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[導(dǎo)讀]眾所周知,在手機(jī)芯片領(lǐng)域,蘋果絕對是王者般的存在,因?yàn)樘O果的A系列芯片,可以做到領(lǐng)先安卓芯片一代。比如蘋果的A系列芯片,一向是上一代的蘋果A芯片,能夠?qū)Ρ茸钚乱淮母咄?、華為、三星的芯片。很多人就不理解了,使用的都是ARM的架構(gòu),為何蘋果強(qiáng)這么多呢?

眾所周知,在手機(jī)芯片領(lǐng)域,蘋果絕對是王者般的存在,因?yàn)樘O果的A系列芯片,可以做到領(lǐng)先安卓芯片一代。比如蘋果的A系列芯片,一向是上一代的蘋果A芯片,能夠?qū)Ρ茸钚乱淮母咄?、華為、三星的芯片。很多人就不理解了,使用的都是ARM的架構(gòu),為何蘋果強(qiáng)這么多呢?

很多人分析之后,認(rèn)為蘋果之所以這么牛,自研CPU核是關(guān)鍵,而高通是基于ARM的公版CPU進(jìn)行魔改的,本質(zhì)還是ARM的CPU核。至于華為麒麟芯片,則是直接使用的ARM的公版CPU核,而三星也是在使用ARM的公版CPU核,稍微改了一點(diǎn)點(diǎn)。而ARM的CPU核不給力,而蘋果自研的CPU核已經(jīng)超過了ARM的CPU核,所以蘋果的A系列芯片,遠(yuǎn)比使用ARM的CPU核的安卓芯片強(qiáng)。

蘋果是從A6處理器開始,就拋棄了ARM的公版CPU核,自研CPU內(nèi)存,先是推出了基于ARMv7設(shè)計(jì)的Swift架構(gòu),比同期高通魔改的的Krait 300強(qiáng)而到了A7時(shí),蘋果就設(shè)計(jì)出了基于64位ARMv8架構(gòu)的Cyclone內(nèi)核,遠(yuǎn)超ARM。而到A8芯片時(shí),改進(jìn)的Typhoon架構(gòu)提升了處理器25%的性能。到A9芯片,采用了第三代64位架構(gòu)的Twister內(nèi)核,CPU性能比A8又提升了70%,

蘋果就是這樣一代一代的更新自己的CPU核,從而獲得超強(qiáng)性能,越來越領(lǐng)先于基于ARM公核的高通、華為、三星等芯片。而蘋果的M系列芯片,也由于采用了自研的CPU核,GPU核,所以性通超過了intel,也遠(yuǎn)比高通使用ARM核設(shè)計(jì)出來的PC芯片比如8cx Gen3強(qiáng)。

所以蘋果可以在PC上替代intel芯,并吊打intel/AMD,而高通推出的ARM架構(gòu)的PC芯片,大家只能當(dāng)作玩具,根本就無法與intel/AMD比拼。當(dāng)然,自研CPU\GPU好處良多,可以自己控制,不用看ARM的臉色,但是真不是誰都玩得轉(zhuǎn)的,沒有高超的技術(shù),雄厚的資金,還是老實(shí)使用公版好,別去搞自研了,說不定自研的還不如公版呢,比如三星就是如此,自研的CPU,最后還不如公版。

根據(jù)目前的消息,A16芯片將采用臺積電N4P的第三代5nm工藝制程打造,并且?guī)砹艘恍┫鄬睾偷男阅芴嵘?。相比起原來?5nm “N5” 制造工藝,N4P 提供了 11% 性能提升、22% 能源效率提升以及 6% 密度提升。

A16芯片晶體管數(shù)量將從150億個(gè)增加到 180-200億個(gè),同時(shí),其CPU速度或?qū)⒌玫?5%的提升。此外,A16 仿生芯片由兩顆高性能核心和 4 顆高能效核心組成的 6 核中央處理器帶來的速度提升至高可達(dá) 40%,采用經(jīng)加速的 5 核圖像處理器,內(nèi)存帶寬提升多達(dá) 50%,極為適合運(yùn)行圖形密集型游戲和 App,而全新 16 核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎的處理能力高達(dá)每秒 17 萬億次運(yùn)算,這枚芯片可在耗電量極低的情況下提供更高的性能,從而實(shí)現(xiàn)全天候電池續(xù)航。

昨天,有人對搭載A16芯片的iPhone 14 Pro Max進(jìn)行了跑分測試,雖然單核成績依舊無敵,但多核成績不盡如人意,相較 A15 沒有任何提升。但從最新一次的跑分中可以看出,這次多核成績有了大幅提升,達(dá)到了 5455 分,單核成績則變化不大,為 1887 分。

作為高通和聯(lián)發(fā)科的旗艦級芯片,驍龍8+的單核成績?yōu)?323分,多核為4332分,而天璣9000+的單核成績?yōu)?343分,多核為4404分??梢?A16 仿生芯片無論是單核成績還是多核成績都大幅領(lǐng)先安卓陣營的競爭對手,這還是在A16相較A15并沒有明顯提升的情況下,這也意味著搭載A15的iPhone 13全系列以及iPhone 14基礎(chǔ)版依然要強(qiáng)于所有安卓手機(jī)。

