yī)療服務(wù)。人工智能(Artificial Intelligence)是一項為機器賦予人類行為能力、思考能力、情感能力的科學(xué)技術(shù)，將人類從繁瑣的腦力勞動中解放出來，代替人類挖掘發(fā)現(xiàn)自然智能，輔助人類開展經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的研判與決策。人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的影響是開創(chuàng)性的、變革性的、顛覆性的。智慧醫(yī)療利用人工智能技術(shù)將數(shù)字化人體和數(shù)字化醫(yī)療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫(yī)療工作，構(gòu)建了從底層基因、中層病癥數(shù)據(jù)，到上層診斷和手術(shù)的上下一體的，人與機器互聯(lián)、協(xié)作、共進的新醫(yī)療體系。

人工智能技術(shù)與智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的融合力度將不斷加大，同時將進一步促進智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺等于一體的智能云平臺企業(yè)。云平臺企業(yè)打造的智能醫(yī)療助手將為用戶提供無處不在的貼身健康服務(wù)，也將成為一系列醫(yī)療軟硬件和綜合服務(wù)的一站式獲取出口。用戶可通過語音識別技術(shù)與智能醫(yī)療助手進行實時溝通，獲取健康診斷、養(yǎng)生知識、保健建議等信息，并能從智能醫(yī)療助手所整合的設(shè)備、醫(yī)藥、醫(yī)生等資源中得到整體解決方案。

同時，人工智能技術(shù)將促使醫(yī)療行業(yè)出現(xiàn)更加專業(yè)化、精細化的分工，將出現(xiàn)線上人工、線下人工、線上機器和線上機器等四種類型。醫(yī)務(wù)工作者將從大量的診療業(yè)務(wù)中被解放出來，將走向復(fù)雜度更高、服務(wù)更細致的崗位，諸如，不規(guī)則疑難病癥的診斷和高端上門服務(wù);而一批規(guī)則度高、判別難度不大的診斷都將由相應(yīng)機器實施。

朗銳慧康了解到，IBM和東京大學(xué)醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所將攜手開發(fā)利用“沃森”治療癌癥的方法。IBM將把日本國內(nèi)外論文和藥物的效能等最新數(shù)據(jù)輸入“沃森”;研究所的科學(xué)家將輸入從日本癌癥患者的血液和組織中提取的基因數(shù)據(jù)等?！拔稚睂⒏鶕?jù)數(shù)據(jù)庫，最短10分鐘左右，就能提出副作用少、療效更好的藥物等適合患者的治療方案。

據(jù)悉，他們利用此方法，判斷出一名60歲女性患有罕見的白血病，并向研究人員提出了治療方案，為這名女性的康復(fù)做出了重要貢獻。而 “沃森”目前已學(xué)習(xí)了60萬份醫(yī)療證據(jù)報告和150個病人的病例及臨床試驗報告，可幫助醫(yī)生為病人設(shè)計出更精準的癌癥治療方案。

谷歌機器學(xué)習(xí)利用人工智能算法，將復(fù)雜的癌癥放療方案流程化，希望能縮短治療時間，從而大大減輕醫(yī)生負擔(dān)和病人痛苦。