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[導讀]全球智能駕駛發(fā)展處于早期,產(chǎn)業(yè)革新下硬件發(fā)展先行,芯片廠商群雄逐鹿,大算力已成標配。順應智能駕駛浪潮發(fā)展,芯片廠商的旗艦款芯片出貨已普遍突破100TOPS,智駕芯片算力發(fā)展速度快于智能駕駛的應用側。

全球智能駕駛發(fā)展處于早期,產(chǎn)業(yè)革新下硬件發(fā)展先行,芯片廠商群雄逐鹿,大算力已成標配。順應智能駕駛浪潮發(fā)展,芯片廠商的旗艦款芯片出貨已普遍突破100TOPS,智駕芯片算力發(fā)展速度快于智能駕駛的應用側。自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上游包括傳感器、芯片、地圖、車載軟件等二級供應商,以及智能駕駛解決方案等一級供應商;中游包括乘用車、商用車等整車環(huán)節(jié),下游為車輛運營等服務市場。

智能駕駛通過核心的推動因素,或?qū)硪幌盗行掠曹浖軜?,并且自上而下重塑產(chǎn)業(yè)鏈。

汽車芯片作為汽車智能化的核心,將直接受益于智能汽車發(fā)展迎來廣闊市場空間。

自動駕駛芯片根據(jù)下游整車廠商的自動駕駛算法能力積累、傳感器等硬件配置方案選擇以及芯片供應商系統(tǒng)開放性來不斷進行迭代。

從競爭格局來看,全球主要的智駕芯片商包括英偉達、高通、Mobileye(已被英特爾收購)、特斯拉。

除特斯拉自研自動駕駛FSD芯片用于自供外,整體自動/輔助駕駛芯片市場呈現(xiàn)消費電子芯片巨頭、新興芯片科技公司、傳統(tǒng)汽車芯片廠商三大陣營。

傳統(tǒng)汽車芯片廠商陣在傳統(tǒng)汽車芯片領域近乎呈壟斷地位,產(chǎn)品線齊全;新興芯片科技公司陣營在AI算法與計算上有獨到的產(chǎn)品優(yōu)勢;消費電子芯片巨頭陣營具備深厚的芯片技術儲備,資金雄厚,可支撐起對先進支撐和高算力芯片的高昂研發(fā)投入,同時具備良好的軟件生態(tài)。

從產(chǎn)品算力、 量產(chǎn)節(jié)奏、合作車企等角度,目前英偉達在智駕芯片中占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢;高通、 Mobileye 的發(fā)展路徑分別為座艙起家、全棧式方案出貨,與英偉達形成差異 化競爭,在車企合作中也較為廣泛;特斯拉芯片則自研自用,路徑較難復制。

智能駕駛這兩年發(fā)展的非???,幾年前去美國時,一個同事開著一輛特斯拉 Model X 讓我感受當時自動駕駛跟車的功能。當時覺得很神奇,這兩年能明顯看到智能駕駛商業(yè)化進程明顯加快,但是對于整個智能駕駛規(guī)模化商用,我和業(yè)界的朋友們探討下來,發(fā)現(xiàn)有三個重要的因素是要達到的。

第一點是強智能。所謂的強智能是絕對不能把它做成智障,要有很好的用戶體驗,這樣用戶才會愿意買單。

第二點是安全性。汽車和傳統(tǒng)的消費產(chǎn)品不太一樣,它畢竟是一個人命關天的產(chǎn)品,所以整個功能安全的可靠性,包括汽車里面需要的實時響應、時延的要求也非常關鍵。

第三點是低成本。大家能夠看到強智能的智能駕駛系統(tǒng)實際上還是高高在上的,只有最頂尖的豪華車型里才能使用。但是我認為將來整個端到端的成本要逐漸降低,繼而普及到大眾的車型時,才能帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)的創(chuàng)新,并快速的往前走,進而使智能駕駛的規(guī)?;逃眠_到一定的程度。

整個智能駕駛規(guī)模化商用,從系統(tǒng)的需求映射到對于未來智能駕駛芯片的需求,主要分成了 4 部分:

第一個是大算力。大算力一定是有效的算力增加?,F(xiàn)在產(chǎn)業(yè)中有一個不好的風氣,是算力虛標。我認為大算力是真實可用算力的增加,能夠給客戶帶來算力體驗提升,而不是簡單的虛標算力。另外一點是要有一定的通用性,因為智能駕駛的算法還在快速的演進中,如果大家跟算法的同事探討,都會有一個明顯的感受,這兩年自動駕駛算法演進還是很快的。

第二個是低功耗。對芯片的核心訴求主要有兩點:一個是能夠降低散熱成本;另外,如果功耗更低,那對于汽車這類對可靠性要求更高的場景里,可以進一步增加系統(tǒng)的可靠性。

第三個是低成本。低成本有兩個層面:一個是自動駕駛芯片自身的成本要降低;另一個是端到端的系統(tǒng)成本要降低,相當于除了芯片,集成度要高,其他的東西可以用一些外圍廉價的器件來組成你的系統(tǒng)。整體來看,要從一個端到端系統(tǒng)成本降低的角度來考慮。

第四點是高可靠性。包括功能安全、極低的時延等等。

但是實際上這 4 個訴求,對于一個芯片設計人員來說,它是一個新的物種,以前從來沒見過這樣需求的芯片。以前汽車里用到最多的器件像 MCU 計算芯片,它的算力級別是 GOPS 水平,但是隨著智能駕駛逐漸部署到車上之后,現(xiàn)在整個算力已經(jīng)達到幾十 TOPS、上百 TOPS 甚至是 1000TOPS 的水平。而且還有人預測要做到 L5 級的自動駕駛,整體的算力需要達到 4000TOPS。這樣的算力需求,對于數(shù)據(jù)中心也是一種挑戰(zhàn),更不用說車,數(shù)據(jù)中心的芯片用到了一些非常先進的、昂貴的手段,像 3D 封裝、HBM 等方法來提升算力。