這次搭載A16芯片的iPhone 14 Pro系列配備“靈動(dòng)島”藥丸屏幕以顯示警報(bào)和后臺活動(dòng)、更亮的顯示屏和 AOD 息屏顯示功能、A16 仿生芯片、新的配色等。同時(shí)在發(fā)布會上,蘋果還宣布iPhone 14 系列支持衛(wèi)星通訊和 SOS 緊急聯(lián)絡(luò)。衛(wèi)星通訊前兩年免費(fèi),11 月份將在美國和加拿大地區(qū)率先推出。

不知道是從什么時(shí)候開始,我們逐漸不再關(guān)注手機(jī)的跑分,轉(zhuǎn)而關(guān)注一個(gè)比較新鮮的名詞:芯片能效比。通俗地講,用戶不再關(guān)心手機(jī)性能有多強(qiáng),而是擔(dān)心它的發(fā)熱是否嚴(yán)重。說起來,我們的心態(tài)之所以有這么明顯的轉(zhuǎn)變,很大程度上和驍龍888有關(guān)。

由于三星5nm工藝的實(shí)際水平遠(yuǎn)不如TSMC 7nm工藝,導(dǎo)致驍龍888的能效罕見地出現(xiàn)了倒退,功耗也超過了普通手機(jī)的散熱承受能力。它讓我們第一次發(fā)現(xiàn),原來旗艦芯片的實(shí)際體驗(yàn)可能還不如中端U。跑分不是關(guān)鍵,能效比才是評價(jià)芯片強(qiáng)弱的標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)思考邏輯變了之后,我們也逐漸認(rèn)清了一個(gè)事實(shí):若考慮芯片能效的差距,高通驍龍和蘋果A系芯片之間的差距很大。比如驍龍8Gen1,CPU能效水平還不如A13。

問題來了,蘋果A系芯片到底是從哪一代開始把高通甩在身后?這是值得探討的,講清楚這個(gè)問題,不僅可以讓你對安卓重拾信心,而且也對iPhone的性能優(yōu)勢有清晰的認(rèn)知。

驍龍835對標(biāo)產(chǎn)品為A10,兩款芯片的GPU性能差距不大,A10最高能跑43幀,驍龍835最高能跑39幀。但是要注意,驍龍835的持續(xù)跑分能維持在35.5幀,而A10持續(xù)跑分只有26幀。論性能持續(xù)釋放能力,驍龍835反而比A10更好。

可以看出,驍龍835神U之名不是白來的。不過,驍龍835碾壓A10的根本原因,在于吃到了工藝制程的紅利。彼時(shí)驍龍835剛好用上了10nm工藝,而A10采用的是16nm工藝,并且架構(gòu)是基于A9的超頻版,功耗根本控制不住。

驍龍855對標(biāo)產(chǎn)品為A12,雙方都采用臺積電7nm工藝,比的是誰的架構(gòu)更先進(jìn)。在這種情況下,A系芯片的先進(jìn)架構(gòu)優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了。在GB4中,驍龍855的跑分是單核3525,多核11300。A12的跑分則是單核4850,多核11600。據(jù)國外媒體報(bào)道,在今日凌晨1點(diǎn)開始的以“超前瞻”為主題的秋季新品發(fā)布會上,蘋果公司推出了外界期待已久的iPhone 14系列智能手機(jī),時(shí)隔多年重啟Plus命名,4款分別是iPhone 14、iPhone 14 Plus、iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max。

同此前分析師和研究機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)的一樣,蘋果今年推出的iPhone 14系列,在芯片上史無前例的出現(xiàn)了分化,Pro系列搭載A16仿生芯片,另外兩款則是iPhone 13 Pro系列同款的A15仿生芯片。

對于新推出的A16仿生芯片,是他們第一款基于4nm制程工藝打造的芯片,蘋果方面透露集成了近160億個(gè)晶體管,是iPhone芯片到目前為止最多的,從速度到能效都出類拔萃;更快的6核中央處理器,能流暢高效處理各種繁重工作;5核圖形處理器,顯存帶寬提升50%,能勝任新一代手游的復(fù)雜圖形處理任務(wù);先進(jìn)的圖像信號處理器,驅(qū)動(dòng)四合一像素傳感器帶來廣闊的創(chuàng)作空間;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎運(yùn)算能力接近每秒17萬億次,可逐顆像素分析并優(yōu)化照片;高能效表現(xiàn),令A(yù)16仿生芯片持久保持疾速運(yùn)行。

同A15仿生芯片一樣,A16仿生芯片內(nèi)的安全隔區(qū),守護(hù)著用戶面容ID數(shù)據(jù)、通訊錄等個(gè)人信息的安全。

蘋果方面表示,集成了近160億個(gè)晶體管的A16仿生芯片,是iPhone芯片的速度之王。但就晶體管的數(shù)量而言,A16的增速是不及上一代。蘋果iPhone 13系列所搭載的A15仿生芯片集成150億個(gè)晶體管,較A14的118億增加32億個(gè),增加近30%。

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