特斯拉車機芯片供應(yīng)商是AMD美國超威半導(dǎo)體公司，目前特斯拉所有在售車型的車機搭載的都是AMD的銳龍芯片，相信使用過特斯拉車機的朋友們都知道，實際使用體驗十分順滑流暢，是眾多新能源車機中獨一檔的存在。

AMD公司采用的是基于合作伙伴的高效研發(fā)模式，能夠確保自家的產(chǎn)品和解決方案始終在性能和功率方面保持領(lǐng)先，除此以外AMD在成本方面也低于行業(yè)的平均水平，所以目前AMD的市場占有率也僅次于英特爾，而AMD也正是從英特爾的手中搶下了特斯拉這么一個客戶。

特斯拉AMD芯片對比8155如何?

特斯拉的AMD芯片在性能上是要強于高通的8155芯片，目前搭載了8155芯片的車型主要有極氪001、理想L9、小鵬P5、蔚來ET7等，該芯片實際上是源自消費級手機芯片高通驍龍855。

雖然對比高通820芯片在數(shù)據(jù)處理和車聯(lián)網(wǎng)方面有了質(zhì)的提升，同時也都被各大廠商稱作車機芯片中的“天花板”，性能也確實要優(yōu)于大部分車機芯片，但是奈何特斯拉的AMD芯片更加強大。

特斯拉所采用的的AMD銳龍V1000系列芯片，是一個集成了Zen架構(gòu)CPU和Vega架構(gòu)集成GPU的SOC級芯片，源自于PC端芯片，在算力方面雖然談不上完爆8155，但是性能確實要優(yōu)于8155不少。

并且特斯拉的車機其實是采用了AMDCPU+RadeonGPU車規(guī)級定制芯片組合，兩者搭配的總GPU算力是8155的10倍，車主甚至可以直接在特斯拉的車機上暢玩各種3A游戲大作。

另外在實際的使用體驗中，搭載了8155芯片的小鵬P5、理想L9等車型的車機，用起來其實已經(jīng)非常流暢順滑了，然而搭載了AMD銳龍芯片的特斯拉車機可以做到反應(yīng)速度更快，切換更流暢，所以不管是在使用體驗上，還是理論性能上，特斯拉的AMD芯片都要優(yōu)于高通8155芯片。

與此同時，三星方面還計劃將其代工產(chǎn)品組合擴大50%，代工產(chǎn)品將延伸到高性能計算芯片以及汽車行業(yè)使用的非移動芯片，這將極大的提升三星代工業(yè)務(wù)的涉獵范圍，也對三星的產(chǎn)能提出了高要求。

三星電子代工業(yè)務(wù)執(zhí)行副總裁Moonsoo Kang表示，如果需要，三星可能會成為德克薩斯州更大的制造商。該公司已在該地區(qū)獲得足夠的場地，使其能夠滿足需求。

彭博分析師表示：“我們相信，以臺積電和三星為首的全球代工廠的增長在未來十年可能超過半導(dǎo)體平均水平。除了利用無晶圓廠芯片制造商的崛起之外，代工廠還可以通過來自集成設(shè)備制造商的更多訂單來推動增長。通過將工作外包給多家代工廠，與在內(nèi)部設(shè)施生產(chǎn)芯片相比，無晶圓廠芯片制造商可以享受到更高的供應(yīng)安全、更低的成本、更快的產(chǎn)品轉(zhuǎn)換和更好的制造技術(shù)支持等好處?！?

很多人會問，為什么沒有英偉達?目前所有主流深度學(xué)習(xí)運算主流框架后端都是英偉達的CUDA，包括TensorFlow、Caffe、Caffe2、PyTorch、mxnet、PaddlePaddle，CUDA包括微架構(gòu)和指令集以及并行計算引擎。CUDA壟斷了深度學(xué)習(xí)或者也可以說壟斷了人工智能，這一點類似ARM的微架構(gòu)和指令集。CUDA強大的生態(tài)系統(tǒng)，造就了英偉達牢不可破的霸主地位。深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)在上世紀五十年代就已經(jīng)齊備，無法應(yīng)用的關(guān)鍵就是缺乏像GPU這樣的密集簡單運算設(shè)備，是英偉達的GPU開創(chuàng)了人類的深度學(xué)習(xí)時代，或者說人工智能時代，CUDA強化了英偉達的地位。你可以不用英偉達的GPU，但必須轉(zhuǎn)換格式來適應(yīng)CUDA。

