今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)?a href="/tags/人工智能" target="_blank">人工智能AI的有關(guān)報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認識，主要內(nèi)容如下。

一、從技術(shù)層面看人工智能

技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上，面向細分應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類企業(yè)具有技術(shù) 生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細分領(lǐng)域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴展較為容易。該層面包括算法理論(機器學習)、開發(fā)平臺(開源框架)和應(yīng)用技術(shù)(計算機視覺、智能語音、生物特征識別、自然 語言處理)。眾多國際科技巨頭和獨角獸均在該層級開展廣泛布局。近年來，我國技術(shù)層 圍繞垂直領(lǐng)域重點研發(fā)，在計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域技術(shù)成熟，國內(nèi)頭部企業(yè)脫穎而 出，競爭優(yōu)勢明顯。但算法理論和開發(fā)平臺的核心技術(shù)仍有所欠缺。

具體來看，在算法理論和開發(fā)平臺領(lǐng)域，國內(nèi)尚缺乏經(jīng)驗，發(fā)展較為緩慢。機器學習算法是人工智能的熱點，開源框架成為國際科技巨頭和獨角獸布局的重點。開源深度學習平臺 是允許公眾使用、復制和修改的源代碼，是人工智能應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的核心推動力。目前， 國際上廣泛使用的開源框架包括谷歌的 TensorFlow、臉書的 Torchnet 和微軟的 DMTK等， 美國仍是該領(lǐng)域發(fā)展水平最高的國家。我國基礎(chǔ)理論體系尚不成熟，百度的 PaddlePaddle、 騰訊的 Angle 等國內(nèi)企業(yè)的算法框架尚無法與國際主流產(chǎn)品競爭。

在應(yīng)用技術(shù)的部分領(lǐng)域，中國實力與歐美比肩。計算機視覺、智能語音、自然語言處理是三大主要技術(shù)方向，也是中國市場規(guī)模最大的三大商業(yè)化技術(shù)領(lǐng)域。受益于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā) 達，積累大量用戶數(shù)據(jù)，國內(nèi)計算機視覺、語音識別領(lǐng)先全球。自然語言處理當前市場競 爭尚未成型，但國內(nèi)技術(shù)積累與國外相比存在一定差距。

二、人工智能在國防領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

正如人工智能正在極大地改變民用領(lǐng)域的一系列領(lǐng)域，提高效率、降低成本和自動化流程一樣，沒有理由相信軍隊也不會加入人工智能革命。

當對手部署自主武器時會發(fā)生什么，而這些武器不尋求在循環(huán)中的人批準使用致命火力，這對所有保衛(wèi)民主國家的軍隊來說是迫在眉睫的問題。

似乎有理由相信，即使是那些對人工智能能力設(shè)置了一些限制的國家，也會遇到對此毫不猶豫的對手，從而使那些限制整合人工智能以實現(xiàn)國家安全的國家處于相當不利的地位。因此，各國必須全面了解人工智能可以做什么。

正如限制失血和增強對極端條件的抵抗力是幫助士兵的有價值的目標一樣，為他們提供新的態(tài)勢感知和指揮能力同樣是合理的目標。人類增強需要一定的限制——但這些尚未公開設(shè)定。此類限制應(yīng)考慮部隊保護和維護士兵選擇進行特定增強的自主權(quán)、是否可以逆轉(zhuǎn)以及是否會造成長期健康風險。

在戰(zhàn)略層面，人工智能可以提升防空系統(tǒng)的能力。新興武器，例如高超音速導彈，由于速度快，可以避免被防御系統(tǒng)檢測到。與人工智能處理能力相結(jié)合的防空系統(tǒng)將能夠正確探測和攔截這些來襲導彈。

在信息戰(zhàn)領(lǐng)域，人工智能當然可以幫助制造深度偽造和傳播錯誤信息。具有諷刺意味的是，它還可以幫助政府快速驗證信息或識別敵對行為者以有害或破壞性方式塑造公眾認知的努力。

這可能使北約國家能夠?qū)崟r了解俄羅斯是否試圖利用假新聞破壞其安全環(huán)境并威脅聯(lián)盟。

最終，這種能力遠遠超出了自主武器領(lǐng)域和對“殺手機器人”的恐懼。安全社區(qū)必須擴大對人工智能能力的掌握，承認積極的和破壞性的人工智能應(yīng)用程序。

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