隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛運用，云計算時代已經(jīng)逐漸步入人們的生活，大數(shù)據(jù)在此背景下應(yīng)運而生。1982年，約翰·奈斯比特在其著作中提出“我們現(xiàn)在大量生產(chǎn)信息，正如過去我們大量生產(chǎn)汽車一樣”;阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，稱大數(shù)據(jù)為“第三次浪潮的華彩樂章”;面對海量的數(shù)據(jù)，原有的處理方式已無法應(yīng)對。2011年，麥肯錫全球研究所發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》的報告，對“大數(shù)據(jù)”進行清晰解釋;2012年，瑞士達沃斯召開世界經(jīng)濟論壇，大數(shù)據(jù)是會議主題。

大數(shù)據(jù)發(fā)展起始于18世紀(jì)80年代初至90年代末，統(tǒng)計學(xué)家赫爾曼做出一臺電動設(shè)備來統(tǒng)計美國本土人口普查數(shù)據(jù)，揭開數(shù)據(jù)處理新時代。雷德和普賴斯分別在1944年和1961年出版了《學(xué)者與研究型圖書館的未來》和《巴比倫以來的科學(xué)》，預(yù)測大數(shù)據(jù)時代的到來。2001年，美國Cartner公司推出大數(shù)據(jù)模型。2008年，美國自然雜志出版的一期?？械谝淮翁岢龃髷?shù)據(jù)——Big Data模型。

大數(shù)據(jù)技術(shù)研究現(xiàn)狀

在國外，大數(shù)據(jù)技術(shù)被認為源于谷歌，在2003至2006年先后公開發(fā)表關(guān)于MapReduce、GFS和BigTable等核心技術(shù)學(xué)術(shù)論文。2012年，美國白宮頒布了《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計劃》，投入巨資到大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域。美國防部還開展XDATA項目，將大數(shù)據(jù)研究投入軍事領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析。在國內(nèi)，2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年。2014年，國內(nèi)眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如小米、百度、騰訊、阿里等已將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)。

數(shù)字孿生工廠加速智能化柔性制造

在工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)，基于工業(yè)數(shù)據(jù)的透明和共享，可以建立真實工廠鏡像，被廣泛用于制造業(yè)的工廠規(guī)劃、仿真優(yōu)化及實時監(jiān)控等領(lǐng)域。

“數(shù)字孿生工廠不僅能實時反映工廠產(chǎn)線的真實狀態(tài)，更重要的是沉淀機理模型，用數(shù)字虛擬空間的運算，預(yù)測真實物理空間將要發(fā)生的事情，進而指導(dǎo)生產(chǎn)，讓制造更加柔性化智能化?！薄獜V域銘島工業(yè)智能化事業(yè)部總經(jīng)理周念念

以領(lǐng)克成都工廠為例。Geega平臺基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備和系統(tǒng)的互聯(lián)互通，進行工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和整合，并運用數(shù)字孿生技術(shù)，把物理世界工廠中的設(shè)備和系統(tǒng)在虛擬空間進行實時映射，逐步打造出一座數(shù)字孿生工廠。

同時，Geega平臺再深度融合數(shù)字孿生技術(shù)與工藝機理模型、工藝優(yōu)化算法模型，研發(fā)出一批數(shù)字化解決方案，實現(xiàn)沖、焊、涂、總、物流、能源管理的一體化卓越運營，幫助工廠降低質(zhì)量損失成本，縮短訂單交付周期，提升物流調(diào)度效率。

比如，高級柔性排程的應(yīng)用，通過綜合考慮訂單數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、設(shè)備運行狀態(tài)等制約因素，并充分考慮倉儲物流和個性化訂單的實時變化，進行智能化柔性排程，以幫助工廠靈活應(yīng)對多樣化需求帶來的市場變化。

在極氪汽車“未來工廠”，Geega平臺通過數(shù)字孿生技術(shù)，對工廠的產(chǎn)線布局、工藝流程、制造過程等進行1：1的虛擬仿真與優(yōu)化，再通過算法模型，結(jié)合5G、AI、工業(yè)大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實現(xiàn)遠程診斷和指導(dǎo)，從而提高生產(chǎn)效率，降低能耗和成本。

中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)實驗室現(xiàn)場發(fā)布了智慧中醫(yī)藥一體化服務(wù)平臺的兩項成果：基于知識圖譜的中西醫(yī)結(jié)合知識庫和新一代中醫(yī)辨證論治智能輔助系統(tǒng)?；谥R圖譜的中西醫(yī)結(jié)合知識庫構(gòu)建了一個全面詳細的中西結(jié)合醫(yī)藥知識數(shù)據(jù)庫，匯聚疾病、證候、癥狀、藥品、古今方劑、中藥飲片、中草藥、中成藥、經(jīng)絡(luò)穴位、輔助檢驗、醫(yī)學(xué)檢查、手術(shù)、臨床指南、醫(yī)學(xué)文獻等各類醫(yī)學(xué)知識，并應(yīng)用海量數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)構(gòu)建起一套完整的醫(yī)療領(lǐng)域知識圖譜，可應(yīng)用于醫(yī)療相關(guān)的智能分診、智能問診、智能推導(dǎo)、語義檢索等領(lǐng)域。新一代中醫(yī)辨證論治智能輔助診療系統(tǒng)則以重大疾病和中醫(yī)優(yōu)勢病種為切入點，依托領(lǐng)先的中醫(yī)證候診斷與療效評價技術(shù)，匯聚億級的中西醫(yī)知識內(nèi)容和數(shù)百位名老中醫(yī)經(jīng)驗，針對20多個中醫(yī)?？频?000多種常見疾病和5000多種證候?qū)崿F(xiàn)中醫(yī)辨證論治智能輔助，為基層中醫(yī)賦能，提高基層中醫(yī)臨床水平，服務(wù)中醫(yī)藥傳承發(fā)展。