CUDA開啟了并行計算或多核運算時代，今天人工智能用的所有加速器都是多核或眾核處理器，幾乎都離不開CUDA。CUDA程序構(gòu)架分為兩部分：Host和Device。一般而言，Host指的是CPU，Device指的是GPU或者叫AI加速器。在CUDA程序構(gòu)架中，主程序還是由CPU 來執(zhí)行，而當(dāng)遇到數(shù)據(jù)并行處理的部分，CUDA 就會將程序編譯成 GPU能執(zhí)行的程序，并傳送到GPU。而這個程序在CUDA里稱做核(kernel)。CUDA允許程序員定義稱為核的C語言函數(shù)，從而擴展了C語言，在調(diào)用此類函數(shù)時，它將由N個不同的CUDA線程并行執(zhí)行N次，這與普通的C語言函數(shù)只執(zhí)行一次的方式不同。執(zhí)行核的每個線程都會被分配一個獨特的線程ID，可通過內(nèi)置的threadIdx變量在內(nèi)核中訪問此ID。在 CUDA 程序中，主程序在調(diào)用任何 GPU內(nèi)核之前，必須對核進行執(zhí)行配置，即確定線程塊數(shù)和每個線程塊中的線程數(shù)以及共享內(nèi)存大小。你可以不用英偉達的GPU，但最終都離不開CUDA，也就是需要轉(zhuǎn)換成CUDA格式，這就意味著效率的下降。所以英偉達是參考級的存在。

從CUDA的特性我們不難看出，單獨的AI加速器是無法使用的。今天我們分析三款可用于智能駕駛領(lǐng)域的AI加速器，分別是高通的AI100，華為的昇騰，特斯拉的FSD。這其中高通AI100比較少見。

特斯拉車載中央計算平臺由一個FSD子系統(tǒng)和一個帶有獨立GPU的高性能計算機子系統(tǒng)組成。該高性能計算機子系統(tǒng)是基于AMD Ryzen CPU而搭建的，這是一個典型的x86 CPU，具有可觀的計算能力。該系統(tǒng)還通過PCIe互連整合了AMD RDNA2 GPU的高性能圖形計算子系統(tǒng)。該GPU子系統(tǒng)有一個四通道64位GDDR，為互聯(lián)網(wǎng)瀏覽、3D游戲、甚至增強現(xiàn)實提供強大的多媒體性能，而不會削弱AMDCPU的性能。

該車載中央計算平臺還通過PCIe整合了特斯拉設(shè)計的FSD芯片。FSD通過PCIe與AMD Ryzen CPU互動，大多數(shù)自動駕駛?cè)蝿?wù)都在特斯拉FSD芯片內(nèi)執(zhí)行。每個FSD子系統(tǒng)都有自己的內(nèi)存，并包含雙通道64位DRAM。

特斯拉的車載中央計算平臺展示了一種經(jīng)典的HPC架構(gòu)。該平臺有3個并行的子系統(tǒng)來執(zhí)行高性能任務(wù)，各個子系統(tǒng)通過PCIe互連被很好地隔離。FSD子系統(tǒng)執(zhí)行實時任務(wù)，獲取攝像頭傳感器的原始輸入數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)發(fā)給圖像信號處理(ISP)電路。FSD中的AI處理器利用ISP處理后的傳感器數(shù)據(jù)或原始傳感器數(shù)據(jù)來執(zhí)行矢量計算和SIMD操作，以進行目標檢測、分割、融合等。然后在FSD的一個CPU集群中執(zhí)行路徑規(guī)劃的任務(wù)。FSD的自動駕駛功能與AMD的CPU同時運行，避免了AMD CPU子系統(tǒng)性能的下降。

另一個特點是獨立的GPU系統(tǒng)。這與入門級x86 APU或高性能智能手機SOC中的低成本共享內(nèi)存GPU不同。有了四通道的64位GDDR，GPU子系統(tǒng)保證擁有自己的內(nèi)存，而不與AMD CPU的其他內(nèi)存控制器共享帶寬。此外，多媒體子系統(tǒng)(視頻CODEC、音頻DSP和顯示控制器)都通過四通道GDDR執(zhí)行自己的任務(wù)，避免了AMD x86 CPU中高速緩存一致性互連的高額開銷。