在生活領域，移遠通信聯(lián)合欣響智共同推出了美發(fā)魔鏡產(chǎn)品Magic Mirror，這款產(chǎn)品通過攝像頭視覺采集用戶人臉信息，并將采集到的數(shù)據(jù)以3D建模的形式反饋到鏡面上，用戶可以通過AR虛擬試色功能實時更換發(fā)色，以獲得令自己滿意的發(fā)色效果。

當然看似簡單的功能，實現(xiàn)起來卻并不容易，Magic Mirror能夠做到這一步，主要得益于其所搭載的驍龍845移動平臺與移遠旗艦版安卓智能模組SA800U-WF，以及搭配內(nèi)置驍龍X55的移遠RG500Q模組。驍龍移動平臺具備高性能的計算能力和強大AI性能，能夠支持實現(xiàn)精細化的圖像計算和實時渲染。同時驍龍X55賦予了其出色的5G聯(lián)網(wǎng)能力，這樣Magic Mirror就可以借助5G高速率、低時延的特性，實時從云端獲取和推薦用戶需要的發(fā)色數(shù)據(jù)，方便用戶隨時對發(fā)色進行更換和對比。

除了上述智慧農(nóng)業(yè)、智慧生活兩個案例外，高通此次公布的物聯(lián)網(wǎng)應用場景案例還涵蓋了娛樂多媒體、智慧辦公、智慧健康、智慧物流、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧零售、智慧交通等多個領域，可以說是深入到了我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，更讓我們看到了物?lián)網(wǎng)加持下的生活是多么美好且值得期待。

今天我們能享受到智能家居帶來的舒適，共享出行帶來的便捷，智能穿戴帶來的健康，相信在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢推動下，屆時物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還將持續(xù)挖掘用戶需求，通過與5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算，邊緣計算等新技術(shù)的不斷融合，助力推動更多應用場景的落地，惠及更多消費者。

與此同時，我們更要看到，面對機遇挑戰(zhàn)，也需要高通這樣的企業(yè)來扮演時代的開拓者角色，高通在物聯(lián)網(wǎng)領域有著深厚積累和深遠布局，高通的解決方案也正助力行業(yè)加速聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的開發(fā)，不僅推動了物聯(lián)網(wǎng)終端普及，也在不斷賦能下一代物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新。

涂鴉智能的物聯(lián)網(wǎng)平臺主要提供服務(PaaS)幫助品牌方、 OEM和開發(fā)者開發(fā)、推出、管理及變現(xiàn)智能設備及服務。

涂鴉智能的行業(yè)軟件提供服務(SaaS)產(chǎn)品幫助企業(yè)部署、連接及管理大量不同類型的智能設備。

涂鴉智能也向企業(yè)、開發(fā)者和終端用戶提供多種基于云的增值服務，以提高其開發(fā)及管理物聯(lián)網(wǎng)體驗的能力。

通過涂鴉智能的物聯(lián)網(wǎng)云開發(fā)平臺，開發(fā)者能夠激活由品牌方、 OEM、合作伙伴及終端用戶構(gòu)成的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，通過廣泛的智能設備實現(xiàn)互動及交流。

涂鴉智能從物聯(lián)網(wǎng)PaaS、智能設備分銷和SaaS及其他業(yè)務產(chǎn)生收益。2019年-2021年，物聯(lián)網(wǎng)Pass的收入占比分別為72.2%、84.3%及86.5%。

在物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)規(guī)模持續(xù)提升的背景下，物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模隨之不斷增加。根據(jù)GSMA預測，2020年全球IoT市場規(guī)模為2480億美元，到2024年將突破萬億美元，2020-2025年的年均復合增長率預計將達到44.6%。

另外，據(jù)CIC預測，2019年全球物聯(lián)網(wǎng)PaaS行業(yè)的市場規(guī)模為72.2億美元，到2024年預計達到171.7億美元，2019-2024年平均增長率為18.9%。2019年中國PaaS行業(yè)的市場規(guī)模為189億美元，預計2024年能達到497億美元，2019-2024年均增長率為21.3%。

疫情之后的供應鏈問題將繼續(xù)影響企業(yè)。勞動力的減少要求公司尋求創(chuàng)新的解決方案來滿足日益增長的客戶需求。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供了跟蹤、狀態(tài)監(jiān)測和庫存管理以及安全和合規(guī)方面的解決方案。隨著公司采用更多的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，他們將能夠最大限度地降低風險，并提高面對持續(xù)供應鏈中斷的應變能力。

疫情導致的需求波動使物流專業(yè)人員在預測2022年的庫存需求時陷入困境。資產(chǎn)跟蹤等物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供實時數(shù)據(jù)更新，為公司提供準確的庫存管理信息，此外，人工智能的引入將改善未來庫存需求的預測分析。