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[導(dǎo)讀]諾亞醫(yī)院物流機器人(以下簡稱“諾亞”)宣布已正式完成數(shù)千萬元B+輪外部融資,本輪投資方為德同資本、浩瀾資本等。據(jù)悉,本輪融資資金將主要應(yīng)用于產(chǎn)品研發(fā)及市場推廣兩方面。

諾亞醫(yī)院物流機器人(以下簡稱“諾亞”)宣布已正式完成數(shù)千萬元B+輪外部融資,本輪投資方為德同資本、浩瀾資本等。據(jù)悉,本輪融資資金將主要應(yīng)用于產(chǎn)品研發(fā)及市場推廣兩方面。

諾亞是一家集研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)、銷售及服務(wù)于一體的醫(yī)院物流機器人企業(yè),致力于為醫(yī)院打造全院5G智慧醫(yī)院物流解決方案,通過5G、人工智能、無人駕駛?cè)蠛诵募夹g(shù)為基礎(chǔ),實現(xiàn)院內(nèi)“動態(tài)物體識別”、“智能調(diào)度”、“智能物聯(lián)”,打造了醫(yī)院全場景智能實時調(diào)度系統(tǒng),能實現(xiàn)醫(yī)院全院物資全自動配送。尤其是諾亞醫(yī)院物流機器人的生產(chǎn)工廠,在行業(yè)中率先通過了CR認證(中國機器人認證),標志著其批量產(chǎn)品穩(wěn)定性取得突破。

目前,諾亞已推出23款機型,覆蓋21個醫(yī)院物流場景,可有效滿足院內(nèi)95%的物資運輸需求。截止2022年5月數(shù)據(jù),諾亞累計已服務(wù)全國110多家醫(yī)院客戶,如上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院、鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院、四川大學(xué)華西醫(yī)院等。

隨著物流機器人應(yīng)用的逐漸普及,物流機器人行業(yè)市場規(guī)模也在持續(xù)擴大。為了在后續(xù)的競爭中占據(jù)較大市場份額,各路物流機器人廠商在夯實自身實力的同時,也將目光放到了海外市場,其中不少物流機器人廠商已經(jīng)在海外市場嘗到了甜頭。

一方面,國內(nèi)物流機器人行業(yè)競爭激烈,出海不失為一個好選擇。前文曾提到,如今已經(jīng)有不少其他領(lǐng)域巨頭布局物流機器人領(lǐng)域,并且這些玩家在資金、技術(shù)、場景等方面具備優(yōu)勢,實力不容小覷。與此同時,物流機器人行業(yè)本身也跑出了許多實力強勁的玩家,比如快倉、極智嘉、??禉C器人等。要想在如此多強有力的競爭對手面前保持優(yōu)勢,難度之大可想而知,基于此,不少物流機器人都開始拓展海外市場。

另一方面,海外市場同樣對物流機器人有著較大的需求。事實上,不少發(fā)達國家也面臨著用工荒、人工成本攀升、勞動力短缺等問題,因此不少海外企業(yè)對能夠代替人工工作的機器人產(chǎn)品有著較大的需求。另外,海外的電子商務(wù)也在持續(xù)增長,這同樣也拉動了其對物流機器人需求的增長。由此可見,海外市場對物流機器人有著較大的需求,國內(nèi)物流機器人廠商出海也能從中受益。

物流機器人主要應(yīng)用于倉庫、分揀中心以及運輸途中等場景的,主要完成裝卸、搬運、存儲、分揀和運輸?shù)认嚓P(guān)工作。隨著物流機器人應(yīng)用范圍的持續(xù)擴大,物流機器人行業(yè)市場規(guī)模也在持續(xù)擴大,越來越多企業(yè)布局,市場機遇與挑戰(zhàn)并存。一、物流機器人產(chǎn)業(yè)鏈介紹物流機器人產(chǎn)業(yè)鏈中上游包括控制器、伺服電機、伺服驅(qū)動器、計算器、傳感器、末端執(zhí)行器等;中游為不同種類物流機器人,包括AGV搬運機器人、分揀機器人、碼垛機器人、揀選機器人、AMR機器人等;下游應(yīng)用于電商、快遞物流、汽車制造、電子產(chǎn)品、食品飲料、醫(yī)藥制造、金屬加工等領(lǐng)域。

電商的迅猛發(fā)展也成為了重要推力。個性化消費使得倉庫物料種類、數(shù)量在不斷增加,倉庫管理作業(yè)變得十分復(fù)雜和多樣化,消費者對發(fā)貨時效要求越來越高,傳統(tǒng)人工作業(yè)模式將會嚴重影響效倉庫運營效率,倉儲機器人的應(yīng)用逐漸進入市場爆發(fā)期。

每年的618、雙11等節(jié)日大促期間,倉庫對于發(fā)貨效率和存儲密度提升的需求則更為迫切。

《人民日報》6月14日在題為《大促來臨,倉儲自動化緩解供應(yīng)鏈壓力》的英文報道中稱,隨著以自動駕駛為代表的人工智能發(fā)展,自動化正在供應(yīng)鏈,特別是倉儲環(huán)節(jié)加大應(yīng)用?!霸谥袊?,自動化的應(yīng)用已成為趨勢,它能優(yōu)化流程、提升效率、降低人工犯錯率的同時避免病毒傳播危險?!?

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