之前 NVIDIA 發(fā)布的 H100 做到了 2000TOPS,整體功耗已經(jīng)達到了 700W。這樣的芯片在有非常好散熱條件的數(shù)據(jù)中心是可行的,但對于汽車可能要運行在高溫、極寒的環(huán)境中,它的整個運行環(huán)境實際上是非??量痰模愿鶕?jù)上面的技術條件達成的芯片,無法在車上應用。還有一點是用了許多先進的技術,像 3D 封裝、HBM 等,這樣的芯片做出來成本基本在幾千美金左右,這樣的成本是沒有辦法支撐芯片在車上商用的。這也引起我們的一些思考,是否可以從更底層的架構創(chuàng)新來解決這些挑戰(zhàn)。

補上智能化的短板,比亞迪選擇從熟悉的領域入手。36碳從多位知情人士處獲悉,比亞迪正計劃自主研發(fā)智能駕駛專用芯片,該項目由比亞迪半導體團隊牽頭,已經(jīng)向設計公司發(fā)出需求,同時自身也在招募BSP技術團隊。“如果進度快,年底可以流片?!币晃幌⑷耸扛嬖V36碳。BSP是板級支持包(board support package),作用是給芯片上運行的操作系統(tǒng)提供一個標準的界面。行業(yè)人士告訴36碳,從BSP入手,啟動芯片研發(fā)的情況并不罕見,“芯片不是首要的,可以在開發(fā)板上開發(fā)BSP,等芯片出來了,再做聯(lián)調(diào)?!?

針對上述信息,36碳向比亞迪求證,截至發(fā)稿,暫未獲得回應。比亞迪的半導體團隊已經(jīng)成立近20年,在2020年分拆獨立,向深交所提交招股書,謀求上市。在此之前,比亞迪半導體產(chǎn)品主要是IGBT、MCU等電控和工業(yè)芯片,智能駕駛芯片和數(shù)字座艙芯片尚未涉足。

但隨著智能化成為車企競爭的核心陣地,比亞迪的策略顯然也在調(diào)整。今年6月8日,比亞迪董事長王傳福在股東大會上直言,“新能源汽車的上半場是電動化,下半場是智能化,比亞迪在智能化領域,會像在電動化領域一樣,將所有核心技術打通,并進行充分驗證?!?

這個共識在新造車陣營中已被實踐。特斯拉,國內(nèi)的蔚來、小鵬汽車和理想汽車等,都已經(jīng)建立起龐大的智能駕駛研發(fā)團隊,36碳此前曾多次獨家報道,蔚來的智能駕駛團隊已經(jīng)超過800人,且組建了智能駕駛芯片自研團隊,目前已經(jīng)從華為、阿里達摩院等公司廣泛招募人才。

而小鵬汽車的策略幾乎一致,自研算法團隊遍布中美,并且也在兩地設立了芯片研發(fā)團隊,目前正在和芯片公司Marvell合作,推動自身的芯片研發(fā)。今年6月初,比亞迪市值沖突萬億人民幣大關,名列全球車企市值第三,也是中國首家萬億市值的車企。這項成績的取得基于這家公司在電動力領域長年的積累,例如自研自產(chǎn)的動力電池、電機、電控、混動技術以及半導體等能力,但是在智能化領域,比亞迪的布局稍顯滯后。

比亞迪研究院雖然擁有千人規(guī)模,但智能化的研發(fā)成果更多是車機系統(tǒng)Dilink,而在智能駕駛方面,比亞迪仍需借助外力。2021年,比亞迪和自動駕駛公司Momenta合作,成立了自動駕駛公司,同時期,也和百度、英偉達等公司宣布合作?!斑@不是比亞迪的風格?!币晃唤咏葋喌细邔拥男袠I(yè)人士向36碳分析,比亞迪一向的偏好就是垂直整合,在智能駕駛上,也不大可能放棄核心技術的掌控權,而從硬件和芯片切入,“正是比亞迪擅長和熟悉的領域,也符合這家公司一慣的打法。”

報道援引消息人士的說法,如果進度快,該芯片年底可以流片。BSP 是板級支持包 (board support package),作用是給芯片上運行的操作系統(tǒng)提供一個標準的界面。行業(yè)人士稱,從 BSP 入手,啟動芯片研發(fā)的情況并不罕見。

針對上述信息,比亞迪暫未給出回應。

據(jù)了解,比亞迪的半導體團隊已經(jīng)成立近 20 年,在 2020 年分拆獨立,向深交所提交招股書謀求上市,目前比亞迪半導體產(chǎn)品主要是 IGBT、MCU 等電控和工業(yè)芯片,尚未涉足智能駕駛芯片和數(shù)字座艙芯片。而國內(nèi)的蔚來、小鵬汽車和理想汽車等,都已經(jīng)建立起龐大的智能駕駛研發(fā)團隊,蔚來和小鵬還建立了芯片研發(fā)團隊。

今年 6 月 8 日,比亞迪董事長王傳福在股東大會上直言,“新能源汽車的上半場是電動化,下半場是智能化,比亞迪在智能化領域,會像在電動化領域一樣,將所有核心技術打通,并進行充分驗證。”

用于電動汽車的氮化鎵芯片。" 哈通博士說," 這類芯片已經(jīng)應用于電腦和智能手機的充電器中。" 在應用于汽車前,氮化鎵芯片必須變得更為堅固,并能夠承受 1200 伏的高電壓。

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