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[導(dǎo)讀]我們每天使用的抖音,利用大數(shù)據(jù)將視頻推送給精準(zhǔn)人群觀看,成為短視頻行業(yè)中的“龍頭”。元?dú)馍掷么髷?shù)據(jù),重新定義飲料行業(yè),將無(wú)糖的廣告打入消費(fèi)者內(nèi)心,成為飲料行業(yè)中的一匹黑馬。我們耳熟能詳?shù)奶詫?,特斯拉等等,無(wú)一不是利用大數(shù)據(jù)重新定義自身的行業(yè),成為行業(yè)中的翹楚。

我們每天使用的抖音,利用大數(shù)據(jù)將視頻推送給精準(zhǔn)人群觀看,成為短視頻行業(yè)中的“龍頭”。元?dú)馍掷么髷?shù)據(jù),重新定義飲料行業(yè),將無(wú)糖的廣告打入消費(fèi)者內(nèi)心,成為飲料行業(yè)中的一匹黑馬。我們耳熟能詳?shù)奶詫殻厮估鹊?,無(wú)一不是利用大數(shù)據(jù)重新定義自身的行業(yè),成為行業(yè)中的翹楚。

那我們應(yīng)該如何利用大數(shù)據(jù)重新定義自己的未來(lái)呢?今天,就讓小來(lái)帶大家走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代。

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)是海量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單來(lái)講,大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量達(dá)到普通的設(shè)備存不下,普通設(shè)備已經(jīng)算不懂的數(shù)據(jù),就可以將其稱之為大數(shù)據(jù)了。

大數(shù)據(jù)究竟有多“大”

普通人的電腦能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)大概在幾百個(gè)GB和幾TB之間,而大數(shù)據(jù)是PE/EB級(jí)別的,在TB的基礎(chǔ)上每一級(jí)乘以1024。

我們用一本《三國(guó)演義》舉例,一本《三國(guó)演義》的電子書大約為3MB,儲(chǔ)存在1TB的電腦硬盤中大約就是50萬(wàn)本電子書,1PB大約就是5億本電子書。

大數(shù)據(jù)的作用

1. 我們大家可能意識(shí)不到,大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入到我們的生活。比如我們接受什么樣子的短信,出行選擇哪條道路,點(diǎn)外賣吃什么,這一切都跟大數(shù)據(jù)有關(guān)。很多平臺(tái)通過(guò)這些大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的提煉,以一種你看不見、摸不著的方式為你進(jìn)行服務(wù)。

2.大數(shù)據(jù)對(duì)電商平臺(tái)有什么作用

傳統(tǒng)電商的模式也正在因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的引導(dǎo)而發(fā)生改變,用大數(shù)據(jù)收集的信息增加收入,吸引消費(fèi)者購(gòu)買,簡(jiǎn)化了店鋪運(yùn)營(yíng)。電商平臺(tái)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)計(jì)算消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)物的行為數(shù)據(jù),用后臺(tái)記錄,生成數(shù)據(jù),在通過(guò)數(shù)據(jù)中體現(xiàn)的用戶習(xí)慣,采取相應(yīng)的營(yíng)銷手段。

人才短缺問(wèn)題日益突出

報(bào)告指出,數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)漏洞較多,是大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的首要問(wèn)題,包括由此引發(fā)的運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高、資源利用率低、應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜等難點(diǎn)。而我們更關(guān)注的是另一大問(wèn)題。

我們會(huì)發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里數(shù)據(jù)是有了,但是能駕馭這些數(shù)據(jù)的人是極其匱乏的。比如說(shuō)大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才方面,現(xiàn)在分析類的人才,市場(chǎng)是供不應(yīng)求,缺口非常大,而項(xiàng)目管理類的人才,供給又遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于需求,所以結(jié)構(gòu)上還不平衡。高端的人才奇缺,這是最突出的問(wèn)題?!?

發(fā)展大數(shù)據(jù)要謹(jǐn)防人才“眼高手低”

大數(shù)據(jù)的核心就是數(shù)據(jù)的抓取與分析,而分析環(huán)節(jié),目前離不開人工設(shè)置變量,建立模型。所謂“差之毫厘,謬之千里”,大數(shù)據(jù)分析對(duì)人才的要求很高。但首份大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告卻揭示,我國(guó)大數(shù)據(jù)人才能搞管理的不少,真正能做分析的卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,這是典型的“眼高手低”,勢(shì)必傷害大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。人才短板可以從教育方面著手彌補(bǔ),探索新的人才培養(yǎng)模式。比如,將高校大數(shù)據(jù)系列課程分為理論教學(xué)和技術(shù)教學(xué)兩方面;比如社會(huì)上優(yōu)質(zhì)的專注大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)等多方面進(jìn)行。

數(shù)據(jù)安全治理模型(DSG)著眼數(shù)據(jù)保護(hù)

數(shù)據(jù)安全治理模型(DSG)是以數(shù)據(jù)的分級(jí)分類為核心,進(jìn)行安全策略的設(shè)定,DSG強(qiáng)調(diào)針對(duì)數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景,滿足數(shù)據(jù)使用需求后的采取有針對(duì)性的安全措施。比如在開發(fā)測(cè)試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境等、業(yè)務(wù)使用場(chǎng)景等。數(shù)據(jù)安全治理模型主要表現(xiàn)為以下幾點(diǎn):

根據(jù)DSG安全治理模型,需要以數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分級(jí)分類開始,自動(dòng)化發(fā)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)資產(chǎn),以數(shù)據(jù)為核心全面評(píng)估數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)行持續(xù)不斷的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)行為,檢測(cè)存在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)警潛在的風(fēng)險(xiǎn)。依據(jù)數(shù)據(jù)安全事件實(shí)時(shí)觸發(fā)告警,溯源和審計(jì),針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和漏洞,進(jìn)行防御策略和體系的更迭優(yōu)化。

總結(jié):

企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)治理需因地制宜,不論建立什么樣的數(shù)據(jù)治理體系,其目的都是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理目標(biāo),即通過(guò)有效的數(shù)據(jù)資源控制手段,進(jìn)行數(shù)據(jù)的治理和管控,以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)而提升數(shù)據(jù)的變現(xiàn)能力,如統(tǒng)一配置管理、統(tǒng)一運(yùn)維管理、統(tǒng)一告警管理、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)感知平臺(tái)等。

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